文章来源：http://www.cocoachina.com/gamedev/misc/2014/0530/8616.htmlGithub.com，现在是全世界程序员，尤其是开源爱好者的乐园。在这个乐园里，大家玩得不亦乐乎，那么他们在玩些什么？又是怎么玩的呢？开源项目当然，Github首先是一个开源项目的免费托管平台，在Github上已经聚集了超过1000万个代码仓库；超过300万的注册会员（基本上都是热爱开源的程序员），而达到这一里程碑只用了不到4年的时
系统 2019-08-12 09:26:53 1897
BufferedInputStream自带8M缓冲区,我们自己又定义byte[]buf=newbyte[1024*1024];那bis.read(buf)就会去,8M缓冲区取数据,读到自己的1M缓冲区,直到碰到bos.write(buf,0,len)把1M缓冲区的数据放到另外一个输出流的8M缓冲区里,输出流满8M就往外写东西,BufferedInputStream的理解.
系统 2019-08-12 01:33:11 1897
在linux2.6内核中，使用cdev结构体描述字符设备，cdev的定义在中可找到，其定义如下：引用structcdev{structkobjectkobj;structmodule*owner;conststructfile_operations*ops;structlist_headlist;dev_tdev;unsignedintcount;};cdev结构体中的dev_t成员定义了设备号，为32位，其中高12位为主设备号
系统 2019-08-12 01:33:10 1897
一、下载和安装：1、OpenCV2.4.3下载：http://www.opencv.org.cn/index.php/Download#Version_2.4.32、下载完成后，解压到指定路径，如：D:\opencv二、配置环境变量:计算机->（右键）属性->高级系统设置->高级（标签）->环境变量（双击）->path（用户或者系统里面的任选其一）->在变量值里面添加：D:\opencv\build\x86\vc10\bin三、配置工程的项目依赖：1、包含
系统 2019-08-12 01:33:01 1897
纹理图片对于3D程序来说比较重要的数据，如果没有纹理图片，就没有亮丽的外表，就没有丰富多彩的世界。在第二人生里，纹理图片不是随着程序一起发布的，而是不断地从服务器上下载的，这点是不像其它游戏，把所有图片全部预先下载好。下面就来分析一下纹理下载线程的工作过程。先从程序：LLAppViewer::getTextureFetch()->createRequest(getID(),getTargetHost(),decode_priority,w,h,c,desi
系统 2019-08-12 01:32:46 1897
视图需要我们自己去定义样式时用到了TableViewCell组件,效果如下首先创建ViewBasedApp工程，在.xib文件中拖入一个TableView，前面我们说到了，这里就不再重复，注意连接协议和两个必须方法的实现。完成.h中代码C代码#import@interfaceTableViewCellViewController:UIViewController
系统 2019-08-12 01:32:40 1897
#python直接退出多重循环的方法#方法1，抛出异常classgetoutofloop(Exception):passtry:foriinrange(5):forjinrange(5):forkinrange(5):ifi==j==k==3:raisegetoutofloop()else:print(i,'----',j,'----',k)exceptgetoutofloop:passprint("done")#方法2，函数中returndeftest(
系统 2019-09-27 17:54:11 1896
这是书籍《PandasCookbook》书籍第04章的代码复现，所有代码运行在JupyterNotebook上，原讲解地址是：https://www.jianshu.com/p/bd0bc1b5b4b6我上传代码的github地址是：https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有该书中用到的data，里面代码会不定期更新（因为工作原因，时间不定），直到本书学习完成！相比原讲解，会穿插一些自
系统 2019-09-27 17:52:46 1896
作者：伏草惟存来源：http://www.cnblogs.com/baiboy/p/nltk2.htmlPython的几个自然语言处理工具1.NLTK:NLTK在用Python处理自然语言的工具中处于领先的地位。它提供了WordNet这种方便处理词汇资源的借口，还有分类、分词、除茎、标注、语法分析、语义推理等类库。2.Pattern:Pattern的自然语言处理工具有词性标注工具(Part-Of-SpeechTagger)，N元搜索(n-gramsearc
系统 2019-09-27 17:51:07 1896
1前言某天，我的一个朋友告诉我说，实现经济自由的关键是股票投资。虽然这是市场繁荣时期的真理，但如今业余交易股票仍然是一个有吸引力的选择。由于在线交易平台的便利性，涌现了许多自主价值投资者或家庭主妇交易员。甚至还有一些成功的故事和广告吹嘘有“快速致富计划”学习如何投资回报率高达40%甚至更高的股票。投资已成为当今职场人士的福音。现在的问题是：哪些股票？如何分析股票？与其他股票相比，所选股票的回报和风险是什么？本文的目标是让你了解使用快速简单的Python代码
系统 2019-09-27 17:51:04 1896
