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Python

Python中的测试工具

当我们在写程序的时候,我们需要通过测试来验证程序是否出错或者存在问题,但是,编写大量的测试来确保程序的每个细节都没问题会显得很繁琐。在Python中,我们可以借助一些标准模块来帮助我们自动完成测试过程,比如:unittest:一个通用的测试框架;doctest:一个更简单的模块,是为检查文档而设计的,但也非常适合用来编写单元测试。下面,笔者将会简单介绍这两个模块在测试中的应用。doctestdoctest模块会搜索那些看起来像是python交互式会话中的代

系统 2019-09-27 17:55:06 2250

Python

Python实现list反转实例汇总

本文实例总结了Python实现list反转的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:下面有几个不同实现的函数复制代码代码如下:importmathdefresv(li):new=[]ifli:cnt=len(li)foriinrange(cnt):new.append(li[cnt-i-1])returnnewdefresv2(li):li.reverse()returnlidefresv3(li):hcnt=int(math.floor(len(l

系统 2019-09-27 17:54:32 2250

Python

快讯!“Python背后有推手?”程序员:真相扎心!

人红是非多,最近Python就遇到了这样的问题。与国际技术社区上一片「形势大好」对比鲜明的是,国内技术圈却一直存在对Python,「力挺」和「吃瓜」两派阵营,针锋相对,那么,Python到底有没有用,真相究竟如何?是谁推波助澜了Python?Python究竟能做什么?程序员:该重新定义都说Python易学,究竟好学在哪里呢?因为其拥有大量第三方库,所以开发人员不必重复造轮子,就像搭积木一样,只要擅于利用这些库就可以完成绝大部分工作。它可以做网络爬虫。不夸张

系统 2019-09-27 17:54:06 2250

Python

【跟着Head First学python】4、代码重用:函数与模块

1、函数相比于C++,python中写一个函数需要一个关键字def。其主要结构如下:def函数名(函数参数):"""函数文档,docstring"""函数体return如果一个函数是一个类的一部分,它就称为一个方法。注意函数没有类型信息,无论是函数参数还是返回值,都不需要类型信息,当然为了便于阅读,可以使用函数注解。函数注解是py3新增的一项功能,类似注释,它们只负责提高程序的可读性,而不会对程序功能做出任何改变。推荐python代码为了可读性,遵循PEP

系统 2019-09-27 17:53:32 2250

Python

python timestamp和datetime之间转换详解

做开发中难免时间类型之间的转换,最近就发现前端js和后端django经常要用到这个转换,其中jsDate.now()精确到毫秒,而Python中Datetime.datetime.now()是精确到微秒的。1.字符串日期时间转换成时间戳#'2015-08-2816:43:37.283'-->1440751417.283#或者'2015-08-2816:43:37'-->1440751417.0defstring2timestamp(strValue):tr

系统 2019-09-27 17:53:01 2250

Python

初学Python函数的笔记整理

定义返回单值defmy_abs(x):ifx>=0:returnxelse:return-x返回多值返回多值就是返回一个tupleimportmathdefmove(x,y,step,angle=0):nx=x+step*math.cos(angle)ny=y-step*math.sin(angle)returnnx,ny空函数defnop():pass指定默认参数必选参数在前,默认参数在后。默认参数需指向不可变对象(默认参数值在函数定义时被计算)defp

系统 2019-09-27 17:50:54 2250

Python

Python开发环境搭建 Anaconda+Pycharm (windows)

Anaconda安装Anconda下载地址:https://www.anaconda.com/download/下载后,图形化安装,很简单Pycharm安装Pycharm下载地址:http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows专业版安装需要激活码,网上很好找,也可以试试下面这个:MTW881U3Z5-eyJsaWNlbnNlSWQiOiJNVFc4ODFVM1o1IiwibGljZW5z

系统 2019-09-27 17:50:25 2250

Python

Python核心技术与实战 笔记

基础篇JupyterNotebook优点整合所有的资源交互性编程体验零成本重现结果实践站点Jupyter官方GoogleResearch提供的Colab环境安装运行列表与元组列表和元组,都是一个可以放置任意数据类型的有序集合。l=[1,2,'hello','world']#列表中同时含有int和string类型的元素l[1,2,'hello','world']tup=('jason',22)#元组中同时含有int和string类型的元素tup('jason

系统 2019-09-27 17:50:12 2250

Python

python:在django中用celery实现异步

celery英文官方网站:www.celeryproject.org中文网站:http://docs.jinkan.org/docs/celery/celeryCelery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统,并且提供维护这样一个系统的必需工具。专注于实时处理的任务队列,同时也支持任务调度。作用:解决耗时操作:开一个新的进程,去操作耗时操作,不影响原有进程定时操作,使Listitem用celery定时执行操作:定义一个任务task,也就是一个

系统 2019-09-27 17:48:28 2250

Python

Python实现的几个常用排序算法实例

前段时间为准备百度面试恶补的东西,虽然最后还是被刷了,还是把那几天的“战利品”放点上来,算法一直是自己比较薄弱的地方,以后还要更加努力啊。下面用Python实现了几个常用的排序,如快速排序,选择排序,以及二路并归排序等等。复制代码代码如下:#encoding=utf-8importrandomfromcopyimportcopydefdirectInsertSort(seq):"""直接插入排序"""size=len(seq)foriinrange(1,s

系统 2019-09-27 17:48:21 2250