问题：电脑左下角“开始--文档”，这个地方有最近使用过的文档记录，如何删除？或者不让它记录呢？解决：1、任务栏空白处右键--属性--[开始]菜单--自定义--“要删除访问过的文档记录”（清除），点击后就把最近全部清除掉了。2、任务栏空白处右键--属性--[开始]菜单--自定义--“高级”--把“列出我最近打开的文档”前面的勾去掉，确定即可。这样在“开始”菜单里就不会出现“文档”了，同时也不会记录。3、C:\\DocumentsandSettings\\Ad
系统 2019-08-12 09:30:03 2246
文章来源：http://blog.csdn.net/zhengzhb/article/details/7348707定义：定义一个用于创建对象的接口，让子类决定实例化哪一个类，工厂方法使一个类的实例化延迟到其子类。类型：创建类模式类图：工厂方法模式代码[java]viewplaincopyinterfaceIProduct{publicvoidproductMethod();}classProductimplementsIProduct{publicvoi
系统 2019-08-12 09:29:55 2246
今天是我第二天搞Watir，写了一段简单的代码：ie.goto("http://130.34.98.11:18080/bssframe");ie.text_field(:id,"STAFF_ID").set("SUPERUSR");ie.text_field(:id,"PASSWORD").set("XXXXXX");ie.button(:id,"bLoginSubmit").click;contentFrame=ie.frame(:id,"content
系统 2019-08-12 09:29:47 2246
QoS的一个重要作用就是对端口流量进行监管，也就是限制端口流量。但QoS是如何做到这点的呢？那就是QoS的令牌桶机制了。下面是在笔者刚刚出版的《Cisco/H3C交换机高级配置与管理技术手册》一书中，经过笔者充分理解后的全面诠释，大家看一下是否可以理解。http://book.360buy.com/10959197.html6.3.3QoS令牌桶工作原理QoS中的流量监管（TrafficPolicing）就是对流量进行控制，通过监督进入网络端口的流量速率，
系统 2019-08-12 09:29:46 2246
今天看了优先队列问题，顺便水了两道题，嘿嘿，好久没写博客了，今天晚上回来，宿舍的那台大头机居然破天荒的能够连上网页，总结一下今天的收获……下面是我看的关于优先队列资料：在优先队列中，优先级高的元素先出队列。标准库默认使用元素类型的<操作符来确定它们之间的优先级关系。优先队列的第一种用法，也是最常用的用法：priority_queueqi;通过<操作符可知在整数中元素大的优先级高。故示例1中输出结果为：96532第二种方法：在示例1中，如果我们要把
系统 2019-08-12 09:29:44 2246
校验是否全是数字组成：functionisDigit(s){varpatrn=/^[0-9]{1,20}$/;if(!patrn.exec(s))returnfalsereturntrue}校验登录名：只能输入5-20个以字母开头、可带数字、“_”、“.”的字串functionisRegisterUserName(s){varpatrn=/^[a-zA-Z]{1}([a-zA-Z0-9]|[._]){4,19}$/;if(!patrn.exec(s))re
系统 2019-08-12 09:29:28 2246
#includeusingnamespacestd;#defineMAXN100typedefstructpoint_st{doublex,y;}*point_t;point_stpoints[MAXN]={0};intmain(){intN,i,j;doubled,max_d_sqt=-1,x,y;point_stpointA,pointB;cin>>N;for(i=0;i>points[i].x>>points
系统 2019-08-12 09:27:40 2246
原先搭建过一个自动化测试框架，迷迷糊糊不求甚解，算是搭建了一个仅限于能用的、根本算不上框架的玩意儿。现在回过头来好好看看究竟每一步是怎么联系起来的，是怎么运行起来的。本次博客先说说各部件都是干什么的。各部件简介：jenkins：提到jenkins就不能不提持续集成。jenkins是一个持续集成方面很好很成熟的开源软件，jenkins本身又是一个java的开源项目，提供了很多功能丰富的插件。那到底持续集成是个什么东西？整这么多专业名词一点都不接地气。说说我的
系统 2019-08-12 09:27:35 2246
P:能在多项式时间内解决的问题NP:不能在多项式时间内解决或不确定能不能在多项式时间内解决，但能在多项式时间验证的问题NPC:NP完全问题，所有NP问题在多项式时间内都能约化(Reducibility)到它的NP问题，即解决了此NPC问题，所有NP问题也都得到解决。NPhard:NP难问题，所有NP问题在多项式时间内都能约化(Reducibility)到它的问题(不一定是NP问题)。可以参考：https://www.zybuluo.com/chanvee/
系统 2019-08-12 09:27:16 2246
题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1502题目大意：找出总的满足条件的字符串数,num(a)=num(b)=num(c)且任何前缀均满足num(a)>=num(b)>=num(c)解题思路：用dp[i][j][k]表示a取i个,b取j个,c取k个的状态下最多有多少种满足条件的情况,容易推得状态转移方程如下：dp[i][j][k]=dp[i-1][j][k](i>j时)+dp[i][j-1][k](
系统 2019-08-12 09:26:50 2246
