本节开始，我们将讨论面向对象编程的三大特征：封装、继承和多态。下面，我们将由简至难，依次讨论封装、继承、多态。一.封装enclosure封装：指隐藏类的实现细节，让使用者不用关心这些细节；目的：让使用者通过尽可能少的方法(或属性)操作对象；如何封装：通过私有属性和方法；私有属性和方法：以双下划线'__'开头，不以双下划线结尾的标识符为私有成员；私有成员只能用此类的方法进行访问和修改扩展：了解java的读者可能知道，java中使用了private、defau
系统 2019-09-27 17:54:10 2241
12.36Django的路由系统基本格式：fromdjango.conf.urlsimporturlurlpatterns=[url(正则表达式,views视图函数，参数，别名),]正则表达式：一个正则表达式字符串views视图函数：一个可调用对象，通常为一个视图函数或一个指定视图函数路径的字符串参数：可选的要传递给视图函数的默认参数（字典形式）别名：一个可选的name参数12.361路由正则表达式fromdjango.conf.urlsimportur
系统 2019-09-27 17:53:05 2241
1)delorean非常酷的日期/时间库复制代码代码如下:fromdeloreanimportDeloreanEST="US/Eastern"d=Delorean(timezone=EST)2)prettytable可以在浏览器或终端构建很不错的输出复制代码代码如下:fromprettytableimportPrettyTabletable=PrettyTable(["animal","ferocity"])table.add_row(["wolverin
系统 2019-09-27 17:52:49 2241
简单定义图轴：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt创建一个简单的matplotlib实例：fig=plt.figure()rect=fig.patch#arectangleinstancerect.set_facecolor('lightgoldenrodyellow')ax1=fig.add_axes([0.1,0.3,0.4,0.4])rect=ax1.patchrect.set_facecolor('
系统 2019-09-27 17:52:41 2241
Python真的是无所不能，原因就是因为Python有数目庞大的库，无数的现成的轮子，让你做很多很多应用都非常方便。wifi跟我们的生活息息相关，无处不在。今天从WiFi连接的原理，再结合代码为大家详细的出一期关于Python破译wifi密码的Python学习教程！01.如何连接wifi首先我们的电脑是如何连接wifi的呢？就拿我们的笔记本电脑来说，我们的笔记本电脑都有无线网卡，如下图所示：当我们连接WiFi时，无线网卡会自动帮助我们扫描附近的WiFi信号
系统 2019-09-27 17:51:24 2241
爬虫即网络爬虫，英文是WebSpider。翻译过来就是网络上爬行的蜘蛛，如果把互联网看作一张大网，那么爬虫就是在大网上爬来爬去的蜘蛛，碰到想要的食物，就把他抓取出来。我们在浏览器中输入一个网址，敲击回车，看到网站的页面信息。这就是浏览器请求了网站的服务器，获取到网络资源。那么，爬虫也相当于模拟浏览器发送请求，获得到HTML代码。HTML代码里通常包含了标签和文字信息，我们就从中提取到我们想要的信息。通常爬虫是从某个网站的某个页面开始，爬取这个页面的内容，找
系统 2019-09-27 17:51:06 2241
异常1.定义：运行时检测到的错误。2.现象：当异常发生时，程序不会再向下执行，而转到函数的调用语句。3.常见异常类型：–名称异常(NameError)：变量未定义。–类型异常(TypeError)：不同类型数据进行运算。–索引异常(IndexError)：超出索引范围。–属性异常(AttributeError)：对象没有对应名称的属性。–键异常(KeyError)：没有对应名称的键。–为实现异常(NotImplementedError)：尚未实现的方法。–
系统 2019-09-27 17:50:45 2241
热的东西显然会变凉。房间会会人沮丧地变得凌乱。几乎同样，消息会失真。逆转这些情况的短期策略分别是重新加热、做卫生和使用Hopfield网络。本文向您介绍了三者中的最后一个，它是一个只需要特定的参数就可以消除噪声的算法。net.py是一个特别简单的Python实现，将向您展示它的基本部分如何结合到一起，以及为何Hopfield网络有时可以自失真的图案中重新得到原图案。尽管这个实现有局限性，不过仍然可以让您获得关于Hopfield网络的很多有益且有启发作用的经
系统 2019-09-27 17:49:33 2241
我们通过模拟随机漫步可以说明如何运用数组运算。通过内置的random模块以纯Python的方式实现1000步的随机漫步根据前100个随机漫步值生成的折线图，plt.plot(walk[:100])随机漫步中各步的累计和，可以用一个数组运算来实现。因此，我用np.random模块一次性随机产生1000个“掷硬币”结果（即两个数中任选一个），将其分别设置为1或－1，然后计算累计和我们就可以沿着漫步路径做一些统计工作了，比如求取最大值和最小值假设我们想要知道本次
系统 2019-09-27 17:49:14 2241
一、线程与进程的介绍参考之前写的VC++的多线程与互斥对象：https://blog.csdn.net/Gordennizaicunzai/article/details/52268343二、python全局解析器锁（GIL）。python代码相对于其它语言在多线程效率上有个“先天性缺陷”——python有个虚拟机（又名解析器主循环）对代码进行执行控制，在解析器主循环中单位时间内只能有一个控制线在执行。意思是任意时刻只能有一个程序在运行，即使内存中有多个程
系统 2019-09-27 17:48:22 2241
