数据挖掘有关术语(Glossary)人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks)一种非线性预测模型，通过训练和在结构上模仿生物神经网络来学习。分类和衰退树(CARTClassificationandRegressionTrees)一种用于数据集分类决策树技术。它提供一套也可用于一个新的未分类的数据集的规则，以预测哪些记录将有一个给定的结果。通过创建一个两路分化对一个数据集进行分段。较CHAID技术，它需要较少的数据准备。正方自动交互发现
系统 2019-08-12 01:33:16 3178
首先简述自己的系统配置：win7+ubuntu12.04linuxQQ有各种版本号，这里介绍两种：linuxQQ和wineQQ1------linuxqq是QQ简化版，功能非常少，界面非常差，可是安装简单下载地址：http://im.qq.com/qq/linux/能够选择对听版本号的系统以及QQ。这里建议下载tar.gz的版本号，然后解压，运行./QQ就搞定了，非常easy吧。下载后执行命令：tarxzvf************.tar.gz////*
系统 2019-08-12 01:32:17 3178
具体代码java代码@TestpublicvoidcontextLoads()throwsIOException,InterruptedException{Processpr=Runtime.getRuntime().exec("pythonC:\\Users\\tianyong\\Desktop\\222.py");BufferedReaderin=newBufferedReader(newInputStreamReader(pr.getInputStr
系统 2019-09-27 17:51:49 3177
原文:使用CASE表达式替代SQLServer中的动态SQL翻译自：http://www.mssqltips.com/sqlservertip/1455/using-the-case-expression-instead-of-dynamic-sql-in-sql-server/?utm_source=dailynewsletter&utm_medium=email&utm_content=headline&utm_campaign=2012620问题：在
系统 2019-08-12 01:54:54 3177
元素名属性解释serverport指定一个端口，这个端口负责监听关闭tomcat的请求shutdown指定向端口发送的命令字符串servicename指定service的名字Connector(表示客户端和service之间的连接)port指定服务器端要创建的端口号，并在这个断口监听来自客户端的请求minProcessors服务器启动时创建的处理请求的线程数maxProcessors最大可以创建的处理请求的线程数enableLookups如果为true，则
系统 2019-08-12 01:33:04 3177
的作者在书中的图似乎就是通过gliffy来画的。它可以帮助你在敏捷开发中画领域模型，ui模型，用户故事，storyboard，架构等图。gliffy有个在线版本http://www.gliffy.com/，可以用用，因为它是商业的。所以凑合用在线版吧。在线版当然有些限制，但是基本可以完成画图工作，并且可以将图导出。gliffy：一种敏捷开发中的画图工具
系统 2019-08-29 22:45:10 3176
作者:DanOrlando发布时间:2013-07-0616:42阅读:489次推荐:0原文链接[收藏]英文原文：Cloudcomputingservicemodels,Part3:SoftwareasaService软件即服务(SaaS)为商用软件提供基于网络的访问。您有可能已经使用过SaaS，即使您当时并不知道。SaaS的示例包括Netflix、Photoshop.com、Acrobat.com、IntuitQuickBooksOnline、Gmail
系统 2019-08-12 09:27:24 3176
tomcat登陆WEB显示无权限问题Theuserspecifiedasadefiner(”@’%')doesnotexist原因分析因为创建视图使用的是xff@%用户(目前已经不存在)，然后登录用户使用的是xff@localhost用户，导致mysql认为现在的用户无权限访问该视图，解决方法就是在当前用户下重建该视图。tomcat无限循环启动问题问题重现：启动TOMCAT后，TOMCAT无限加载项目，直到内存扛不住，强制终止进程。同时机器卡得一比。浏览器
系统 2019-08-12 01:32:59 3176
这次介绍的是Alex和Alessandro于2014年发表在的Science上的一篇关于聚类的文章[13]，该文章的基本思想很简单，但是其聚类效果却兼具了谱聚类(SpectralClustering)[11,14,15]和K-Means的特点，着实激起了我的极大的兴趣，该聚类算法主要是基于两个基本点：聚类中心的密度高于其临近的样本点的密度聚类中心与比其密度还高的聚类中心的距离相对较大基于这个思想，聚类过程中的聚类中心数目可以很直观的选取，离群点也能被自动检
系统 2019-08-12 01:32:30 3176
linuxmunin服务器监控安装配置«海底苍鹰(tank)博客linuxmunin服务器监控安装配置张映发表于2011-11-10分类目录：服务器相关munin是一款linux的服务器监控工具，和cacti不同的是，munin不需要php,mysql，功能我觉得更加的强大，安装配置比较简单，推荐大家使用。一，添加epel源通过添加epel源，我们可以通过yum来安装munin，这样我们可以省去不少编译的时间，自动解决包依赖关系。如果添加epel源，请参考
系统 2019-08-12 01:32:11 3176
