importnumpyasnpimporttime1.1Jacobi迭代算法defJacobi_tensor_V2(A,b,Delta,m,n,M):start=time.perf_counter()#开始计时find=0#用于标记是否在规定步数内收敛X=np.ones(n)#迭代起始点x=np.ones(n)#用于存储迭代的中间结果d=np.ones(n)#用于存储Ax**(m-2)的对角线部分m1=m-1m2=2-mforiinrange(M):pri
系统 2019-09-27 17:53:10 1866
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。MongoDB简单使用联接数据库复制代码代码如下:In[1]:importpymongoIn[2]:frompymongoimportConnectionIn[3]:connection=Connection('192.168.1.3',27017)//创建联接Connection相关参数
系统 2019-09-27 17:52:17 1866
#coding=utf-8importxlwtimportxlrdtry:filename=xlwt.Workbook()sheet=filename.add_sheet("test")//newtabletestsheet.write(3,2,hello)//row3col2,writeword'hello'filename.save("D:/test1.xls")//saveastest1.xlsexceptException,e:print(str(
系统 2019-09-27 17:52:17 1866
zip文件是我们经常使用的打包格式之一，python解压和压缩zip效率非凡。python解压zip文档：复制代码代码如下:#/usr/bin/python#coding=utf-8importos,sys,timeimportzipfilefilename='callofdutyblackopszombies_1349649132343_my.zip'#要解压的文件filedir='data/'#解压后放入的目录r=zipfile.is_zipfile(
系统 2019-09-27 17:52:13 1866
http.cookiejar前面讲到的cookie的使用，我们首先使用的是浏览器登陆之后，将中间的cookie取出来，之后将其应用到代码中，实现代码请求的功能，但是显然这样并不是非常的完美，如果代码能够自动的获取到cookie并完成后续的工作会更加的完美对于这个http.cookiejar，该模块主要的类有CookieJar、FileCookieJar、MozillaCookieJar、LWPCookieJar。对于这四类的作用非别如下：1、CookieJ
系统 2019-09-27 17:50:59 1866
我们开始来谈谈python的爬虫。1，什么是爬虫：网络爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。互联网犹如一个大蜘蛛网，我们的爬虫就犹如一个蜘蛛，当在互联网遇到所需要的资源，我们就会爬取下来，即为爬虫是一个请求网站并且提取数据的自动化程序。2，下面我们来提到两个名词：1）请求，request即为我们的请求，当我们在浏览器内输入网址，敲击回车时，这时浏览器就会发送消息给该网址所在
系统 2019-09-27 17:50:56 1866
Pandas类似R语言中的数据框(DataFrame),Pandas基于Numpy,但是对于数据框结构的处理比Numpy要来的容易。1.Pandas的基本数据结构和使用Pandas有两个主要的数据结构：Series和DataFrame。Series类似Numpy中的一维数组，DataFrame则是使用较多的多维表格数据结构。Series的创建>>>importnumpyasnp>>>importpandasaspd>>>s=pd.Series([1,2,3
系统 2019-09-27 17:50:11 1866
一、前言预处理建议仔细看完本文章之后在进行操作，避免失误，本环境可以用于生产环境，有利于生产环境python之间的环境隔离，互相不会产生环境冲突；pyenv和pyenv-virtualenv可以完美结合使用，具体使用情况看项目具体要求；依赖环境要求yuminstallreadlinereadline-develreadline-static-yyuminstallopensslopenssl-developenssl-static-yyuminstalls
系统 2019-09-27 17:49:59 1866
首先看一下来自Wolfram的定义马尔可夫链是随机变量{X_t}的集合（t贯穿0,1,...），给定当前的状态，未来与过去条件独立。Wikipedia的定义更清楚一点儿...马尔可夫链是具有马尔可夫性质的随机过程...[这意味着]状态改变是概率性的，未来的状态仅仅依赖当前的状态。马尔可夫链具有多种用途，现在让我看一下如何用它生产看起来像模像样的胡言乱语。算法如下,找一个作为语料库的文本，语料库用于选择接下来的转换。从文本中两个连续的单词开始，最后的两个单词
系统 2019-09-27 17:49:12 1866
“表情包”是现在非常流行的交流方式，通过一张图片就能把文字不能表达或不便于表达的情感给表示出来，表情包一经诞生，就统治了中国人的社交圈，尤其是年轻人，他们的社交方式是所谓“天可不聊，图不可不斗”，几乎任何对话都会出现表情包的身影，一言不合就斗图，自己也会在聊天中发几个表情包，可是总会造成一些小误会，比如下面的图有好多朋友看到这个表情包之后误以为这也是我用Python做的，其实不然，这个图就是网上普通的表情包，但是今天我要用Python做几个表情包。今天制作
系统 2019-09-27 17:49:06 1866
