这种model1模式页面显示和分页的业务逻辑混合在一起.比较简单.但是代码可读性很差,而且不容易维护.在韩顺平SERVLET教程的第四讲中有明确的说明.晚上弄清楚算法,贴过来.需要4个参数pageSize-->用户指定pageNow-->用户选择rowCount-->从表中查询出来pageCount-->计算出来pageCount的计算方法if(rowCount%pageSize==0){pageCount=rowCount/pageSize;}else{
系统 2019-08-29 22:08:29 2143
PatriciaTree简称PATtree。它是trie结构的一种特殊形式。是目前信息检索领域应用十分成功的索引方法，它是1992年由Connel根据《PATRICIA——PatricalAlgorithmtoRetrieveInformationCodedinAlphanumeric》算法发展起来的。PATtree在字符串子串匹配上有这非常优异的表现，这使得它经常成为一种高效的全文检索算法，在自然语言处理领域也有广泛的应用。其算法中最突出的特点就是采用半
系统 2019-08-29 21:59:52 2143
验证方法：将两次的Dom结构进行对比StringbeforeStr=(String)SeleniumUtil.getInnerHTML(page.getDriver(),page.getDLGDataColumnSetting());el.click();StringnewStr=(String)SeleniumUtil.getInnerHTML(page.getDriver(),page.getDLGDataColumnSetting());Assert
系统 2019-08-12 09:26:49 2143
js：functionvalidateChklst(source,args){//验证CheckBoxList必须选择且只能选择一个varobj=document.getElementById('<%=chklstConclusion.ClientID%>');vari,k=0,isCheck=false;vartags=obj.all.tags('inp
系统 2019-08-12 09:26:47 2143
硬件配置范例：网络服务器两台服务器操作系统硬盘两块服务器数据存贮硬盘视用户需要确定服务器镜像卡（部分软件可使用标准网卡）两块网络服务网卡两块三、双机与磁盘阵列柜集群的软件配置基于NT平台的集群软件Microsoft的MSCS，也有许多第三方的专业软件公司开发的集群软件，如豪威的DATAWARE，VINCA公司的STANDBYSERVER，NSI公司的DOUBLE-TAKE.MSWolfPack的特点MSWolfPack是MSClusterserver的别称
系统 2019-08-12 01:33:15 2143
前言我在使用mac安装virtualwrapper的时候遇到了问题，搞了好长时间，才弄好，在这里总结一下分享出来，供遇到相同的问题的朋友使用，少走些弯路。问题说明：Mac默认系统的python2，而我自己用的是brew安装的python3下面是我安装过程中出现的问题1.安装virtualwrapper打开终端，输入如下的命令pip3installvirtualenvpip3installvirtualenvwrapper2.在配置文件~/.bash_pro
系统 2019-09-27 17:56:58 2142
Python详解基本语法概要：函数的返回值是函数重要的组成部分。函数的根本在于实现程序的部分功能，所以很多时候我们需要将函数执行后的结果返回给程序再由程序作出进一步的操作。可以说是函数的返回值令函数与函数之间，函数与主程序之间更加紧密的联系起来。函数的返回值在Python的函数中都有一个返回值，默认为None。也可以使用returnvalue语句来定义一个且只能定义一个可为任意类型的返回值。但是我们能够返回一个序列类型的对象，来实现返回多个值的效果。Exa
系统 2019-09-27 17:56:49 2142
看看这个logo，有些像python的小蛇吧。这次介绍的数据库codernityDB是纯python开发的。先前用了下tinyDB这个本地数据库，也在一个api服务中用了下，一开始觉得速度有些不给力，结果一看实现的方式，真是太鸟了，居然就是json的存储，连个二进制压缩都没有。这里介绍的CodernityDB也是纯开发的一个小数据库。CodernityDB是开源的，纯Python语言（没有第三方依赖），快速，多平台的NoSQL型数据库。它有可选项支持HTT
系统 2019-09-27 17:55:03 2142
1、BinarySearch算法简介二分查找，它的时间复杂度是O(logn)。其核心思想有点类似分治思想。即每次都通过跟区间中的中间元素对比，将待查找的区间缩小为一半，直到找到要查找的元素，或者区间被缩小为0。但是二分查找的代码实现比较容易写错。你需要着重掌握它的三个容易出错的地方：循环退出条件、mid的取值，low和high的更新。二分查找虽然性能比较优秀，但应用场景也比较有限。底层必须依赖数组，并且还要求数据是有序的。对于较小规模的数据查找，我们直接使
系统 2019-09-27 17:54:58 2142
前言去github搜"pythonorm"，最高star居然不是sqlalchemy，而是peewee后来得知peewee，比sqlalchemy简单好用。值得一学哦！！我总体感觉（peewee像Django-ORM的分离版，，但比Django-ORM和SqlAlchemy小巧，简单，文档也友好）还有一个更重要的感觉就是，peewee的API方法名和SQL语句的单词基本相似。例如对比一下(关键词语法都是update和where)：SQL语句：updateL
系统 2019-09-27 17:54:51 2142
