在python自动化中，经常会遇到对数据文件的操作，比如添加多名员工，但是直接将员工数据写在python文件中，不但工作量大，要是以后再次遇到类似批量数据操作还会写在python文件中吗？应对这一问题，可以将数据写excel文件，针对excel文件进行操作，完美解决。本文仅介绍python对excel的操作安装xlrd库xlrd库官方地址：https://pypi.org/project/xlrd/pipinstallxlrd笔者在安装时使用了pip3in
系统 2019-09-27 17:49:41 2134
关于我一个有思想的程序猿，终身学习实践者，目前在一个创业团队任teamlead，技术栈涉及Android、Python、Java和Go，这个也是我们团队的主要技术栈。Github：https://github.com/hylinux1024微信公众号：终身开发者(angrycode)在前一篇《一文彻底搞懂Python可迭代(Iterable)、迭代器(Iterator)和生成器(Generator)的概念》的文中，知道生成器(Generator)可由以下两
系统 2019-09-27 17:49:37 2134
一、Python开机自动运行假如Python自启动脚本为auto.py。那么用root权限编辑以下文件：sudovim/etc/rc.local如果没有rc.local请看这篇文章在exit0上面编辑启动脚本的命令/usr/bin/python3/home/selfcs/auto.py>/home/selfcs/auto.log最后重启Linux,脚本就能自动运行并打印日志了。二、让Python脚本定时启动用root权限编辑以下文件sudovim/etc/
系统 2019-09-27 17:49:28 2134
代码来源：《Python神经网络编程》手写数据集下载地址:1.训练数据集2.测试数据集摘要本文代码主要讲解基于Python的简单神经网络构建用于识别手写数据集，类模块具有通用性，在分析清楚问题后可以加以改动，运用于其他方面。代码importnumpy#scipy.specialforthesigmoidfunctionexpit()importscipy.specialimportmatplotlib.pyplotasplt#neuralnetworkcl
系统 2019-09-27 17:49:14 2134
王者荣耀这么久了，还没上王者？哈哈哈，看过来，是不是对英雄理解的不够透彻呢，是不是还没有很好的为英雄分类呢，今天就来看看英雄分类技术栈一、EM聚类简介二、爬取网上的英雄初始属性值三、做成饼图EM聚类简介EM英文名是ExpectationMaximization，也叫最大期望算法。在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（LatentVari
系统 2019-09-27 17:48:38 2134
本周的PyCoder'sWeekly上分享了一篇小文章，它里面提到的冷知识很有意思，我稍作补充，分享给大家。它提到的部分问题，读者们可以先思考下：若两个元组相等，即a==b且aisb，那么相同索引的元素（如a[0]、b[0]）是否必然相等呢？若两个对象的hash结果相等，即hash(a)==hash(b)，那么它们是否必然相等呢？答案当然都为否（不然就不叫冷知识了），大家可以先尝试回答一下，然后再往下看。-----思考分割线-----好了，先来看看第一个问
系统 2019-09-27 17:48:26 2134
思路：1、画一张白色的图片（大小为：200*50）2、逐个填充像素点，每个像素点随机3、往图片上写入字符字符随机生成字符的颜色是随机的字符的组成：大写字母、小写字母以及数字fromPILimportImage,ImageDraw,ImageFontimportnumpyasnpdefbgcolor():returnnp.random.randint(64,255),np.random.randint(64,255),np.random.randint(64
系统 2019-09-27 17:48:05 2134
Anaconda是一个和Canopy类似的科学计算环境，但用起来更加方便。自带的包管理器conda也很强大。首先是下载安装。Anaconda提供了Python2.7和Python3.4两个版本，同时如果需要其他版本，还可以通过conda来创建。安装完成后可以看到，Anaconda提供了Spyder，IPython和一个命令行。下面来看一下conda。输入condalist来看一下所有安装时自带的Python扩展。粗略看了一下，其中包括了常用的Numpy,S
系统 2019-09-27 17:46:06 2134
本文以实例形式较为详细的讲述了Python中多线程的用法，在Python程序设计中有着比较广泛的应用。分享给大家供大家参考之用。具体分析如下：python中关于多线程的操作可以使用thread和threading模块来实现，其中thread模块在Py3中已经改名为_thread，不再推荐使用。而threading模块是在thread之上进行了封装，也是推荐使用的多线程模块，本文主要基于threading模块进行介绍。在某些版本中thread模块可能不存在，
系统 2019-09-27 17:46:00 2134
一、建立虚拟环境pipinstallvirtualenv要使用Django，首先要建立一个虚拟工作环境。我们先为项目建立一个文件夹learn，在文件夹中打开命令行（shift+右击），来建立另一个虚拟环境。如果使用的是python3，可使用如下命令来创建：python-mvenvl_env这里运行模块venv，用它来创建一个名为l_env的虚拟环境，此时learn文件夹中会多出来一个l_env的文件夹。如果上述成功了，则跳转到三、激活虚拟环境，否则跳转二、
系统 2019-09-27 17:45:42 2134
