一、定义函数def函数名():函数体代码例：#定义函数defemail():print('sendemail')#调用执行函数email()二、函数的返回值defemail():print("sendemail")return"发送成功"#没有return，默认返回Noneret=email()#函数return后面是什么值，ret等于返回值print(ret)注意：一旦遇到return,函数内部return以下的代码不再执行。三、函数的普通参数defem
系统 2019-09-27 17:51:12 1804
安装前准备(准备编译环境)yuminstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develgcc-c++gcc-y获取Python3.6源码#获取源码wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.6.3/Python-3.6.3.tar.xz#安装xzyuminstallxz-y#解压tar-xvfPython-3.6.3.tar.xz-C/usr/local/src/安装
系统 2019-09-27 17:51:11 1804
pymysqldemo代码样例，暂时先写查询的，增删改后续再添加；通用部分无论是增删改查，都需要先建立数据库连接，创建游标importpymysql#建立一个mysql的conn，返回Connetion对象conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='p@ssWD',port='3306',db='test')#新建一个游标，默认返还元组，可选DictCursor让查询结果返还dict#
系统 2019-09-27 17:50:47 1804
Python是一种用于快速开发软件的编程语言，它的语法比较简单，易于掌握，但存在执行速度慢的问题，并且在处理某些问题时存在不足，如对计算机硬件系统的访问，对媒体文件的访问等。而作为软件开发的传统编程语言C语言，却能在这些问题上很好地弥补Python语言的不足。因此，本文通过实例研究如何在Python程序中整合既有的C语言模块，包括用C语言编写的源程序和动态链接库等，从而充分发挥Python语言和C语言各自的优势。概览背景知识介绍Python语言的特点Pyt
系统 2019-09-27 17:50:37 1804
迭代器和可迭代对象由for循环的内部原理说起list01=[2,434,5,6,8]foriteminlist01:print(item)大家有没有想过list类型对象为什么可以被for循环呢？能够被for循环的条件是：它是可迭代对象(iterable)。那么什么是可迭代对象呢？参考一下内置函数item()的官方说明文档：iter(object[,sentinel])返回一个iterator对象。根据是否存在第二个实参，第一个实参的解释是非常不同的。如果没
系统 2019-09-27 17:50:22 1804
<1.Python语言介绍1.官方介绍：Python是一款易于学习且功能强大的编程语言。它具有高效率的数据结构，能够简单又有效地实现面向对象编程。Python简洁的语法与动态输入之特性，加之其解释性语言的本质，使得它成为一种在多种领域与绝大多数平台都能进行脚本编写与应用快速开发工作的理想语言。2.特点：简单、易于学习、自由且开放、跨平台、可嵌入性、丰富的库。3.Python使用情况：目前已经超越java成为第一，一下为部分使用的公司。4.Python使用领
系统 2019-09-27 17:49:59 1804
Python3注释确保对模块,函数,方法和行内注释使用正确的风格Python中的注释有单行注释和多行注释：Python中单行注释以#开头，例如：：#这是一个注释print("Hello,World!")多行注释用三个单引号'''或者三个双引号"""将注释括起来，例如:1、单引号（'''）#!/usr/bin/python3'''这是多行注释，用三个单引号这是多行注释，用三个单引号这是多行注释，用三个单引号'''print("Hello,World!")2、
系统 2019-09-27 17:49:52 1804
作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai（一）机器学习中的集成学习入门（二）bagging方法（三）使用Python进行交易的随机森林算法（四）Python中随机森林的实现与解释（五）如何用Python从头开始实现Bagging算法决策树是一种简单而强大的预测建模技术，但它们存在高方差。这意味着在给定不同的训练数据的情况下，树可以得到非常不同的结果。为了使决策树更加健壮并实现更好性能，我们会采用集成学习方法，其中一种是
系统 2019-09-27 17:49:29 1804
本书特色在数据规模急速膨胀的大数据时代，数据挖掘这项甄别重要数据的核心技术正发挥越来越重要的作用。它将赋予你解决实际问题的“超能力”：预测体育赛事结果、精确投放广告、根据作品的风格解决作者归属问题，等等。本书使用简单易学且拥有丰富第三方库和良好社区氛围的Python语言，由浅入深，以真实数据作为研究对象，真刀实枪地向读者介绍Python数据挖掘的实现方法。通过本书，读者将迈入数据挖掘的殿堂，透彻理解数据挖掘基础知识，掌握解决数据挖掘实际问题的最佳实践！理解
系统 2019-09-27 17:49:13 1804
第一步：标记化处理表达式的第一步就是将其转化为包含一个个独立符号的列表。这一步很简单，且不是本文的重点，因此在此处我省略了很多。首先，我定义了一些标记（数字不在此中，它们是默认的标记）和一个标记类型：token_map={'+':'ADD','-':'ADD','*':'MUL','/':'MUL','(':'LPAR',')':'RPAR'}Token=namedtuple('Token',['name','value'])下面就是我用来标记`expr`
系统 2019-09-27 17:49:09 1804
