#!/usr/bin/python#*-*coding:utf8*-*"""适用于在/proc/meminfo中提供了可用内存MemAvailable的系统使用"""fromoptparseimportOptionParserimportsysparser=OptionParser()parser.add_option("-k",dest="k",action="store_true",default=True,help="DisplayMeminfoKB
系统 2019-09-27 17:49:21 1800
第一步：标记化处理表达式的第一步就是将其转化为包含一个个独立符号的列表。这一步很简单，且不是本文的重点，因此在此处我省略了很多。首先，我定义了一些标记（数字不在此中，它们是默认的标记）和一个标记类型：token_map={'+':'ADD','-':'ADD','*':'MUL','/':'MUL','(':'LPAR',')':'RPAR'}Token=namedtuple('Token',['name','value'])下面就是我用来标记`expr`
系统 2019-09-27 17:49:09 1800
在过去的一年里，美国人用金枪鱼搜索python而不是Kimkardashian，其背后的主要原因是python的简单性和灵活性。它已经为那些难以编程的人提供了编码指尖。它是开源的。我们可以免费下载。这里出现了一些问题：是什么让python简单易学？是什么让它与其他编程语言不同？它受欢迎的原因是什么？它的语法简单明了，易于阅读。它使用缩进空格，使代码易于理解。它有145,000个自定义构建的软件包，从开发应用程序，游戏开发到天文学，上传到在线存储库。它还可以
系统 2019-09-27 17:48:45 1800
前言Python生成器(generator)并不是一个晦涩难懂的概念。相比于MetaClass和Closure等概念，其较为容易理解和掌握。但相对于程序结构：顺序、循环和分支而言其又不是特别的直观。无论学习任何的东西，概念都是非常重要的。正确树立并掌握一些基础的概念是灵活和合理运用的前提，本文将以一种通俗易懂的方式介绍一下generator和yield表达式。1.Iterator与Iterable首先明白两点：Iterator(迭代器)是可迭代对象;可迭代
系统 2019-09-27 17:48:41 1800
我们上次报道过，微软官方上线Python教程文档。最近微软针对Python初学者，推出了一套免费的教程视频。这套视频名为PythonforBeginners，该在线教学视频由微软高级项目经理ChristopherHarrison、以及微软AIGaming的商业开发经理SusanIbach共同讲解，在课程中加入了他们对Python的见解，一共有44个视频。官方对该系列视频的描述是快速和简洁的，这套视频并不是对Python的深入研究，而是为Python初学者提
系统 2019-09-27 17:48:40 1800
1.python的历史2004年Django框架诞生python2：源码不统一，有重复的功能代码python3：源码统一，没有重复功能代码2.python是一个什么编程语言编译型：统一翻译，只翻译一次（代表C）优点：执行速度快；编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做一次，运行时不需要编译，所以编译型语言的程序执行效率高。可以脱离语言环境独立运行。缺点：开发速度慢；编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机
系统 2019-09-27 17:48:23 1800
小编刚刚看了一下京东页面，有３本Python书上了京东前10热搜榜。这三本书是：Python核心编程（第3版）[CorePythonApplicationsProgramming（3rdEdition）]、Python编程快速上手让繁琐工作自动化、笨办法学Python3。618活动临近尾声，小编给你介绍一下这三本书以及购买途径，需要的同学就不用去搜啦。小编昨天刚刚推荐了Python书，今天又来一篇，好吧，全当我是个Python控吧。1、Python核心编程
系统 2019-09-27 17:48:13 1800
网络下载的python代码，版本参差，从python2.x迁移python3.x的过程中，存在print语法问题，即python2.x中print无括号，python3.x中print有括号。逐行添加括号未免效率过低，因此，可使用正则表达式的方法，提供解决方法。1、在pycharm编译器中，Ctrl+R调出替换功能框，勾选“Regex”，选择正则表达式替换方法2、从上到下，第一个搜索框输入print(.*?);?$正则表达式含义.匹配任意字符，除了换行符，
系统 2019-09-27 17:47:46 1800
作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如pl
系统 2019-09-27 17:47:45 1800
导入线程包importthreading准备函数线程，传参数t1=threading.Thread(target=func,args=(args,))类继承线程，创建线程对象classMyThread(threading.Thread)defrun(self):passif__name__=="__main__":t=MyThread()t.start()线程共享全面变量,但在共享全局变量时会出现数据错误问题使用threading模块中的Lock类,添加互
系统 2019-09-27 17:47:40 1800
