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详解Python Qt的窗体开发的基本操作

本文章采用的是Qt4,是python(x,y)套件中集成的,为啥不集成Qt5呢,懒得装啊:)正文:首先看成品:这个程序的功能是输入原价和降价的百分比,计算出最后的价格。设计器部分然后就是开发阶段了,首先在QtDesigner中建立一个窗体,大概像图片中的样子,然后将控件都拖进去其中,“原价是多少啊”,“绿色的标标”这些文字类的控件是QLabel,第一个框框是QTextEdit,第二个标标是QDoubleSpinBox,或者使用QSpinBox都行,两者主要

系统 2019-09-27 17:52:48 1978

Python

深入浅出python机器学习_9.1_数据预处理

#使用StandardScaler进行数据预处理importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_blobsX,y=make_blobs(n_samples=40,centers=2,random_state=50,cluster_std=2)plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y,cmap=plt.cm.cool)plt.show()#导入Sta

系统 2019-09-27 17:52:41 1978

Python

python文件处理

文件操作对编程语言的重要性不用多说,如果数据不能持久保存,信息技术也就失去了意义。按照本人经验,IO也是蛮头疼的一件事,因为不会用得太多,所以总是记不住API,每次都要重新google就会打断思路,还不一定每次都快速得到正确的文章。本文内容包括:文件的读写操作文件的各种系统操作存储对象遍历文件上代码:importosimportos.pathrootdir="d:/code/su/data"#指明被遍历的文件夹forparent,dirnames,file

系统 2019-09-27 17:52:30 1978

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Python一行代码搞定炫酷可视化,你需要了解一下Cufflinks

原文链接:https://aiprocon.csdn.net/?utm_source=wx作者|xiaoyu来源|Python与数据科学前言学过Python数据分析的朋友都知道,在可视化的工具中,有很多优秀的三方库,比如matplotlib,seaborn,plotly,Boken,pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点,在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具,结合Jupyternotebook可以非常灵活

系统 2019-09-27 17:51:48 1978

Python

深入分析python数据挖掘 Json结构分析

json是一种轻量级的数据交换格式,也可以说是一种配置文件的格式这种格式的文件是我们在数据处理经常会遇到的python提供内置的模块json,只需要在使用前导入即可你可以通过帮助函数查看json的帮助文档json常用的方法有load、loads、dump以及dumps,这个都属于python初级,我不做过多解释json可以结合数据库一起使用,在这以后要处理大量数据时非常有用下面我们正式来利用数据挖掘对json文件进行处理现在很多网站都运用了Ajax,所以一

系统 2019-09-27 17:51:28 1978

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Python基础---控制执行流程

一.if语句1.if语句作用:让程序根据条件选择性地执行某条语句或某些语句说明:if语句又叫条件语句,也叫分支语句语法:if真值表达式1:语句块1elif真值表达式2:语句块2...else:语句块4语法说明:elif子句可以有0个,1个或多个else子句可以有0个或1个且只能放在此if语句的最后要求:if语句内部的语句通常要以4个空格的缩进来表示包含关系,相同的缩进格式代表相同的所属级别示例:#输入一个数字,判断这个数是0,还是正数,还是负数n=int(

系统 2019-09-27 17:51:22 1978

Python

python中使用mysql数据库详细介绍

一、安装mysql如果是windows用户,mysql的安装非常简单,直接下载安装文件,双击安装文件一步一步进行操作即可。Linux下的安装可能会更加简单,除了下载安装包进行安装外,一般的linux仓库中都会有mysql,我们只需要通过一个命令就可以下载安装:Ubuntu\deepin复制代码代码如下:>>sudoapt-getinstallmysql-server>>Sudoapt-getinstallmysql-clientcentOS/redhat复

系统 2019-09-27 17:51:15 1978

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Python多线程编程(一):threading模块综述

Python这门解释性语言也有专门的线程模型,Python虚拟机使用GIL(GlobalInterpreterLock,全局解释器锁)来互斥线程对共享资源的访问,但暂时无法利用多处理器的优势。在Python中我们主要是通过thread和threading这两个模块来实现的,其中Python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用,所以我们使用threading模块实现多线程编程。这篇文章我们主要来看看Python对多线程

系统 2019-09-27 17:50:59 1978

Python

Python多线程编程(六):可重入锁RLock

考虑这种情况:如果一个线程遇到锁嵌套的情况该怎么办,这个嵌套是指当我一个线程在获取临界资源时,又需要再次获取。根据这种情况,代码如下:复制代码代码如下:'''Createdon2012-9-8@author:walfred@module:thread.ThreadTest6'''importthreadingimporttimecounter=0mutex=threading.Lock()classMyThread(threading.Thread):de

系统 2019-09-27 17:50:55 1978

Python

借助URLOS快速安装python3网站环境

环境需求最低硬件配置:1核CPU,1G内存(1+1)提示:如果你的应用较多,而主机节点的硬件配置较低,建议在部署节点时开通虚拟虚拟内存;生产环境建议使用2G或以上内存;推荐安装系统:Ubuntu-16.04、Ubuntu-18.04、CentOS7.X、Debian9X的64位的纯净的操作系统;URLOS安装curl-LOwww.urlos.com/iu&&shiupython3网站环境安装流程登录URLOS系统后台,在应用市场中搜索“python3”,找

系统 2019-09-27 17:50:40 1978