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Python

Python中向量化运算

#生成等差数列#一般的赋值需要通过for函数r1_10=range(1,10,1)foriinr1_10:print(i)importnumpynumpy.arange(2,10,3)r=numpy.arange(2,10,3)#向量化运算r+rr-rr*rr/r#函数的向量化次方运算numpy.power(r,3)#向量化运算,比较运算r>=5#结合过滤运算r[r>=5]#矩阵运算,r乘以r的转置numpy.dot(r,r.T)#向量化的数据框运算fro

系统 2019-09-27 17:50:35 1797

Python

python的浅拷贝与深拷贝

什么是浅拷贝?先看一个例子a=[1,2,3,4]b=aa.pop(0)print(a)print(b)输出:[2,3,4][2,3,4]正常对于这种可变对象的这种赋值,会导致a和b指向一个内存地址,而我们将a中的第0个元素剔除后,实质就是改变了对应的内存地址中的数值,所以会导致b也发生变化下面看一下浅拷贝:a=[1,2,3,4]b=a.copy()a.pop(0)print(a)print(b)输出[2,3,4][1,2,3,4]这种就是浅拷贝,拷贝的列表

系统 2019-09-27 17:50:34 1797

Python

python多线程

python多线程#创建线程threading_list=[]t1=threading.Thread(target=music,args=(u'爱情买卖',))threading_list.append(t1)t2=threading.Thread(target=move,args=(u'阿凡达',))threading_list.append(t2)fortinthreading_list:#启动线程t.setDaemon(True)#将线程声明为守护线

系统 2019-09-27 17:50:32 1797

Python

python & django logging 小结

python&djangologging小结[TOC]python基本一次配置,多处生效importlogginglogging.basicConfig(format='%(asctime)s%(message)s',datefmt='%m/%d/%Y%I:%M:%S%p')logging.warning('iswhenthiseventwaslogged.')>>>12/12/201011:46:36AMiswhenthiseventwaslogged.

系统 2019-09-27 17:50:19 1797

Python

python按键按住不放持续响应的实例代码

在学习飞机大战(我也不知道为什么都拿这个练手),飞机左右控制都是按键按一次移动一次,不能按住一个键后持续移动,离开后停止移动。为了解决这个,查看了参考手册,说让用pygame.key.set_repeat()方法,奈何我刚开始学也看不太明白,只能看懂一些。并且看别人的代码也比较费劲,毕竟不是自己的逻辑,得看一会儿,最后还是自己想了一个办法,用flag标签:大体思路是这样的,比如向左持续移动,先在hero定一个属性标签设置布尔值为False,然后定义移动方法

系统 2019-09-27 17:50:11 1797

Python

Python配置文件解析模块ConfigParser使用实例

一、ConfigParser简介ConfigParser是用来读取配置文件的包。配置文件的格式如下:中括号“[]”内包含的为section。section下面为类似于key-value的配置内容。复制代码代码如下:[db]db_host=127.0.0.1db_port=22db_user=rootdb_pass=rootroot[concurrent]thread=10processor=20中括号“[]”内包含的为section。紧接着section为

系统 2019-09-27 17:50:05 1797

Python

Python selenium 发送长文本卡顿问题

通过Python\text{Python}Python仿真一个FireFoxorChrome\text{FireFoxorChrome}FireFoxorChrome浏览器,然后通过send_keys\text{send\_keys}send_keys发送数据到input\text{input}input文本框,当数据字节数比较小时,完全不会发现任何异常,但是当发送长文本时,会出现卡顿或者阻塞的现象,导致数据的实时性下降了很多。查看send_keys\te

系统 2019-09-27 17:49:52 1797

Python

python3+PyQt5 使用三种不同的简便项窗口部件显示数据的方法

本文通过将同一个数据集在三种不同的简便项窗口部件中显示。三个窗口的数据得到实时的同步,数据和视图分离。当添加或删除数据行,三个不同的视图均保持同步。数据将保存在本地文件中,而非数据库。对于小型和临时性数据集来说,这些简便窗口部件非常有用,可以用在非单独数据集中-数据自身的显示,编辑和存储。所使用的数据集:/home/yrd/eric_workspace/chap14/ships_conv/ships.py#!/usr/bin/envpython3impor

系统 2019-09-27 17:49:43 1797

Python

python全栈开发基础知识学习——Django框架(六、Admin操作)

目录一、Admin的配置1.激活管理工具2.使用管理工具3.注册超级用户4.修改语言二、管理数据模型1.注册medel类到admin2.自定制类一、Admin的配置Admin是Django的一个强大的功能,它能从数据库中读取数据,并呈现在页面中,进行管理。默认情况下,它的功能已经非常强大,如果你不需要复杂的功能,它已经够用,但是有时候,一些特殊的功能还需要定制,比如搜索功能,下面这一系列文章就逐步深入介绍如何定制适合自己的admin应用。1.激活管理工具通

系统 2019-09-27 17:49:37 1797

Python

各种常见排序算法的原理及python代码实现

常见的排序算法:冒泡排序,选择排序,插入排序,希尔排序,快速排序,堆排序,归并排序。冒泡排序原理:两两元素进行比较,每一趟能够确定最大元素的位置,稳定算法defbubble_sort(alist):'''冒泡排序'''#[5,4,3,2,1][4,5,3,2,1][4,3,5,2,1][4,3,2,5,1][4,3,2,1,5]n=len(alist)foriinrange(n):#count=0forjinrange(0,n-1):ifalist[j]>

系统 2019-09-27 17:49:28 1797