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系统 2019-08-12 09:30:13 2018
算法分析之分治法学习总结（一）一）解决问题的类型：当我们要解决一个输入规模(n)很大的问题时，直接处理往往比较困难或者根本无法求解，我们希望把输入规模缩小，即分成很多份，分别解决了，并且这些小问题容易合起来从而解决整个问题。二）解题关键：1)如何分:我们往往先把输入分成两个与原来相同的子问题，如果规模还太大，我们对这些子问题再做上述处理，直到这些子问题容易解决为止.2)合并子问题:往往分治法的难点在于分完之后怎么合并.合并策略决定了算法的优劣,合并问题根据
系统 2019-08-12 09:30:06 2018
本文实例讲述了python中bisect模块用法，分享给大家供大家参考。具体方法分析如下：这个模块只有几个函数，一旦决定使用二分搜索时，立马要想到使用这个模块。示例代码如下：importbisectL=[1,3,3,6,8,12,15]x=3x_insert_point=bisect.bisect_left(L,x)#在L中查找x，x存在时返回x左侧的位置，x不存在返回应该插入的位置..这是3存在于列表中，返回左侧位置１printx_insert_poin
系统 2019-09-27 17:56:28 2017
首先得说明一点，C语言不是函数式编程语言，要想进行完全的函数式编程，还得先写个虚拟机，然后再写个解释器才行（相当于CPython）。下面我们提供一个例子，说明C语言函数可以“适度地模仿”Python函数。我们有如下的Python程序：defline_conf(a,b):defline(x):returna*x+breturnlineline1=line_conf(1,1)line2=line_conf(4,5)print(line1(5),line2(5)
系统 2019-09-27 17:55:35 2017
课程导学001课程定位和目标002课程导学第一部分Python快速入门第1天Python基本语法元素003Python基本语法元素004程序设计基本方法005Python开发环境配置006实例1-温度转换007Python程序语法元素分析008Python基本语法元素小结第2天Python基本图形绘制009Python基本图形绘制010深入理解Python语言011实例2-Python蟒蛇绘制012模块1-turtle库的使用013turtle程序语法元素
系统 2019-09-27 17:55:32 2017
Anaconda是一个旗舰版的python安装包,因为普通的python没有库,如果需要安装一些重要的库,要经常一个一个下载,会非常麻烦.所以这个一个集成的，可以手动批量升级的软件.而且库的安装也很全下载速度快.从官网下载完以后，next安装好.配置环境变量,把安装的文件夹的绝对路径拷贝到环境变量的path里面.不配置python都启动不了，当然，如果之前安装过其他版本的python可以考虑把之前多余的环境变量路径删掉.打开anacondaprompt，输
系统 2019-09-27 17:55:04 2017
这篇文章主要介绍了Python3requests文件下载期间显示文件信息和下载进度代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下"""使用模块线程方式实现网络资源的下载#实现文件下载,期间显示文件信息&下载进度#控制台运行以显示进度"""importrequestsimportos.pathasopimportosfromsysimportstdoutdefdownloadfile(url,fil
系统 2019-09-27 17:55:01 2017
前面十章爬虫笔记陆陆续续记录了一些简单的Python爬虫知识，用来解决简单的贴吧下载，绩点运算自然不在话下。不过要想批量下载大量的内容，比如知乎的所有的问答，那便显得游刃不有余了点。于是乎，爬虫框架Scrapy就这样出场了！Scrapy=Scrach+Python，Scrach这个单词是抓取的意思，Scrapy的官网地址：点我点我。那么下面来简单的演示一下Scrapy的安装流程。具体流程参照：//www.jb51.net/article/48607.htm
系统 2019-09-27 17:54:46 2017
解决多版本同时存在的pip安装模块如果同时存在Python2和Python3版本，则需要通过python-mpipinstall的方式给指定的Python安装模块。安装模块超时，更换安装源当安装模块超时时可以通过修改超时时间的方式来进行解决，也可以通过修改安装源的方式解决。修改超时时间pip--default-timeout=100installnumpy通过设置临时安装源的方式pipinstallnumpy-ihttps://pypi.doubanio.
系统 2019-09-27 17:54:25 2017
在处理数据和进行机器学习的时候，遇到了大量需要处理的时间序列。比如说：数据库读取的str和time的转化，还有time的差值计算。总结一下python的时间处理方面的内容。一、字符串和时间序列的转化time.strptime()：字符串=>时间序列time.strftime()：时间序列=>字符串importtimestart="2017-01-01"end="2017-8-12"startTime=time.strptime(start,"%Y-%m-%
系统 2019-09-27 17:54:04 2017
