Himi原创，欢迎转载，转载请在明显处注明！谢谢。原文地址：http://blog.csdn.net/xiaominghimi/archive/2011/01/16/6143520.aspx前两篇都是向大家介绍了很有意思的两种手势操作，嵌入我们游戏中，不得不说让游戏的自由度、可玩性和趣味性都增色不少！那么今天继续给大家介绍一亮点！传感器！一：什么是传感器：所谓传感器能够探测如光、热、温度、重力、方向等等的功能！二：Android中提供传感器有哪些：1.加速
系统 2019-08-29 22:20:31 3143
前言：由于项目需求，需要在集群环境下实现在线用户列表的功能，并依靠在线列表实现用户单一登陆（同一账户只能一处登陆）功能：在单机环境下，在线列表的实现方案可以采用SessionListener来完成，当有Session创建和销毁的时候做相应的操作即可完成功能及将相应的Session的引用存放于内存中，由于持有了所有的Session的引用，故可以方便的实现用户单一登陆的功能（比如在第二次登陆的时候使之前登陆的账户所在的Session失效）。而在集群环境下，由于
系统 2019-08-12 01:55:16 3143
Tomcat的安装及配置一．Jdk的安装及配置1.通过ftp将jdk传到linux中2.安装步骤—cd/home/guest#回到/home/guest目录下—cpjdk-1_5_0_06-linux-i586.bin/usr/jlocal#复制将jdk复制到/usr/local目录下—chmod+xjdk-1_5_0_06-linux-i586.bin#赋予jdk可执行的权限—./jdk-1_5_0_06-linux-i586.bin#执行安装3.安装成
系统 2019-08-12 01:33:17 3143
下面是参考ext2.1和extblog制作的带portlet风格的后台管理界面样式,其中的portlet窗口是可以拖动/最小化和关闭,在实际应用开发中可自己开发一个portlet库定制到页面上(当然ext实现是一个portlet的样式,而不是真正的portlet),下图中可以拖动我的工作区的portlet窗口并放到新的位置:OpenJWeb用ext2.1做的带portlet风格的后台管理界面
系统 2019-08-12 01:32:49 3143
原文:联合数据库服务器介绍为达到最大型网站所需的高性能级别，多层系统一般在多个服务器之间平衡每一层的处理负荷。SQLServer通过对数据库中的数据进行水平分区，在一组服务器之间分摊数据库处理负荷。这些服务器独立管理，但协作处理应用程序的数据库请求；这样一组协作服务器称为“联合体”。只有在应用程序将每个SQL语句发送到包含该语句所需的大部分数据的成员服务器时，联合数据库层才能达到非常高的性能级别。这称为使用语句所需的数据来配置SQL语句。使用所需的数据来配
系统 2019-08-12 01:32:20 3143
原文:在Repeater控件中使用if语句我最近正在写一个BBS的项目，在显示主题列表时，我遇到了一个问题。BBS_Topic的数据表结构定义大致是下面这样：TABLEBBS_Topic(TopicIDINTNOTNULLIDENTITY(1,1)PRIMARYKEY,TitleNVARCHAR(40),AuthorNVARCHAR(20),PostDateDATETIMENOTNULLDEFAULTGETDATE(),ContentNTEXT,Click
系统 2019-08-12 01:32:19 3143
原文:Tomcat通过JNDI方式链接MySql数据库拷贝MySQL的JDBC驱动到Tomcat的lib路径下配置全局数据源或者单个Web应用的局部数据源局部数据源在Tomcat的conf/Catalina/localhost下的app.xml中添加
系统 2019-08-12 01:32:13 3143
将/etc/apt/source.list中内容用下列代码覆盖。##Majorbugfixupdatesproducedafterthefinalreleaseofthe##distribution.debhttp://old-releases.ubuntu.com/ubuntu/maverickmainrestricteddeb-srchttp://old-releases.ubuntu.com/ubuntu/maverickmainrestricted
系统 2019-08-12 01:32:04 3143
ex001.html
系统 2019-08-29 22:26:47 3142
1.Hellowhadoop~~!Hadoop（某人儿子的一只虚拟大象的名字）是一个复杂到极致，又简单到极致的东西。说它复杂，是因为一个hadoop集群往往有几十台甚至成百上千台lowcost的计算机组成，你运行的每一个任务都要在这些计算机上做任务的分发，执行中间数据排序以及最后的汇总，期间还包含节点发现，任务的重试，故障节点替换等等等等的维护以及异常情况处理。谁叫hadoop集群往往都是由一些平民计算机组成，没事儿罢个工什么的，实在是再寻常不过的事情。而
系统 2019-08-12 09:30:30 3142
