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Python

Python中用Decorator来简化元编程的教程

少劳多得Decorator与Python之前引入的元编程抽象有着某些共同之处:即使没有这些技术,您也一样可以实现它们所提供的功能。正如MicheleSimionato和我在可爱的Python专栏的早期文章中指出的那样,即使在Python1.5中,也可以实现Python类的创建,而不需要使用“元类”挂钩。Decorator根本上的平庸与之非常类似。Decorator所实现的功能就是修改紧接Decorator之后定义的函数和方法。这总是可能的,但这种功能主要是

系统 2019-09-27 17:38:33 2089

Python

Python如何获取系统iops示例代码

iops简介iops主要用在数据方面,这个指标是数据库性能评定的一个重要参考,iops的是每秒进行读写(I/O)操作的次数,主要看随机访问的性能,一般为了iops增高都要依靠磁盘阵列,实际线上的数据库基本都是raid10的配置,raid5在实际生产环境中如果压力上来是抗不住的,当然也要开具体业务压力情况,如果是用物理机就要看iops在实际中能跑到多少值,现在云也普遍了,如果你用的RDS云数据库,这个iops是可以根据业务情况自己选择的,基本是个参数,可以按

系统 2019-09-27 17:38:24 2089

编程技术

OpenExpressApp make business engineers devel

之前写过一系列的OpenExpressApp的文章,到现在OEA的源码下载人次已经上万了,大部分人估计还是抱着学习的态度来使用这个框架。毕竟时间和人力有限,OEA本身也比较复杂,能做到现在我也基本满意了,我们将继续不断应用模型驱动软件工厂的软件工程概念,坚持让业务工程师开发应用(makebusinessengineersdevelopapplications)的理念,改善我们的开发过程,提高开发能力。为了让团队更好的认识OpenExpressApp,我将在

系统 2019-08-29 23:15:32 2089

编程技术

【文本分类】 概述

部分转载:http://www.blogjava.net/zhenandaci/archive/2008/05/31/204646.html作者:Jasper文本分类(textcategorization)问题就是将一篇文档归入预先定义的几个类别中的一个或几个,而文本的自动分类则是使用计算机程序来实现这样的分类。通俗点说,就好比你拿一篇文章,问计算机这文章要说的究竟是体育,经济还是教育,计算机答不上就打它的屁屁(……)。注意这个定义当中着重强调的两个事实。

系统 2019-08-29 21:59:32 2089

Python

113 Python程序中的进程操作-进程同步

目录一、进程同步二、为什么需要进程同步三、Python中实现进程同步四、多进程模拟同时抢票4.1通过锁控制进程资源访问总结尽管并发编程让我们能更加充分的利用IO资源,但是也给我们带来了新的问题:当多个进程使用同一份数据资源的时候,就会引发数据安全或顺序混乱问题。一、进程同步多个进程同时执行,为了相互制约各进程对资源的访问,使得各个进程的执行相互同步。在我的理解里,进程同步也算是进程间通讯(ipc)的一种手段。二、为什么需要进程同步多进程会引发抢占资源的问题

系统 2019-09-27 17:54:58 2088

Python

基于ID3决策树算法的实现(Python版)

实例如下:#-*-coding:utf-8-*-fromnumpyimport*importnumpyasnpimportpandasaspdfrommathimportlogimportoperator#计算数据集的香农熵defcalcShannonEnt(dataSet):numEntries=len(dataSet)labelCounts={}#给所有可能分类创建字典forfeatVecindataSet:currentLabel=featVec[-

系统 2019-09-27 17:54:47 2088

Python

决策树的python实现方法

本文实例讲述了决策树的python实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:决策树算法优缺点:优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值缺失不敏感,可以处理不相关的特征数据缺点:可能会产生过度匹配的问题适用数据类型:数值型和标称型算法思想:1.决策树构造的整体思想:决策树说白了就好像是if-else结构一样,它的结果就是你要生成这个一个可以从根开始不断判断选择到叶子节点的树,但是呢这里的if-else必然不会是让我们认为去设置的,我们要做的是

系统 2019-09-27 17:54:26 2088

Python

详解Python核心编程中的浅拷贝与深拷贝

一、问题引出浅拷贝首先看下面代码的执行情况:a=[1,2,3]print('a=%s'%a)#a=[1,2,3]b=aprint('b=%s'%b)#b=[1,2,3]a.append(4)#对a进行修改print('a=%s'%a)#a=[1,2,3,4]print('b=%s'%b)#b=[1,2,3,4]b.append(5)#对b进行修改print('a=%s'%a)#a=[1,2,3,4,5]print('b=%s'%b)#b=[1,2,3,4,

系统 2019-09-27 17:52:42 2088

Python

python多线程扫描端口(线程池)

扫描服务器ip开放端口,用线程池ThreadPoolExecutor,i7的cpu可以开到600个左右现成,大概20s左右扫描完65535个端口,根据电脑配置适当降低线程数#!/usr/local/python3.6.3/bin/python3.6#coding=utf-8importsocketimportdatetimeimportrefromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor,waitDEBUG=Fa

系统 2019-09-27 17:52:19 2088

Python

Python_爬虫_二

代理ProxyHandler处理器(代理)1、代理的原理:在请求目的网站之前,先请求代理服务器,然后让代理服务器去请求目的网站,代理服务器拿到目的服务器的网站数据后,再转发给我们的代码。2、http://httpbin.org/ip这个网站可以方便我们查看一些http请求参数3、使用代理的方法:ProxyHandle这个方法需要传入一个字典,key:请求schema,value:代理服务器ip+端口fromurllibimportrequest##url=

系统 2019-09-27 17:50:55 2088