函数函数是什么函数就是一个功能的封装，然后可以可以被多次调用的代码块函数定义函数定义需要def关键字，函数的参数不是必须的，返回值也是，要是有参数一定要传参数要是return没有返回值，或者连return都没有的，返回的是None值完整的函数包括函数名，参数，以及函数的实现语句，缩进属于函数体，返回值是用来保存计算结果的函数定义的规则函数代码以def开头，后接函数名加上()传入的参数和自变量必须放在圆括号中间，自定义的参数也放在圆括号内函数的起始用：并且用
系统 2019-09-27 17:46:46 1973
一.基本数据类型整数：int字符串：str(注：\t等于一个tab键)布尔值：bool列表：list（元素的集合）列表用[]元祖：tuple元祖用（）字典：dict注：所有的数据类型都存在想对应的类列里二.列表所有数据类型：基本操作：•索引•切片•追加•删除•长度•切片•循环•包含listclasslist(object):"""list()->newemptylistlist(iterable)->newlistinitializedfromiterab
系统 2019-09-27 17:46:22 1973
这次只演示了，如何在真实项目内用到BeautifulSoup库来解析网页，而新浪的新闻是ajax加载过来的数据，在这里我们只演示解析部分数据（具体反扒机制没做分析）。代码地址：https://gitee.com/dwyui/BeautifulSoup_xinlang.git。关于的爬虫的博客已经越来越多，使用到的技术也越来越多，后期我还会持续写下去，大概从几个角度去写，多线程爬取（提高效率），如何更好的做到爬取数据（破解反扒）。用redis管理多线程和代理
系统 2019-09-27 17:45:54 1973
1、文件上传（input标签）（1）html代码（form表单用post方法提交）表格（2）jq提交表单到后台$("#submitForm").click(function(){//alert($("#SelectBus").val());addNameForm();//因为是动态加载的表单内容，所以会用函数给所用标签符name值$.ajaxSetup({async:false});$("#picture_form").ajaxSubmit({resetF
系统 2019-09-27 17:38:37 1973
系统 2019-08-29 22:08:27 1973
Thisarticleistalkingaboutthewebserviceclient.FirstlytheSOAPmessagemodel:then,themessagesample,
系统 2019-08-29 22:00:10 1973
本文实例为大家分享了python批量处理文件或文件夹的具体代码，供大家参考，具体内容如下#-*-coding:utf-8-*-importos,shutilimportsysimportnumpyasnp##########批量删除不同文件夹下的同名文件夹#############defarrange_file(dir_path0):fordirpath,dirnames,filenamesinos.walk(dir_path0):if'my_result
系统 2019-09-27 17:55:50 1972
上一篇：计算机二级Python学习笔记（一）其实昨天Python并没有安装成功，打开就报错：于是今天先解决这个问题，搜了一下api-ms-win-crt-process-1-1-0.dll丢失，感谢这位老铁的博客解决了我的问题【api-ms-win-crt-process-l1-1-0.dll丢失的处理，个人觉得完美】，分享给大家，如果因为系统丢失dll文件报错可以借鉴一下。完美运行，继续学习。第2章Python语言基本语法元素2.1程序的格式框架缩进：T
系统 2019-09-27 17:55:20 1972
当我们在写程序的时候，我们需要通过测试来验证程序是否出错或者存在问题，但是，编写大量的测试来确保程序的每个细节都没问题会显得很繁琐。在Python中，我们可以借助一些标准模块来帮助我们自动完成测试过程，比如：unittest:一个通用的测试框架；doctest:一个更简单的模块，是为检查文档而设计的，但也非常适合用来编写单元测试。下面，笔者将会简单介绍这两个模块在测试中的应用。doctestdoctest模块会搜索那些看起来像是python交互式会话中的代
系统 2019-09-27 17:55:04 1972
邻近算法（k-NearestNeighbor)是机器学习中的一种分类（classification）算法，也是机器学习中最简单的算法之一了。虽然很简单，但在解决特定问题时却能发挥很好的效果。因此，学习kNN算法是机器学习入门的一个很好的途径。kNN算法的思想非常的朴素，它选取k个离测试点最近的样本点，输出在这k个样本点中数量最多的标签（label）。我们假设每一个样本有m个特征值（property），则一个样本的可以用一个m维向量表示:X=（x1，x2，.
系统 2019-09-27 17:54:43 1972
