tomcat的结构顶层类元素：可包含多个Service顶层类元素：可包含一个Engine，多个Connector连接器类元素：代表通信接口容器类元素：为特定的Service组件处理所有客户请求，可包含多个Host。容器类元素：为特定的虚拟主机处理所有客户请求可包含多个Context。容器类元素：为特定的Web应用处理所有客户请求
系统 2019-08-12 01:33:57 2953
linux中vi进行字符替换_井底之蛙_百度空间linux中vi进行字符替换2009-08-2614:38vi/vim中可以使用:s命令来替换字符串。以前只会使用编辑软件进行替换，今天发现该命令有很多种写法（vi真是强大啊，还有很多需要学习），记录几种在此，方便以后查询。:s/well/good/替换当前行第一个well为good:s/well/good/g替换当前行所有well为good:n,$s/well/good/替换第n行开始到最后一行中每一行的第
系统 2019-08-12 01:33:35 2953
原文NSIS：制作软件升级安装包相信不是每个人写的软件都只发布一次就可以了，肯定要有修改和维护的情况发生。在这种情况下，您可能就需要一个软件的升级安装包了。现在，我们就来一步步把这个安装包做出来。前提：用户已经使用我们的完整安装包安装过了，且已经在注册表中记录了安装路径。1;在注册表中写入安装路径2WriteRegStrHKCU"Software\轻狂的软件"""$INSTDIR我们要实现以下功能：1、运行时检测注册表中是否有指定的安装路径，如果有，直接进
系统 2019-08-12 01:32:53 2953
1:王冉的《博客逼着我们薄积薄发》（http://blog.sina.com.cn/u/47665bc1010005op）：1.99%的作者在99%的时候写出来的东西都是薄积薄发的产物。。。我们不要对博客的内容有太多的奢望。2.剩下的事就交给几率。毕竟有1%的作者在1%的时候能写出好东西，因此当您有一万篇上传量的时候，自然会出现偶尔的惊喜。。。3.虽然99%的作者在99%的时候都在那里薄积薄发，但是99%的读者在99%的时候都能分清哪一篇文字是“厚着”出来
系统 2019-08-12 01:32:21 2953
第一种方式：蜂鸣声importwinsound#系统音效winsound.Beep(300,500)#响铃：300频率，500持续时间第二种方式：音乐（wav格式或mp3格式）安装playsound库pipinstallplaysound运行示例：fromplaysoundimportplaysound#音频播放playsound('D:/myworkspace/JupyterNotebook/People/music/welcome.wav')plays
系统 2019-09-27 17:57:33 2952
切片：切片指从现有列表中，获取一个子列表返回一个新列表，不影响原列表。下标以0开始：list=['红','绿','蓝','白','黑','黄','青']#下标0123456取单个值语法：列表[n]n为下标，n=0表示第一个，n=1表示第二个以此类推n=-1表示倒数第一个，n=-2表示倒数第二个以此类推list=['红','绿','蓝','白','黑','黄','青']print(list[0])#红print(list[1])#绿print(list[-1
系统 2019-09-27 17:47:33 2952
这是一款可用于展示历史和计划的时间轴插件，尤其比较适合一些网站展示发展历程、大事件等场景。该插件基于jQuery，可以滑动切换、水平和垂直滚动、支持键盘方向键。经过扩展后可以支持鼠标滚轮事件。查看演示DEMO下载源码HTML我们在body中建立一个div#timeline作为展示区，#dates为时间轴，示例中我们用年份作为主轴，#issues作为内容展示区，即展示对应主轴点年份的内容，注意id对应上。
系统 2019-08-29 23:03:23 2952
原文sql多表查询之一：Where和On的秘密对于还在SQL初级阶段的朋友来说，sql多表查询问题是一个比较有趣也容易出错的技术。什么时候会用到sql多表查询呢？是在两张或两张以上表单中通过某几个字段进行互联管理的时候，这就不得不说说sql多表查询中Where和On的秘密。在了解sql多表查询中Where和On的秘密之前，让我们先来温习一下连接基础吧按列a把两表连接，请问各种连接方式的结果的结果？语法呢？左select*from@aAaleftjoin@b
系统 2019-08-12 01:33:35 2952
K-Means算法|酷壳-CoolShell.cnK-Means算法2012年6月29日陈皓发表评论阅读评论13,428人阅读最近在学习一些数据挖掘的算法，看到了这个算法，也许这个算法对你来说很简单，但对我来说，我是一个初学者，我在网上翻看了很多资料，发现中文社区没有把这个问题讲得很全面很清楚的文章，所以，把我的学习笔记记录下来，分享给大家。在数据挖掘中，k-Means算法是一种clusteranalysis的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不
系统 2019-08-12 01:33:15 2952
原创文章，转载请注明出处：http://blog.csdn.net/crzy_sparrow/article/details/7392345本人挺菜的，肯定有非常多错误纰漏之处，希望大家不吝指正。看了harris角点检測之后，開始研究SURF角点检測，发现挺复杂的，一时也仅仅了解了大概，把了解的东西总结下，以便下次深入学习。SURF角点检測算法是对SIFT的一种改进，主要体如今速度上，效率更高。它和SIFT的主要差别是图像多尺度空间的构建方法不同。在计算视
系统 2019-08-12 01:31:57 2952
