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Python

【Python】删除DataFrame某行或某列

摘要在进行数据分析操作时,经常只需要选取我们需要的行,或者列,本章就讲一下删除行列的操作。从本文你也可以知道drop函数的axis参数0和1分别代表列和行。1.创建DataFrame首先创建一个简单的DataFrame2.删除DataFrame的’bb’行直接采用drop函数即可,设置参数axis=0.参数axis为0表示在0轴(列)上搜索名字为bb的对象,然后删除对象bb对应的行。3.删除DataFrame的’c’列方法一:直接采用drop函数即可,设置

系统 2019-09-27 17:56:02 2887

Python

python读取word文档中的表格内容

1.使用到的库:docx(python_docx‑0.8.10‑py2.py3‑none‑any.whl)下载地址:https://download.lfd.uci.edu/pythonlibs/n5jyqt7p/python_docx-0.8.10-py2.py3-none-any.whl安装方式:pipinstallpython_docx‑0.8.10‑py2.py3‑none‑any.whl2.使用方法fromdocximportDocument#读

系统 2019-09-27 17:51:44 2887

Python

Python DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行

摘要在进行数据分析时,我们经常需要把DataFrame的一列拆成多列或者根据某列把一行拆成多行,这篇文章主要讲解这两个目标的实现。1.读取数据2.将City列转成多列(以‘|'为分隔符)这里使用匿名函数lambda来讲City列拆成两列。3.将DataFrame一行拆成多行(以‘|'为分隔符)方法一:在刚刚得到的DataFrame基础上操作,如下图所以,可以明显看到我们按照City列将DataFrame拆成了多行。主要是先将DataFrame拆成多列,然后

系统 2019-09-27 17:50:12 2887

编程技术

【设计模式系列】结构型模式之Proxy模式

概要有时候可能我们不希望暴露现有对象的所有接口,只希望公开其中部分接口,具体来说,比如我们有个对象具有一系列的方法接口,如果我们只需要这些接口中间的一小部分,那么我们没必要去创建这个对象本身,我们可以通过一个更轻量的对象作为代理来公开我们需要的那部分接口。目的基于需求提供代理对象来实现既有对象接口,可以通过这种模式来调整现有接口的封装。实例如概要里面所述的通过代理来暴露部分接口的应用比较简单易懂,这里就不举相关实例来进行说明了。这里举个更典型的Proxy模

系统 2019-08-29 22:16:43 2887

各行各业

[FindBugs分析记录]Redundant nullcheck of o,w

官网解释:Thismethodcontainsaredundantcheckofaknownnon-nullvalueagainsttheconstantnull.这种方法包含了一个称为非空对空值的不断重复检查。什么代码会引起这个问题呢?先看下面:publicstaticbooleanisNull(Objecto){if(null==o)returnnull==o;if(oinstanceofString){returnStringUtils.isBlan

系统 2019-08-12 09:27:31 2887

各行各业

op编译信赖的库

TableofknownprerequisitesandtheircorrespondingpackagesHere'satablewiththepackagenameforeachprerequisiteseparatedfordifferentGNU/LinuxandUnixlikedistributions.PrerequisiteDebianSUSERedHatX(viaMacPorts)FedoraNetBSDArchGentooasciidoc

系统 2019-08-12 09:26:48 2887

各行各业

Atlas控件使用说明

0001:Accordion控件的使用:折叠面板的控件Accordion控件的使用/*面板头的样式*/.accordionHeader{border:1pxsolid#2F4F4F;color:white;background-color:rgb(30%,50%

系统 2019-08-12 09:26:45 2887

Python

给Jupyter Notebook添加多版本Python环境

在使用Anaconda+Juyternotebook的时候,默认Juyternotebook里只有最初时的python3环境,当通过Anaconda创建一个新版本python环境时,需要一些操作来将其添加到Juyternotebook的选项中。首先在命令行中激活需要添加的环境:condaactivatetf2.0然后安装ipykernelpipinstallipykernel最后通过ipykernel为jupyter添加该环境:python-mipyker

系统 2019-09-27 17:56:12 2886

Python

python脚本-lpushkey

#-*-coding:UTF-8-*-importredisr=redis.Redis(host='xxx',port=xx,decode_responses=True,password='xxx')withopen('message_data.txt',encoding='UTF-8')asf:forlineinf:r.lpush('yourrediskeyname',line)print(line)

系统 2019-09-27 17:49:32 2886

编程技术

Godaddy主机购买图解教程

1#大中小发表于2007-3-2812:31PM只看该作者Godaddy主机购买图解教程新的购买说明请参考:http://bbs.idcspy.com/thread-20584-1-2.html-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

系统 2019-08-29 23:31:48 2886