一旦有办法处理文件路径，就可以开始搜集特定文件和文件夹的信息。os.path模块提供了一些函数，用于查看文件的字节数以及给定文件夹中的文件和子文件夹。•调用os.path.getsize(path)将返回path参数中文件的字节数。•调用os.listdir(path)将返回文件名字符串的列表，包含path参数中的每个文件（请注意，这个函数在os模块中，而不是os.path）。下面是我在交互式环境中尝试这些函数的结果：>>>os.path.getsize(
系统 2019-09-27 17:57:23 2899
Windows窗体是用于MicrosoftWindows应用程序开发的、基于.NETFramework的新平台。此框架提供一个有条理的、面向对象的、可扩展的类集，它使您得以开发丰富的Windows应用程序。一个Windows窗体就代表了.NET架构里的System.Windows.Forms.Form类的一个实例。作者在CSDN技术论坛.NET板块下的C#分类经常看到有人问起如何在两个Form间传递数据，访问修改对方窗体里面的值。对于有经验的程序员来说不是
系统 2019-08-29 23:53:11 2899
Sun-阳光下的中山广场Sand－付家庄海水浴场沙滩Sea－海水－滨海路风光Spring-温泉-安波温泉度假区Sport-运动-大连金石高尔夫球场Shopping-购物－大连天兴罗斯福中山广场星海广场金石滩冰裕沟大连的景点。。。。
系统 2019-08-29 22:45:48 2899
一个关于Exchange的问题:主域控上安装了Exchange，由于主域控发生了一些问题，需要降级，成功降级后，虽然网络上存在着很多台额域，但Exchange服务却启动不了了，米锅问我有没有碰到过类似的情况?说实话，我的确是没有碰到过，不过我记得他以前和我讨论过这个问题，我当时是建议为其它的额域或成员服务器上再安装一个Exchange服务器，并做成群集，这样就算把主域控完全删除也不会有任何问题，但当时米锅却比较反对这样操作，他认为做成群集对以后的管理会造成
系统 2019-08-29 22:37:24 2899
规划和实现集群所必需的信息应该涵盖应用程序、环境、硬件、网络、存储，同时还要涵盖支持和变更过程。本节将介绍以下HACMP集群主题：（1）.节点规模调整注意事项（2）.集群硬件规划（3）.软件规划（4）.存储规划（5）.灾难恢复规划注意：规划是成功的实现的一半，但是就HACMP而言，如何强调正确规划的重要性都不为过。如果规划不当，您可能会在以后某个时候发现自己陷入种种限制之中，而要摆脱这些限制可能是非常痛苦的经历。因此，请保持镇定从容，并使用产品附带的规划工
系统 2019-08-29 22:37:08 2899
源码ComicReader，一个漫画app项目，集成了很多第三方库实现，数据是用jsoup从鼠绘漫画网站抓取的，值得学习的地方是作者的源码整合能力。用心做的app，非常不错，完全可以做成一个正式的app发布了。这里用到了很多第三方库，当然有些被我改的乱七八糟了，真对不起原作者，啊哈哈希望别打我就可以了。源码下载：http://code.662p.com/view/10520.html运行效果：详细说明：http://android.662p.com/thr
系统 2019-08-12 09:30:07 2899
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系统 2019-08-12 01:52:36 2899
有段时间没有使用jQuery了，对他的认识还停留在1.2-1.4左右。前几天看，哇，原来jQuery2.0beta都发布了……以后不敢说自己会jQuery了。决定趁着年末不忙，干脆分析一下一下其代码吧。于是，就有了这个系列……github被屏蔽了……没把项目下下来真失策……╮(╯_╰)╭support、offset和dimensions感觉写出来没太大意义，暂时不写。sizzle选择器估计不够时间研究……orz……下次再说吧……研究的jQuery版本源码：
系统 2019-08-12 01:33:34 2899
我们通过一个简单的事例来展示一下函数的万能参数，我们先写一个最简单的函数deftest(*args,**kwargs):print(args,kwargs)然后定义两个变量l=[1,2,3,4]d={"a":1,"b":2}下面我们分别看下两种传参的方式有什么不同第一种方式test(l,d)如果是使用上面的方式传参，那么l，d这2个变量都会传递给args这个形参，作为args变量的两个元素，kwargs是一个空的字典，没有任何参数传递一个他([1,2,3,
系统 2019-09-27 17:56:13 2898
提高性能有如下方法1、Cython,用于合并python和c语言静态编译泛型2、IPython.parallel，用于在本地或者集群上并行执行代码3、numexpr，用于快速数值运算4、multiprocessing,python内建的并行处理模块5、Numba，用于为cpu动态编译python代码6、NumbaPro，用于为多核cpu和gpu动态编译python代码为了验证相同算法在上面不同实现上的的性能差异，我们先定义一个测试性能的函数defperf_
系统 2019-09-27 17:55:29 2898
