sqlldruserid=lgone/tigercontrol=a.ctlLOADDATAINFILE't.dat'//要导入的文件//INFILE'tt.date'//导入多个文件//INFILE*//要导入的内容就在control文件里下面的BEGINDATA后面就是导入的内容INTOTABLEtable_name//指定装入的表BADFILE'c:\bad.txt'//指定坏文件地址*************以下是4种装入表的方式APPEND//原先
系统 2019-08-12 01:52:12 2770
巧用成员模板函数为你的类留下后门如果你的类需要扩展功能，除了修改源码之外，你也可以从这个类派生一个类来对这个类作扩充。比如有如下一个类。classcls{public:intfun(inta){//一些处理return0;}};类cls有一个函数fun能针对一个int型的数据进行一些必要的动作。现在假如，要对这个cls类进行功能扩充。让它能针对一个double型的数据进行一些动作。第一种扩充方法是修改类的源码如下：classcls{public:intfu
系统 2019-08-12 01:51:34 2770
DependenceInversionPrinciple”依赖倒置原则说明：要依赖于抽象，不要依赖于具体。客户端依赖于抽象耦合。抽象不应当依赖于细节；细节应当依赖于抽象；要针对接口编程，不针对实现编程。优点：使用传统过程化程序设计所创建的依赖关系，策略依赖于细节，这是糟糕的，因为策略受到细节改变的影响。依赖倒置原则使细节和策略都依赖于抽象，抽象的稳定性决定了系统的稳定性。怎样做到依赖倒置？以抽象方式耦合是依赖倒转原则的关键。抽象耦合关系总要涉及具体类从抽象
系统 2019-08-12 01:33:35 2770
參考：[1]http://www.cambridgeincolour.com/tutorials/gamma-correction.htm[2]http://en.wikipedia.org/wiki/Gamma_correction一、什么是Gamma校正？Gamma校正是对输入图像灰度值进行的非线性操作，使输出图像灰度值与输入图像灰度值呈指数关系：[2]这个指数即为Gamma.经过Gamma校正后的输入和输出图像灰度值关系如图1所看到的：横坐标是输入灰
系统 2019-08-12 01:32:57 2770
原文:SQLServer后续去除功能汇总功能更新去除汇总字段类型在MicrosoftSQLServer的未来版本中将删除ntext、text和image数据类型。请避免在新开发工作中使用这些数据类型，并考虑修改当前使用这些数据类型的应用程序。请改用nvarchar(max)、varchar(max)和varbinary(max)。AFTER和INSTEADOF触发器同时支持inserted和deleted表中的varchar(MAX)、nvarchar(M
系统 2019-08-12 01:32:21 2770
原文:使用语音即时校对输入内容此文将介绍利用微软TTS引擎，在录入数据时进行即时语音校对的示例。这是一项非常简单且非常实用的技术，此功能在行业软件中使用的话，将会使用户的录入准确率大幅提高，还可减少甚至取消后期核对工作。你需要使用以下类库来操作TTS：在文章末尾处提供的源代码中将包含此类库。现在开始编写这个示例程序：新建一个WinForm项目，引入上述dll，在窗体后台代码中添加对其命名空间的引用：usingDotNetSpeech;由于我们还需要用到正则
系统 2019-08-12 01:32:20 2770
其实很简单，需要在登录页和显示内容的主页，将自己的favicon.ico导入，并在登录页和主页将其引入即可。例如：接着在登录页引入同时在主页也引入：
系统 2019-08-12 01:32:13 2770
网上看到很多单点登录的原理和实例，讲的像广告一样。哎，我看了好几天还是看不明白。但是项目需要这个功能，于是，我自己做了一个。发布出来，希望像我一样的需求的人能早些解决问题。思路：使用第三方认证。那么就要用到跨域访问（就是变量要在不同ip地址下实现访问），大白话说，就是网络访问。我不会Socket,就用Remoting吧！（Application不可以，因为它不能跨主机）看代码：1，建类库StatusService，在它里面建类LoginListusingS
系统 2019-08-12 01:31:58 2770
一、删除所有Python[root@test~]#rpm-qa|greppython|xargsrpm-ev--allmatches--nodeps##强制删除已安装程序及其关联[root@test~]#whereispython|xargsrm-frv##删除所有残余文件##xargs，允许你对输出执行其他某些命令[root@test~]#whereispython##验证删除，返回无结果二、删除现有的YUM[root@test~]#rpm-qa|gre
系统 2019-09-27 17:55:00 2769
编辑距离编辑距离（EditDistance），又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。一般来说，编辑距离越小，两个串的相似度越大。例如将kitten一字转成sitting：（'kitten'和‘sitting'的编辑距离为3）sitten（k→s）sittin（e→i）sitting（→g）Python中的Levenshtein包可以方便的
系统 2019-09-27 17:45:40 2769
