使用示例：1.取值2.取索引3.修改4.新增4-1列表末尾追加list.append4-2在指定位置添加数据4-3list.entend把一个列表的内容追加到另一个列表的末尾5.删除5-1list.remove删除第一次出现的指定的数据，如果数据不存在，程序会报错5-2list.pop不带参数删除列表末尾的数据5-3list.pop带参数删除指定索引位置的数据5-4清空整个列表list.chear5-5dellist[索引]本质上是把一个变量从内存中删除，
系统 2019-09-27 17:57:22 2797
一、python格式化输出使用占位符输出时，%s表示字符串输出，%d表示整数输出，%f表示浮点数输出优点：填充方式灵活，单个参数可以多次输出,参数顺序可以不同1、整型%d表示整型>>>name='lly'>>>age=19>>>print('%s的年龄是%d'%(name,age))2、浮点型%f表示浮点型，默认保留小数点后六位%.2f表示保留小数点后两位二、整数的占位不够的位数前边补01、使用0占位：缺点：不灵活，位数会发生改变>>>sid=1>>>na
系统 2019-09-27 17:55:32 2797
思路：1.input函数输入的为str类型，所以判断是否为数字时：zifu[i]>=‘0’andzifu[i]<=‘9’0和9都为str类型2.判断是否为字母，判断字符是否在‘a’和‘z’之间，若是则为小写字母，在‘A’和‘Z’之间为大写字母zifu=input("Pleaseinputsomething:")#统计数字个数num=0#统计字母个数zimu=0#统计空格个数blankspace=0#统计其他字符个数qita=0foriinrange(len
系统 2019-09-27 17:55:02 2797
Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，pandas为时间序列分析提供了很好的支持。Pandas的名称来自于面板数据（paneldata）和python数据分析（dataanalysis）。paneldata是经济学中关于多维数据集的一个术语，在Pandas中也提供了panel的数据类型。数据结构：Series：一维数组，与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构List也很相近，其区别是：List中的元素可以是不
系统 2019-09-27 17:38:11 2797
