Hive的访问接口|Allen'sWorldHive的访问接口Hive提供了三种客户端访问接口：1）HiveCLI（HiveCommandLine，Hive命令行），客户端可以直接在命令行模式下进行操作。2）hwi（HiveWebInterface，HiveWeb接口），Hive提供了更直观的Web界面3）hiveserver，Hive提供了Thrift服务，Thrift客户端目前支持C++/Java/PHP/Python/Ruby。下面我们来分别尝试下这
系统 2019-08-12 01:32:58 3668
使用curl实现多线程curl一般用来抓取网页，第二种就是get或者post数据，第三种应用就是实现PHP的多线程任务下面来实现多线程的可以返回：URLINFO_EFFECTIVE_URL–最后一个有效的URL地址CURLINFO_HTTP_CODE–最后一个收到的HTTP代码CURLINFO_FILETIME–远程获取文档的时间，如果无法获取，则返回值为“-1”CURLINFO_TOTAL_TIME–最后一次传输所消耗的时间CURLINFO_NAMELO
系统 2019-08-29 23:08:50 3666
From:http://fangfang0717.blog.51cto.com/236466/130699今天我看了一个文档，虽然是讲命令的，但是它用passwd文件做的例子，由于许多天之前看过，现在有点忘记，所以现在拿出来恶补一下！！/etc/passwd是存放用户的地方1234567root:x:0:0:root:/root:/bin/bashbin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologindaemon:x:2:2:daemon:/sb
系统 2019-08-12 01:33:31 3666
转换参数-isourceVideo.wmv-vcodeclibx264-presetultrafast-profile:vbaseline-acodecaac-strictexperimental-s640*480-b568k-ab128kdestinationVideo.mp4-vcodeclibx264采用H.264的编码方式-presetultrafast快速的编码方式-profile:vbaseline让视频提供最好的兼容方式，但会关闭很多高级特性
系统 2019-08-12 09:26:59 3665
因为做项目要用这，也是白手起家。今天抽空把心得写下，希望大家多顶哈！最初使用v4l2，但发现工作量太大了，而且自己写的代码不如opencv这么专业！参照http://blog.csdn.net/hsl17/article/details/6925876，及http://www.linuxidc.com/Linux/2011-11/47347.htm等几篇文章，最终将其调试成功。第一篇文章http://blog.csdn.net/hsl17/article/
系统 2019-08-12 09:30:07 3664
Microsoft这次认证及通知的更新,原意是要样让一众盗版用家,明白自己使用中的系统可能是盗版,但那令人讨厌的通知却迫得一众盗版用户不得不急于去寻求破解的方法,此举反而另破解Windows系统的步伐加快了.原来要破解Mircosoft这次更新可以不使用任何附加的程序,只要收改一下计算机中一个名为data.dat的文件就可以了,现在就解说一下.1.打开我的计算机,在网址列上打入C:\DocumentsandSettings\AllUsers\Applica
系统 2019-08-29 23:51:33 3662
一、jQueryEasyUI下载地址http://www.jeasyui.com/二、jQueryEasyUIMessager基本使用1、$.messager.alert(title,msg,icon,fn)1>、基本用法代码：?1234567891011121314151617消息提示框
系统 2019-08-29 22:45:34 3662
C++newdelete动态申请二维数组-微温的便当-博客园C++newdelete动态申请二维数组学C++的时候,课本上没说介绍怎么用newdelete来申请动态二维数组空间,网上也找不到简洁的代码,于是自己写出如下:以二维int型数组为例——cin>>m>>n;//m,n分别为行数和列数int**p;p=newint*[m];for(inti=0;i
系统 2019-08-12 01:52:46 3662
Lasso原理Lasso与弹性拟合比较python实现importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportr2_score#defmain():#产生一些稀疏数据np.random.seed(42)n_samples,n_features=50,200X=np.random.randn(n_samples,n_features)#randn(...)产生的是正态分布的数据c
系统 2019-09-27 17:46:46 3661
本文不定期更新！目录0、相关文章1、连接及库导入2、常规选择(1)屏幕拾取(2)选择过定点图元(3)多边形框选(4)全选3、快速选择(1)滤出0图层上的所有圆4、尾声0、相关文章Pythonpyautocad库使用简介PythonAutoCAD系统设置PythonAutoCAD图层PythonAutoCAD绘图PythonAutoCAD修改PythonAutoCAD块组PythonAutoCAD注释PythonAutoCAD文件PythonAutoCAD选
系统 2019-09-27 17:54:56 3659
