一，delimiter的用法告知解释器遇到delimiter后面的符号时作用相当于分号，这样可以避免在shell中写mysql脚本时，与分号发生冲突。举个栗子；输入select*fromt_tag;后就会显示结果，即，执行了该语句，但是使用delimiter后，如下图：只有遇到另外的一个//时，才会执行所写的语句。二，循环插入10个条目先上代码：delimiter//createproceduremyproc()begindeclarenumint;set
系统 2019-08-12 01:32:51 2719
http://blog.sina.com.cn/s/blog_622a99700100pjv3.html尝试解答以下问题：1.为什么cp的方式更新运行中进程的so，程序会coredump2.采用什么方式更新已经加载了的so,就可以避免coredump我们的公共组件绝大部分都支持so形式的自定义插件，比如s++,qzhttp,ttc。在不停进程更新so的时候往往会产生coredump，并且肯定core得莫名其妙，core得让人心碎。先看一下用cp的方式更新s
系统 2019-08-12 01:32:50 2719
注：本文转自“http://asc.18dao.com/”目前计算机中用得最广泛的字符集及其编码，是由美国国家标准局(ANSI)制定的ASCII码（AmericanStandardCodeforInformationInterchange，美国标准信息交换码），它已被国际标准化组织（ISO）定为国际标准，称为ISO646标准。适用于所有拉丁文字字母，ASCII码有7位码和8位码两种形式。因为1位二进制数可以表示（21=）2种状态：0、1；而2位二进制数可以
系统 2019-08-12 01:32:31 2719
我们知道VIM中，普通的复制和粘贴都是YY和PP。那么怎么将vim以外的文件插入到vim编辑器中呢！这是个问题：首先我们要选中想要插入的文字，如：然后进入vim插入模式：SHIFT+Insert就可以插入选中的文字了。如图：vim文字插入
系统 2019-08-12 01:32:29 2719
Axis可以通过Module模块进行扩展，用户可以编写定制自己的Module模块。编写一个Module的模块至少需要实现两个接口，分别是Handler和Module接口。开发axis2的Module模块需要如下步骤：1、实现Module接口的实现类，这个类要完成基本的初始化、销毁等操作2、实现Handler接口的实现类，这个类主要是完成业务处理3、在META-INF目录下，创建module.xml配置文件4、在axis2.xml中增加配置module的模块
系统 2019-08-12 01:32:20 2719
原文:SQL——事务SQL事务：1.定义：事务是作为单个逻辑单元执行的一系列操作。多个操作作为一个整体向系统提交，要么执行、要么都不执行，事务是一个不可分割的工作逻辑单元。这特别适用于多用户同时操作的数据通信系统。例如：订票、银行、保险公司以及证券交易系统等。2.事务必须具备的特性：1）原子性：Atomicity：事务是一个完整的操作，个元素是不可再分的。事务中所以元素必须作为一个整体提交或回滚。如果十五中任何元素失败，则整个事务将失败。2）一致性：Con
系统 2019-08-12 01:32:16 2719
今天在pycharm（我用的python3）练习的时候，发现报了个AttributeError:module'urllib'hasnoattribute'urlencode'的错误。后来发现python2和python3的urllib结构不一样。下面我用pycharm中python3演示一下：错误例子：importurllibimporturllib.parsewd={"wd":"传智播客"}print(urllib.urlencode(wd))结果：C:
系统 2019-09-27 17:50:47 2718
本文目的主要在于如何使用TensorRT5.x的pythonapi来进行神经网络的推理。因为目前TensorRT只支持ONNX，Caffe和Uff(UniversalFrameworkFormat)这三种格式。这里以tensorflow的pb模型为例（可以无缝转换为uff）进行说明。0.TensoRT介绍TensorRT是英伟达(NVIDIA)开发的一个可以在NVIDIA旗下的GPU上进行高性能推理的C++库。它的设计目标是与现有的深度学习框架无缝贴合：比
系统 2019-09-27 17:50:42 2718
接着上篇继续。数据获取之后并不能直接分析或使用，因为里面有很多无效的垃圾数据，所以必须要经过处理才可以。数据处理的主要内容包括数据清洗、数据抽取、数据交换和数据计算等。数据清洗数据清洗是数据价值链中最关键的一步。垃圾数据即使是通过最好的分析也可能会产生错误的结果，并造成较大的误导。数据清洗就是处理缺失数据以及清除无意义的信息，如删除原始数据集中的无关数据、重复数据、平滑噪音数据，筛选掉与分析主题无关的数据等等。重复值的处理步骤如下：1利用DataFrame
系统 2019-09-27 17:47:29 2718
exam={'math':'95','eng':'96','chn':'90','phy':'','chem':''}使用下列遍历的方法删除：1.foreinexam:2.ifexam[e]=='':3.delexam[e]结果出现下列错误，怎么解决：Traceback(mostrecentcalllast):File"Untitled.py",line3,inforeinexam:RuntimeError:dictionarychangedsizedur
系统 2019-09-27 17:38:14 2718
