053：数据库高级管理：目录第一部分：数据库备份与恢复...4第一章：备份恢复概述...41.1备份的意义:41.2数据库故障的类型：...41.3制定你的备份和恢复的计划...41.4备份恢复分类...51.5备份恢复方式...51.6完全恢复与不完全恢复...51.7归档与非归档...6第二章：手工备份与恢复...62.1手工备份：...62.2手工备份和恢复的命令...62.3备份前应对数据库进行检查:72.4手工非一致性备份（热备份）的执行方式及热
系统 2019-08-12 01:54:53 2608
http://www.geeksforgeeks.org/print-ancestors-of-a-given-binary-tree-node-without-recursion/1#include2#include3#include4#include5#include6#include7#include8#include
系统 2019-08-12 01:53:47 2608
1业务描述首先我们来认识一下通告，消息，提醒这三者的区别和联系。1.1通告Bulletin：平台发，用户收。分为实时通告和非实时通告。通告有优先级：紧急，高，普通。平台向单个用户发，平台向多个用户发，平台向某一个用户类型发，平台向全部用户发。平台发布通告。平台撤销通告。平台删除通告。平台查询通告。用户查看通告。用户查询通告。数据库特点一般不修改，每个用户一份，或者每个群体一份1.2消息Message（站内短信）：用户之间互相发消息，好比是手机短信。可以针对
系统 2019-08-12 01:53:01 2608
基于ASP.NETMVC的热插拔模块式开发框架(OrchardNoCMS)介绍（一）OrchardCMS是针对CMS开发的，对于很多开发需求来说，内容管理这块儿可能并不需要，而需要它的模块式开发模式。所以我这里通过对OrchardCMS进行瘦身，去除内容管理部分的内容，保留简单的运行环境和基础的模块。需要做的工作：去除OrchardFramework的内容管理部分，同时去除OrchardFramework依赖内容管理的相关内容。去除OrchardCore部
系统 2019-08-12 01:33:52 2608
Javascript接口模拟可以通过三种方式实现文档手段（注释）、辅助类和鸭式辨。第一种和第二种只形式上体现没有真正的实现。鸭式辨实现原理是:”只要能像鸭子一样叫和走就是鸭子”，所以通过进行javascript对象属性对比进行判断是否实现了一个接品。1、建立一个模拟接口对象2、建立接口实现检查3、示例Javascript接口模拟
系统 2019-08-12 01:32:45 2608
开发|浅谈python基础知识最近复习一些基础内容，故将Python的基础进行了总结。注意:这篇文章只列出来我觉得重点，并且需要记忆的知识。前言目前所有的文章思想格式都是:知识+情感。知识:对于所有的知识点的描述。力求不含任何的自我感情色彩。情感:用我自己的方式，解读知识点。力求通俗易懂，完美透析知识。目录变量与常量的命名变量的底层创建注释方式交互input函数格式化输出运算符流程控制正文正文的主要讲述内容包括:变量与常量的命名；底层变量的创建方式；注释方
系统 2019-09-27 17:57:37 2607
python&&HTML开发基础&&学习笔记python&&HTML开发基础&&学习笔记HTML概要HTTP请求流程HTML代码结构分析CSS概要CSS之样式概要和各种选择器CSS之样式背景图片CSS之样式边距和内外边距CSS之样式positioCSS之模态对话框python&&HTML开发基础&&学习笔记HTML概要HTTP请求流程#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8importsocket#定义处理请求的方法defhand
系统 2019-09-27 17:57:20 2607
代码架构以自己的回测框架为例。主要包含下面两个文件backtest/backtest.pybroker.pybacktest.py主要提供BackTest这个类用于提供回测框架，暴露以下钩子函数.definitialize(self):"""在回测开始前的初始化"""passdefbefore_on_tick(self,tick):passdefafter_on_tick(self,tick):passdefbefore_trade(self,order)
系统 2019-09-27 17:49:55 2607
接着上篇继续。数据获取之后并不能直接分析或使用，因为里面有很多无效的垃圾数据，所以必须要经过处理才可以。数据处理的主要内容包括数据清洗、数据抽取、数据交换和数据计算等。数据清洗数据清洗是数据价值链中最关键的一步。垃圾数据即使是通过最好的分析也可能会产生错误的结果，并造成较大的误导。数据清洗就是处理缺失数据以及清除无意义的信息，如删除原始数据集中的无关数据、重复数据、平滑噪音数据，筛选掉与分析主题无关的数据等等。重复值的处理步骤如下：1利用DataFrame
系统 2019-09-27 17:47:29 2607
介绍你的网站在并发访问很大并且无法承受压力的情况下,你会选择如何优化?很多人首先会想从服务器缓存方面着手对程序进行优化,许多不同的服务器缓存方式都有他们自己的特点,像我曾经参与的一些项目中,根据缓存的命中率不同使用过Com+/EnterpriseLibiaryCaching/Windows服务,静态文件等方式的服务器端缓存和HTTPCompression技术,但客户端缓存往往却被人们忽略了,即使服务器的缓存让你的页面访问起来非常地快,但她依然需要依赖浏览器
系统 2019-08-29 23:25:52 2607
