ANewBeginning为什么写这篇博客不知不觉的，今天已经是我的生日了。我原以为我会在工作中度过我22岁的生日，没想到依然是在学校里焦急着等待召唤。我不打算在今天总结过去的一年的成长、思考，还是把这个工作留在2013年的结束吧。相反，由于过去一段时间，受了很大的刺激。在网上随意刨出大神也好，在线下看到周围的很多人都已经找了非常不错的实习，而我由于各种@#$%原因，仍然留在学校，非常有紧迫感，我觉得我已经落后了，而这是我最不愿意接受的现实。我感受到了我和
系统 2019-08-12 01:33:52 2543
注意点需要Copycobertura.jar及其LIB到TOMCAT/COMMON/LIB：只有当TOMCAT关闭的时候，才会写cobertura.ser文件步骤startuptomcatbuildwardeploywebapplicationwebtestundeployshutdowncoveragereport附build.xml
系统 2019-08-12 01:33:14 2543
局部敏感哈希(Locality-SensitiveHashing,LSH)方法介绍本文主要介绍一种用于海量高维数据的近似近期邻高速查找技术——局部敏感哈希(Locality-SensitiveHashing,LSH)，内容包含了LSH的原理、LSH哈希函数集、以及LSH的一些參考资料。一、局部敏感哈希LSH在非常多应用领域中，我们面对和须要处理的数据往往是海量而且具有非常高的维度，如何高速地从海量的高维数据集合中找到与某个数据最相似（距离近期）的一个数据或
系统 2019-08-12 01:33:03 2543
Varnish是一款高性能的开源HTTP加速器，挪威最大的在线报纸VerdensGang(vg.no)使用3台Varnish代替了原来的12台squid，性能比以前更好。Varnish的作者Poul-HenningKamp是FreeBSD的内核开发者之一，他认为现在的计算机比起1975年已经复杂许多。在1975年时，储存媒介只有两种：内存与硬盘。但现在计算机系统的内存除了主存外，还包括了cpu内的L1、L2，甚至有L3快取。硬盘上也有自己的快取装置，因此s
系统 2019-08-12 01:32:34 2543
Unix传奇(上篇)陈皓了解过去，我们才能知其然，更知所以然。总结过去，我们才会知道我们明天该如何去规划，该如何去走。在时间的滚轮中，许许多的东西就像流星一样一闪而逝，而有些东西却能经受着时间的考验散发着经久的魅力，让人津津乐道，流传至今。要知道明天怎么去选择，怎么去做，不是盲目地跟从今天各种各样琳琅满目前沿技术，而应该是去——认认真真地了解和回顾历史。Unix是目前还在存活的操作系统的元老了，走过了近乎40年的历程。在技术更新如此迅速的计算机世界的今天，
系统 2019-08-12 01:32:01 2543
有个朋友要求帮忙绘制堆叠柱状图，查阅了一些文档之后也算是完成了，只是一个小demo，下面我就记录一下。1.什么是堆叠柱状图与并排显示分类的分组柱状图不同，堆叠柱状图将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的大小情况。它可以形象的展示一个大分类包含的每个小分类的数据，以及各个小分类的占比，显示的是单个项目与整体之间的关系。效果图如下：2.数据展示这里展示了部分数据，主要是treatment就是对应的上图分类一，分类二；species就是对应的分组；ra就是
系统 2019-09-27 17:57:06 2542
最近因为想要看漫画，无奈下载的漫画是jpg的格式，网上的转换器还没一个好用的，于是乎就打算用python自己DIY一下：这里主要用了reportlab。开始打算随便写几行，结果为若干坑纠结了挺久，于是乎就想想干脆把代码写好点吧。实现了以下的几项功能：将当前文件夹下的图片保存到一个pdf中，支持选择pdf大小等如果有需要可以遍历它下面的所有文件夹简单的来说完全满足我将漫画转成pdf格式的需求了。碰到了一些问题，这里记录下：一、中文路径：这个实在是略蛋疼，总之
系统 2019-09-27 17:52:39 2542
python运维必须会用的库：1os,pathlib(系统操作库)2logging(运维用到的核心库，用于快速写入日志，非常好用)3pymysql,pymssql,cx_oracle(这些是常用数据库驱动，很多，不一一列举)4datetime(日期计算最常用的库),time(经常在统计性能的时候用到，以及sleep)5random(随机数库，时常会用到)6threading,multiprocessing(多线程，多进程，什么区别就不赘述了，自己百度),q
系统 2019-09-27 17:51:46 2542
统计学习方法——朴素贝叶斯法原理1.朴素贝叶斯法的极大似然估计2.朴素贝叶斯极大似然学习及分类算法算法过程：2.Python实现defpriorProbability(labelList):#计算先验概率labelSet=set(labelList)#得到类别的值labelCountDict={}#利用一个字典来存储训练集中各个类别的实例数forlabelinlabelList:iflabelnotinlabelCountDict:labelCountDi
系统 2019-09-27 17:50:19 2542
不扯没用的，直接上代码1、环境：windows（Linux下应该也没问题）2、python版本：3.63、所需依赖：PyMuPDF（pipinstallpymupdf）以下是代码#-*-coding:utf-8-*-"""1、安装库pipinstallpymupdf2、直接运行"""importfitz#打开PDF文件，生成一个对象doc=fitz.open('1.pdf')forpginrange(doc.pageCount):page=doc[pg]r
系统 2019-09-27 17:49:25 2542
