一.数组的运算数组的运算可以进行加减乘除，同时也可以将这些算数运算符进行任意的组合已达到效果。>>>x=np.arange(5)>>>xarray([0,1,2,3,4])>>>x=5>>>x=np.arange(5)>>>x+5array([5,6,7,8,9])>>>x-5array([-5,-4,-3,-2,-1])>>>x*2array([0,2,4,6,8])>>>x/2array([0.,0.5,1.,1.5,2.])>>>x//2array(
系统 2019-09-27 17:52:10 2299
导入开发包pipinstallxlrd==1.2.0解析xls文件#filename文件路径#file_contents文件上传解析文件内容defparse_xls(filename=None,file_contents=None):result={"error":{},"data_list":[],"model_name":""}work_sheet=Nonetry:iffilename:work_sheet=xlrd.open_workbook(fil
系统 2019-09-27 17:47:22 2299
ctime()方法转换，因为历元到表示本地时间的字符串表示以秒为单位的时间。如果不设置秒时或None，所返回的时间的当前time()被使用。使用asctime(localtime(secs))。不使用ctime()的区域信息。语法以下是ctime()方法的语法：time.ctime([sec])参数sec--这些都是秒数要被转换成字符串表示。返回值此方法不返回任何值。例子下面的例子显示了ctime()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimpor
系统 2019-09-27 17:46:42 2299
初识PythonPython简介Python的历史1989年圣诞节：GuidovonRossum开始写Python语言的编译器。1991年2月：第一个Python编译器（同时也是解释器）诞生，它是用C语言实现的（后面又出现了Java和C#实现的版本Jython和IronPython，以及PyPy、Brython、Pyston等其他实现），可以调用C语言的库函数。在最早的版本中，Python已经提供了对“类”，“函数”，“异常处理”等构造块的支持，同时提供了
系统 2019-09-27 17:46:16 2299
Python的文件类型主要分为3种：源代码（sourcefile）、字节码（byte-codefile）、优化的字节码（optimizedfile）。这些代码都可以直接运行，不需要编译或者连接。这正是Python语言的特性，Python的文件通过python.exe和pythonw.exe解释运行。1.源代码Python的源文件以"py"为扩展名，有python.exe解释运行，可在控制台下运行。"pyw"是图形开发用户接口（GUI）文件的扩展名，作为桌面
系统 2019-09-27 17:38:37 2299
模态窗体选择文本控件经常使用摸态窗体,总是需要重复编写javascript脚本.所以封装了这个控件,这个控件使用的是aspnet2.0的API.所以用在1.1上的需要自己修改代码.控件代码usingSystem;usingSys
系统 2019-08-29 23:33:59 2299
使用WinAVI配合TMPGEncDVDAuthor將多个mpg檔燒成一塊DVD先用WinAVI转换成KVCD档：1.打开WinAVI，选“DVD”。2.选取你欲转换的档案。3.记得选择“CreateSeparateFiles”，否则转换的档案会合并在一起。4.之后就选“OutputDirectory”，另外在“OutputFormat”下记得选“KVCD”及按“Advanced”。照着以下的规格设定，有必要时请根据个人喜好更改。SplitSetting一
系统 2019-08-29 23:24:49 2299
很高兴能在CSDN这个平台和你进行交流。“享受挨踢的人生，分享技术的乐趣！”LSOFT.CN(琅软中国)QQ：15137281邮箱：undoner@gmail.com博客：http://blog.csdn.net/undoner（因上班原因工作原因上班受限，因此咨询问题仅限邮件，请尽量详尽！）附：Java开发技术大全(500个源代码).http://download.csdn.net/detail/undoner/4837887Java_TCPIP_Soc
系统 2019-08-29 22:53:15 2299
最近在优化页面时遇到的问题：在浮动里的绝对定位元素在FF下显示正常而在IE下被遮挡FF显示效果：IE显示效果：#wrap{overflow:hidden;height:1%;}#wrapli{float:left;margin-right:12px;height:120px;padding:6px;position:relative;ist-style:none;}#wrapli.text{position:absolute;left:120px;top:
系统 2019-08-29 22:47:35 2299
海量数据处理之BloomFilter详解前言本博客内曾已经整理过十道海量数据处理面试题与十个方法大总结。接下来，本博客内会重点分析那些海量数据处理的方法，并重写十道海量数据处理的面试题。如果有任何问题，欢迎不吝指正。谢谢。一、什么是BloomFilterBloomFilter是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。BloomFilter的这种高效是有一定代价的：在判断一个元素是否属于某个集合时，
系统 2019-08-29 22:28:46 2299
