前面给大家分享了pandas.merge用法详解，这节分享pandas数据合并处理的姊妹篇，pandas.concat用法详解，参考利用Python进行数据分析与pandas官网进行整理。pandas.merge参数列表如下图，其中只有objs是必须得参数，另外常用参数包括objs、axis、join、keys、ignore_index。1.pd.concat([df1,df2,df3]),默认axis=0，在0轴上合并。2.pd.concat([df1,
系统 2019-09-27 17:56:17 2284
前言玩博客一个多月了，渐渐发现了一些有意思的事，经常会有人用同样的评论到处刷，不知道是为了加没什么用的积分，还是纯粹为了表达楼主好人。那么问题来了，这种无聊的事情当然最好能够自动化咯，自己也来试了一把，纯属娱乐。登陆要评论当然要能够先进行登陆，采用库进行处理，尝试能否看到自己的消息列表：结果跳转到登陆界面，好的那看一下登陆界面是怎么登陆的，找到表单：发现还有一些隐藏的参数，如lt、excution等，好心的程序猿还写明了不能为什么不能直接认证的原因：缺少流
系统 2019-09-27 17:55:56 2284
废话少说，上干活。for的基本操作for是用来循环的，是从某个对象那里依次将元素读取出来。看下面的例子，将已经学习过的数据对象用for循环一下，看看哪些能够使用，哪些不能使用。同时也是复习一下过往的内容。复制代码代码如下:>>>name_str="qiwsir">>>foriinname_str:#可以对str使用for循环...printi,...qiwsir>>>name_list=list(name_str)>>>name_list['q','i',
系统 2019-09-27 17:55:50 2284
详解python中os._exit()和sys.exit(),exit(0)和exit(1)的用法和区别os._exit()和sys.exit()os._exit()vssys.exit()概述Python的程序有两中退出方式：os._exit()，sys.exit()。本文介绍这两种方式的区别和选择。os._exit()会直接将python程序终止，之后的所有代码都不会继续执行。sys.exit()会引发一个异常：SystemExit，如果这个异常没有被
系统 2019-09-27 17:54:57 2284
1.运行程序时，报以下错误：HTTPSConnectionPool(host='test.xxxx.com',port=443):Maxretriesexceededwithurl:/openapi/smartStock/000008.SZ.shtml(CausedbySSLError(SSLError(1,'[SSL:CERTIFICATE_VERIFY_FAILED]certificateverifyfailed(_ssl.c:600)'),))解决方
系统 2019-09-27 17:53:34 2284
情景是这样的：在C#中调用python脚本进行post请求，python脚本中使用了requests包。Python的开发环境我们有比较多的选择，pycharm、sublimetext等等。但是作为.net平台的Python语言ironPython，可以和C#交互，让编程更活泛。ironPython本身其实就是一个python的开发环境，我的电脑上还装有python2.7和pycharm，开始的时候使用pycharm写的，本来的想法是用VS直接调用就可以了
系统 2019-09-27 17:53:18 2284
安装环境及说明操作系统：64位win7以下所有安装包已经被我打包至网盘，请移步到http://www.colafile.com/file/4591550进行下载因为在64位win7下面安装64位python2.7会导致后续很多蛋疼的问题，故本教程全部安装32位python2.7及其对应套件python2.7安装安装包名称：python-2.7.9.msi1.双击以上安装包安装时要注意一个选项，如图所示这个选项是将python添加到默认路径当中的，这样在cm
系统 2019-09-27 17:52:03 2284
1.Python多线程爬虫在批量去爬取数据的时候，往往效率会很低，这个时候我们可以用到多线程的技术。python是支持多线程的,主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。单线程爬虫效率相对来说会低很多，例如：importrequestsfrombs4importBeautifulSoupimporttimestart_time=time.time()defmain():headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0
系统 2019-09-27 17:51:48 2284
方法1通过argv实现1importhashlib2importsys3fromsysimportargv4input_name=hashlib.md5()#要加密的字符串5argv1=sys.argv[1]#获取要加密的字符串6input_name.update(argv1.encode("utf-8"))7print(input_name.hexdigest())方法2def函数方法实现importhashlibdefmd5vale(key):inpu
系统 2019-09-27 17:51:47 2284
这样就将你所有微信好友的信息都返回了，我们并不需要这么多的信息，我们选取一些信息存储到csv文件中注意：返回的信息是一个list，其中第一个是我自己的信息，所以要从第二项开始存储的文件2：女性，1：男性，0：其他接下来，我们分析csv文件中的数据首先我们看看微信好友性别的分布：我这里是用的Echarts图表，偷了一个小懒我的微信里还是男性占比多，比较正常接下来分析微信好友的位置Echarts展示这个柱状图很直观的向我们展示了微信朋友的分布。这篇文章只是用到
系统 2019-09-27 17:50:46 2284
