1、冒泡排序冒泡排序只会操作相邻的两个数据。每次冒泡操作都会对相邻的两个元素进行比较，看是否满足大小关系要求。如果不满足就让它俩互换。一次冒泡会让至少一个元素移动到它应该在的位置，重复n次，就完成了n个数据的排序工作。第一次冒泡操作的详细过程经过一次冒泡操作之后，6这个元素已经存储在正确的位置上。要想完成所有数据的排序，我们只要进行6次这样的冒泡操作就行了。实际上，冒泡过程还可以优化。当某次冒泡操作已经没有数据交换时，说明已经达到完全有序，不用再继续执行后
系统 2019-09-27 17:53:23 2422
一、优点：（1）：容易上手；（2）：易于部署到ArcGIS中；（3）：批处理具有优势；二、学习方向：（1）自定义工具箱;（2）Add-In插件;三、自定义工具箱：1、.tbx工具箱：（1）创建一个工具箱（TestToolbox）：目录>我的工具箱>新建>工具箱（X）（2）添加一个脚本（TestTool）：TestToolbox>添加>脚本（S）（3）配置.py文件信息：选择使用相对路径，设置匹配参数，项目描述里编辑使用说明，导入脚本并设置密码。（4）共享：
系统 2019-09-27 17:53:20 2422
tcp协议：---SourcePort是源端口，16位---DestinationPort是目的端口，16位---SequenceNumber是发送数据包中的第一个字节的序列号，32位---AcknowledgmentNumber是确认序列号，32位---DataOffset是数据偏移，4位，该字段的值是TCP首部（包括选项）长度除以4---标志位：6位，URG表示UrgentPointer字段有意义：ACK表示AcknowledgmentNumber字段
系统 2019-09-27 17:53:20 2422
作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在第一篇“初探argparse”的文章中，我们初步掌握了使用argparse的四部曲，对它有了一个基本的体感。但是它具体支持哪些类型的参数？这些参数该如何配置？本文将带你深入了解argparse的参数们。本系列文章默认使用Python3作为解释器进行讲解。若你仍在使
系统 2019-09-27 17:53:04 2422
使用pd.read_csv()读csv文件时，出现如下错误：UnicodeDecodeError:'utf-8'codeccan'tdecodebyte0x82inposition743:invalidstartbyte出现原因：文件不是UTF8编码的，而系统默认采用UTF8解码。解决方法是改为对应的解码方式。解决办法：1、用记事本修改找到csv文件–》右键–》打开方式–》记事本打开记事本之后，选择头部菜单的“文件–》另存为”，可以看到文件的默认编码格式为
系统 2019-09-27 17:52:21 2422
这是作者的系列网络安全自学教程，主要是关于网安工具和实践操作的在线笔记，特分享出来与博友共勉，希望您们喜欢，一起进步。上一篇文章分享了OllyDbg动态分析工具的基础用法，并简单讲解两个Crakeme逆向工程破解实战方法；本篇文章将介绍Chrome浏览器的Network功能，并解析下载快手视频，同时分享了一个Python解析Network链接的难题。希望对初学者有帮助，大神请飘过，谢谢各位看官！下载地址：https://github.com/eastmou
系统 2019-09-27 17:52:06 2422
在python3.x中，可以使用pymysql来MySQL数据库的连接，并实现数据库的各种操作，本次博客主要介绍了pymysql的安装和使用方法。PyMySQL的安装一、.windows上的安装方法：在python3.6中，自带pip3，所以在python3中可以直接使用pip3去安装所需的模块：pip3installpymysql-ihttps://pypi.douban.com/simple二、.linux下安装方法：1.tar包下载及解压下载tar包
系统 2019-09-27 17:52:02 2422
Python的热度一直高居不下，除了简单易学之外，落地到应用层面也有很多方向，运维，自动化测试，后端开发，机器学习…更接地气的是Python在数据分析领域的表现：使用Python数据分析进行实战案例研究“人生苦短，我用Python”，各个行业都会有大量的数据需要处理，Python在数据处理领域有着得天独厚的优势，调用matplotlib库用几行代码快速整理数据并出图：调用matplotlib库用几行代码快速整理数据并出图写几十行代码便能实现表情包爬取以前说
系统 2019-09-27 17:50:07 2422
概要在前面章节我们为主页定义了一个简单的模板，部分尚未实现的模块如用户或帖子等使用模拟的对象作为临时占位。本章我们将看到如何利用web表单填补这些空白。web表单是web应用中最基本的构建要素，我们将通过表单来实现用户发帖和应用登录功能。完成本章内容你需要基于前面章节完成的微博应用代码，请确认这些代码已安装并能正常运行。配置Flask-WTF是WTForms项目的Flask框架扩展，我们将用他来帮助我们处理web表单。大部分Flask扩展都需要定义相关配置
系统 2019-09-27 17:48:55 2422
一、概述：Python的GC模块主要运用了“引用计数”（referencecounting）来跟踪和回收垃圾。在引用计数的基础上，还可以通过“标记-清除”（markandsweep）解决容器对象可能产生的循环引用的问题。通过“分代回收”（generationcollection）以空间换取时间来进一步提高垃圾回收的效率。二、引用计数在Python中，大多数对象的生命周期都是通过对象的引用计数来管理的。从广义上来讲，引用计数也是一种垃圾收集机制，而且也是一种
系统 2019-09-27 17:38:39 2422
