---------以前根据一讲师总结：1..点表示任意单个字符（出\n）；2.a.b--->a2ba.ba*b都可以，但是acvb,不可以单个字符，a..b就可以了；3.[]:a[axy]b--->aab,axy都可以，就是三者中的任意一个；4.a[0-9]b:--->a0b;可以；5.a[a-z0-9]b--->记住只能为1个；要么数字要么是字母；6.a[^xyz],取反，只要不是这三者中的任何一种；7,z|kk,z或是kk,而不是zk或是kk,|优先级
系统 2019-08-12 01:33:33 2403
一、Requests库的安装利用pip安装，如果你安装了pip包（一款Python包管理工具，不知道可以百度哟），或者集成环境，比如Python（x,y）或者anaconda的话，就可以直接使用pip安装Python的库。$pipinstallrequests安装完成之后，下面来看一下基本的方法：#get请求方法>>>r=requests.get('https://api.github.com/user',auth=('user','pass'))#打印g
系统 2019-09-27 17:56:31 2402
本文实例讲述了Python实现的爬取豆瓣电影信息功能。分享给大家供大家参考，具体如下：本案例的任务为，爬取豆瓣电影top250的电影信息（包括序号、电影名称、导演和主演、评分以及经典台词），并将信息作为字典形式保存进txt文件。这里只用到requests库，没有用到beautifulsoup库step1：首先获取每一页的源代码，用requests.get函数获取，为了防止请求错误，使用try...except..defgetpage(url):try:re
系统 2019-09-27 17:56:16 2402
python操作redis数据库一、安装redis-py：首先要有一台启动的redis服务器，接下来进入本机的虚拟环境，可以使用命令进行安装：使用：pipinstallredis命令进行安装1.1：redis连接：StrictRedis跟Redis的区别在于，StrictRedis用于实现大部分官方命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，兼容一些老版本。Redis连接实例是线程安全的，可以直接将redis连接实例设置为一个全
系统 2019-09-27 17:56:04 2402
本文实例讲述了python多线程threading.Lock锁的用法实例，分享给大家供大家参考。具体分析如下：python的锁可以独立提取出来复制代码代码如下:mutex=threading.Lock()#锁的使用#创建锁mutex=threading.Lock()#锁定mutex.acquire([timeout])#释放mutex.release()锁定方法acquire可以有一个超时时间的可选参数timeout。如果设定了timeout，则在超时后通
系统 2019-09-27 17:54:53 2402
今天写这个，要用python去除字符串中的换行符并写入文件，网上查阅，就一句代码replace("\n","")，加上之后，搞了半天，还是不对。以上是我今天遇到的问题，以下是解决方案。本地测试是window系统，正式用的时候是unix服务器。两者对换行符具体有什么差别我也不是很清楚。于是将字符串写入的文件用notepad++打开，显示行尾符（如何用notepad++显示行尾符自己百度），发现是CR，所以将代码改为replace("\r","")，完美解决总
系统 2019-09-27 17:53:39 2402
参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_35324294/article/details/93038210https://www.cnblogs.com/geaozhang/p/7111961.html#neicunchijizhi内存池机制内存池（memorypool）的概念：当创建大量消耗小内存的对象时，频繁调用new/malloc会导致大量的内存碎片，致使效率降低。内存池的概念就是预先在内存中申请一定数量的，大小相等的内存
系统 2019-09-27 17:53:26 2402
目录1.使用env指定脚本的解释程序2.更改Python文件后缀名3.为脚本添加可执行权限4.在finder中双击即可运行。1.使用env指定脚本的解释程序在python源码中开头，使用env指定脚本的解释程序：#!/usr/bin/envpython在这里稍微解释一下env的作用：脚本用env启动的原因，是因为脚本解释器在linux中可能被安装于不同的目录，env可以在系统的PATH目录中查找。同时，env还规定一些系统环境变量。而如果直接将解释器路径(
系统 2019-09-27 17:52:49 2402
Python的火不容置疑！2018年起，凭借应用广效率高的特点，Python将Java和C++甩出身后，很多人开始学习Python，那么你跟风了吗？笔者整理一些内容，希望能帮你有效辨别，你是否适合学习Python。在你回答以下三个问题之前，先不要花费钱财在在线课程或书籍来学习Python：你为什么想学习Python？你的学习风格是什么？你的编码达到了什么水平？从你的学习目的开始入手，你为什么想学习Python？你是想技能转型？还是想增加核心竞争力？在明确了
系统 2019-09-27 17:52:40 2402
numpy中的random模块有多个函数用于生成不同类型的随机数，常见的有uniform、rand、random、randint、random_interges下面介绍一下各自的用法1、np.random.uniform的用法np.random.uniform(low=0.0,high=1.0,size=None)作用：可以生成[low,high)中的随机数，可以是单个值，也可以是一维数组，也可以是多维数组参数介绍：low:float型，或者是数组类型的，
系统 2019-09-27 17:52:05 2402
