5位数日期戳读取.mat文件处理里面数据时，发现里面的日期数据全部都是“5位数”数字，很不解；后来查到可以在excel中通过设置单元格调回标准日期格式，如下：选中日期戳，右键选择“格式化单元格（FormatCells）”选择需要的日期格式，点击ok即可通过代码转成标准日期例如这个DataFrame中的日期，全部都是“日期戳”格式的，但我需要的是人能看懂的“标准日期”；确认起始日期首先需拿一个“日期戳”对应的时间(标准日期)，减去这个日期戳，得出起始时间。获
系统 2019-09-27 17:54:46 2397
话不多说,代码说话:importnumpyasnpimportmathclassConv2D(object):def__init__(self,shape,output_channels,ksize=3,stride=1,method='VALID'):self.input_shape=shapeself.output_channels=output_channelsself.input_channels=shape[-1]self.batchsize=s
系统 2019-09-27 17:54:04 2397
python获取mysql库信息/表信息/表结构/索引核心代码来自https://github.com/cookieY/Yearning此项目con_database.pyimportpymysqlclassSQLgo(object):def__init__(self,ip=None,user=None,password=None,db=None,port=None):self.ip=ipself.user=userself.password=passwo
系统 2019-09-27 17:53:48 2397
相信有不少朋友日常工作会用到Excel处理各式表格文件，更有甚者可能要花大把时间来做繁琐耗时的表格整理工作。最近有朋友问可否编程来减轻表格整理工作量，今儿我们就通过实例来实现Python对表格的自动化整理。首先我们有这么一份数据表source.csv：我们要做的是从上表中提取数据，来生成一份符合以下要求的表格：按照以下分组名单group.xls来整理数据表中的数据：最终要展现的数据项：其中“K数据/60”为数据表中的“数据K”/60后保留的2位小数我们先看
系统 2019-09-27 17:53:39 2397
numpy.set_printtoptions(edgeitems=5):值过多，显示前5个和后5个偏度：衡量随机分布的不均衡性，偏度=0，数值相对均匀的分布在两侧峰度：概率密度在均值处峰值高低的特征python计算数据均值、标准差、偏度、峰度：importnumpyasnpfromscipyimportstatsx=np.random.randn(10000)mu=np.mean(x,axis=0)sigma=np.std(x,axis=0)skew=s
系统 2019-09-27 17:52:56 2397
1.遇到问题每次看书，总想知道自己看书进度条是多少，无奈只好通过计算器计算已看页数/总页数，得到对应百分比。一来计算麻烦，二来没有进度条直观。于是就想，能不能利用Python去做一个读书进度条记录。2.代码编写defbar(n,m):jd='\r%2d%%[%s%s]'n1=int(n*20/m)m1=int(m*20/m)a='■'*n1b='□'*(m1-n1)c=(float(n/m))*100print(jd%(c,a,b),end='')prin
系统 2019-09-27 17:52:35 2397
写的dht协议搜索的程序，这几天优化了一下发现速度确实快了好多。但是出现了一个新的问题，内存直接飙升，我开了十个爬虫占用内存800m。开始我以为是节点太多了，找了几个小问题修改一下，发现没用。后来就到网上查找python内存分析的工具，查了一点资料发现python有个meliae库操作非常方便，就使用分析了一下，发现不是节点太多的原因00,是保存发送的t_id，用来标示返回的消息是那个发出的一个字典过大了。从分析的结果非常容易的定位了某个对象的数量和大小，
系统 2019-09-27 17:52:11 2397
createtime:2019年7月6日#!usr/bin/python#coding=utf-8importcv2importnumpy#从摄像头采集图像#参数是0,表示打开笔记本的内置摄像头,参数是视频文件路径则打开视频cap=cv2.VideoCapture(0)whileTrue:#getaframe#capture.read()按帧读取视频#ret,frame是capture.read()方法的返回值#其中ret是布尔值，如果读取帧正确，返回Tr
系统 2019-09-27 17:50:03 2397
本文实例讲述了Python使用__new__()方法为对象分配内存及返回对象的引用。分享给大家供大家参考，具体如下：demo.py（__new__方法）：classMusicPlayer(object):#为对象分配内存空间def__new__(cls,*args,**kwargs):#1.创建对象时，new方法会被自动调用print("创建对象，分配内存空间")#2.为对象分配空间instance=super().__new__(cls)#3.返回对象的
系统 2019-09-27 17:49:20 2397
实现步骤：1、通过水平投影对图形进行水平分割，获取每一行的图像；2、通过垂直投影对分割的每一行图像进行垂直分割，最终确定每一个字符的坐标位置，分割出每一个字符；先简单介绍一下投影法：分别在水平和垂直方向对预处理（二值化）的图像某一种像素进行统计，对于二值化图像非黑即白，我们通过对其中的白点或者黑点进行统计，根据统计结果就可以判断出每一行的上下边界以及每一列的左右边界，从而实现分割的目的。下面通过Python+opencv来实现该功能首先来实现水平投影：im
系统 2019-09-27 17:48:51 2397
