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python算法与数据结构之单链表的实现代码

=一、链表链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分:一个是存储数据元素的数据域,另一个是存储下一个结点地址的指针域。相比于线性表顺序结构,操作复杂。由于不必须按顺序存储,链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度,比另一种线性表顺序表快得多,但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间,而

系统 2019-09-27 17:54:53 2383

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Python 正则表达式(转义问题)

先说一个比较�宓氖虑椋涸谛聪好滓衾质蕴�下载器的时候遇到一个问题,因为保存的文件都是用音乐的标题命名的,所以碰到一些诸如「��峙/outborder」等含有非法字符(哼哼,说的就是你→_→Windows)的标题的时候,就会保存失败。于是我想起了迅雷的解决方法:把所有的非法字符替换成下划线。于是就引入了正则表达式的使用。一番搜索囫囵吞枣后,我写下了这样的函数:复制代码代码如下:defsanitize_filename(filename):returnre.s

系统 2019-09-27 17:53:30 2383

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Python中请不要再用re.compile了

前言如果大家在网上搜索Python正则表达式,你将会看到大量的垃圾文章会这样写代码:importrepattern=re.compile('正则表达式')text='一段字符串'result=pattern.findall(text)这些文章的作者,可能是被其他语言的坏习惯影响了,也可能是被其他垃圾文章误导了,不假思索拿来就用。在Python里面,真的不需要使用re.compile!为了证明这一点,我们来看Python的源代码。在PyCharm里面输入:i

系统 2019-09-27 17:52:47 2383

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Python二维码生成识别实例详解

前言在JavaWeb开发中,一般使用Zxing来生成和识别二维码,但是,Zxing的识别有点差强人意,不少相对模糊的二维码识别率很低。不过就最新版本的测试来说,识别率有了现显著提高。对比在没接触Python之前,曾使用Zbar的客户端进行识别,测了大概几百张相对模糊的图片,Zbar的识别速度要快很多,识别率也比Zxing稍微准确那边一丢丢,但是,稍微模糊一点就无法识别。相比之下,微信和支付宝的识别效果就逆天了。代码案例#-*-coding:utf-8-*-

系统 2019-09-27 17:50:56 2383

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Python StringIO模块实现在内存缓冲区中读写数据

模块是用类编写的,只有一个StringIO类,所以它的可用方法都在类中。此类中的大部分函数都与对文件的操作方法类似。例:复制代码代码如下:#coding=gbkimportStringIO,cStringIO,syss=StringIO.StringIO("JGoodisahandsomeboy")s.write("JGoodisahandsomeboy\r\n")s.write('okkkk中国')s.seek(0)prints.read()#最后4个字

系统 2019-09-27 17:50:39 2383

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Python flask框架post接口调用示例

本文实例讲述了Pythonflask框架post接口调用。分享给大家供大家参考,具体如下:fromflaskimportFlask,render_template,requestapp=Flask(__name__)@app.route("/login",methods=['POST','GET'])deflogin():ifrequest.method=="POST":username=request.form.get('username')passwo

系统 2019-09-27 17:50:02 2383

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python全栈开发基础知识学习——Django框架(六、Admin操作)

目录一、Admin的配置1.激活管理工具2.使用管理工具3.注册超级用户4.修改语言二、管理数据模型1.注册medel类到admin2.自定制类一、Admin的配置Admin是Django的一个强大的功能,它能从数据库中读取数据,并呈现在页面中,进行管理。默认情况下,它的功能已经非常强大,如果你不需要复杂的功能,它已经够用,但是有时候,一些特殊的功能还需要定制,比如搜索功能,下面这一系列文章就逐步深入介绍如何定制适合自己的admin应用。1.激活管理工具通

系统 2019-09-27 17:49:37 2383

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Python之NumPy(axis=0 与axis=1)区分详解

python中的axis究竟是如何定义的呢?他们究竟代表是DataFrame的行还是列?考虑以下代码:>>>df=pd.DataFrame([[1,1,1,1],[2,2,2,2],[3,3,3,3]],\columns=["col1","col2","col3","col4"])>>>dfcol1col2col3col4011111222223333如果我们调用df.mean(axis=1),我们将得到按行计算的均值>>>df.mean(axis=1)0

系统 2019-09-27 17:49:31 2383

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使用Python的Treq on Twisted来进行HTTP压力测试

从事API相关的工作很有挑战性,在高峰期保持系统的稳定及健壮性就是其中之一,这也是我们在Mailgun做很多压力测试的原因。这么久以来,我们已经尝试了很多种方法,从简单的ApacheBench到复杂些的自定义测试套。但是本贴讲述的,是一种使用python进行“快速粗糙”却非常灵活的压力测试的方法。使用python写HTTP客户端的时候,我们都很喜欢用Requestslibrary。这也是我们向我们的API用户们推荐的。Requests很强大,但有一个缺点,

系统 2019-09-27 17:49:27 2383

Python

Python中的 sort 和 sorted的用法与区别

今天在做一道题时,因为忘了Python中sort和sorted的用法与区别导致程序一直报错,找了好久才知道是使用方法错误的问题!现在就大致的归纳一下sort和sorted的用法与区别1.sort:sort是Python中列表的方法sort()方法语法:list.sort(key=None,reverse=False)有两个参数,这里不讲第一个参数,第二个参数当reverse=True时为降序排列,reverse=False为升序排列,默认reverse=F

系统 2019-09-27 17:46:59 2383