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Python

详解10个可以快速用Python进行数据分析的小技巧

一些小提示和小技巧可能是非常有用的,特别是在编程领域。有时候使用一点点黑客技术,既可以节省时间,还可能挽救“生命”。一个小小的快捷方式或附加组件有时真是天赐之物,并且可以成为真正的生产力助推器。所以,这里有一些小提示和小技巧,有些可能是新的,但我相信在下一个数据分析项目中会让你非常方便。Pandas中数据框数据的Profiling过程Profiling(分析器)是一个帮助我们理解数据的过程,而PandasProfiling是一个Python包,它可以简单快

系统 2019-09-27 17:57:26 1963

Python

Python中文件I/O高效操作处理的技巧分享

如何读写文本文件?实际案例某文本文件编码格式已直(如UTF-8,GBK,BIG5),在python2.x和python3.x中分别如何读取这些文件?解决方案字符串的语义发生了变化:python2python3strbytesunicodestrpython2.x写入文件前对unicode编码,读入文件后对二进制字符串解码>>>f=open('py2.txt','w')>>>s=u'你好'>>>f.write(s.encode('gbk'))>>>f.clo

系统 2019-09-27 17:56:45 1963

Python

Python 在OpenCV里实现仿射变换―坐标变换效果

在现实的图像操作软件中,经常碰到的不是给出放大多少倍,而是由用户在软件的界面上选择多大的区域,或者选择几个点,那么这样情况下,怎么样来计算出变换矩阵呢?从前面知道变换矩阵是2X3的矩阵,说明有六个未知数,又有中学的代数知识知道要解决六个未知数,那么方程组至少要联立三条方程,要准备三条方程的先决条件,就是要有三组坐标。因此,只要在用户选择的区域里找到三个不同点的坐标,就可以计算出变换矩阵。如果给出三组坐标[0,0],[200,0],[0,200],通过变换之

系统 2019-09-27 17:56:19 1963

Python

Python实现的爬取豆瓣电影信息功能案例

本文实例讲述了Python实现的爬取豆瓣电影信息功能。分享给大家供大家参考,具体如下:本案例的任务为,爬取豆瓣电影top250的电影信息(包括序号、电影名称、导演和主演、评分以及经典台词),并将信息作为字典形式保存进txt文件。这里只用到requests库,没有用到beautifulsoup库step1:首先获取每一页的源代码,用requests.get函数获取,为了防止请求错误,使用try...except..defgetpage(url):try:re

系统 2019-09-27 17:56:16 1963

Python

明白动态规划,Dijkstra方法的Python实现和问题的解决步骤

原作者:金子冴校阅:内野良一翻译:叶子原文链接目录什么是动态规划(DynamicProgramming)例题:用Dijkstra的方法解决最短路径问题(Python实现)使用动态规划解决问题的步骤参考什么是动态规划(DynamicProgramming)动态规划概要动态规划是一种解题手法的总称。它通过将一个无法解决的大问题分解成复数个小问题(也叫子问题),然后在解决这些小问题的基础之上来解决原始的大问题。通过使用动态规划,我们能将一部分在多项式时间内无法解

系统 2019-09-27 17:55:43 1963

Python

每周一书《Python神经网络编程》分享

内容简介神经网络是一种模拟人脑的神经网络,以期能够实现类人工智能的机器学习技术。本书揭示神经网络背后的概念,并介绍如何通过Python实现神经网络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使用Python实现神经网络,识别手写数字,并测试神经网络的性能。第3章带领读者进一步了解简单的神经网络,观察已受训练的神经网络内部,尝试进一步改善神经网络的性能,并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知识和树莓派知识。本书适

系统 2019-09-27 17:54:35 1963

Python

朴素贝叶斯算法的python实现方法

本文实例讲述了朴素贝叶斯算法的python实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:朴素贝叶斯算法优缺点优点:在数据较少的情况下依然有效,可以处理多类别问题缺点:对输入数据的准备方式敏感适用数据类型:标称型数据算法思想:比如我们想判断一个邮件是不是垃圾邮件,那么我们知道的是这个邮件中的词的分布,那么我们还要知道:垃圾邮件中某些词的出现是多少,就可以利用贝叶斯定理得到。朴素贝叶斯分类器中的一个假设是:每个特征同等重要函数loadDataSet()创建

系统 2019-09-27 17:54:25 1963

Python

安装anaconda出现This Python interpreter

安装anaconda后在命令行中出现ThisPythoninterpreterisinacondaenvironment,buttheenvironmenthasnotbeenactivated.Librariesmayfailtoload.Toactivatethisenvironmentpleaseseehttps://conda.io/activation解决方式使用终端或Anaconda提示符执行以下步骤。默认情况下,活动环境---您当前使用的环境

系统 2019-09-27 17:54:25 1963

Python

python3.7安装pygame

经过各种找,下面这个安装地址中的版本是最全的下载地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pygame本机python版本然后在下载地址(https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pygame)找到cp37版本(这里的37就是3.7的意思)第一次:下载了【pygame-1.9.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl】。结果安装的时候报错:【ERR

系统 2019-09-27 17:54:16 1963

Python

程序员!别再埋头学Python了!

原文链接:https://edu.csdn.net/bundled/detail/49?utm_source=wx0有人说,随着AI和大数据的兴起,Python变得越来越强了,它语言简洁、开发效率高、可移植性强,并且可以和其他编程语言(比如C++)轻松无缝衔接所以,很多程序员把Python当作第一语言来学习,单在和小伙伴们的沟通中,我发现了大部分小伙伴经常在基础部分就放弃了,原因无非是:1、基础相当薄弱型:最近在学爬虫,遇到一个知识点,钻研了2小时没出来,

系统 2019-09-27 17:54:12 1963