Python信息抽取之乱码解决办法就事论事，直说自己遇到的情况，和我不一样的路过吧，一样的就看看吧信息抓取，用python,beautifulSoup,lxml,re,urllib2,urllib2去获取想要抽取的页面内容，然后使用lxml或者beautifulSoup进行解析，插入mysql具体的内容，好了貌似很简单很easy的样子，可是里面的恶心之处就来了，第一，国内开发网站的人在指定网站编码或者是保存网站源码的时候并没有考虑什么编码，反正一句话，一个
系统 2019-09-27 17:54:45 1959
Python中的is和==比较两个对象的两种方法在Python中有两种方式比较两个对象是否相等，分别是is和==，两者之间是不同的==比较的是值(如同java中的equals方法)is比较的是引用(可以看作比较内存地址,类似于java中的==)对于：>>>n=1>>>nis1True>>>b='1'>>>bis1False>>>n==bFalse由于1和'1'不管在值上面还是在引用上面都不同，所以结果都为false对于：>>>n=1>>>nis1True这
系统 2019-09-27 17:53:48 1959
习题1：读入文件pmi_days.csv，完成以下操作：1.统计质量等级对应的天数，例如：优：5天良：3天中度污染：2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分别指出是哪一天。1importpandasaspd2importnumpyasnp34days_path=open(r"C:\Users\Shinelon\Desktop\pmi_days.csv")5days_df=pd.read_csv(days_path)67#统计质量等级对应的天数8data
系统 2019-09-27 17:53:47 1959
本文是从matplotlib官网上摘录下来的一个实例，实现的功能是Python+matplotlib绘制自定义饼图作为散点图的标记，具体如下。首先看下演示效果实例代码：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#firstdefinetheratiosr1=0.2#20%r2=r1+0.4#40%#definesomesizesofthescattermarkersizes=np.array([60,80,120
系统 2019-09-27 17:52:31 1959
这个问题在网上找了很长时间，也没有很好的解决方案，大多数都是用的ftp.retrlines('LIST',处理函数)来获得文件的时间但是格式是所以很难做成时间戳，获取时间的目的不就是用来比较，所以下面个大家来个可以获取时间然后转化成时间戳的方式首先函数直接获取ftp文件的时间然后我的做法是，先将时间转化成列表，然后做成时间元组，再用函数转化成时间戳。L=list(ftp.sendcmd('MDTM'+"/home/tarena/%s/%s"%(files_
系统 2019-09-27 17:50:49 1959
Python操作RabbitMQ路由(六)一、路由(Routing)：本章打算新增加一个功能，使它可以达到仅订阅消息的一个子集。举个栗子，我们需要把验证的错误日志信息写入日志文件(存储到磁盘)，但同时仍然把所有的日志信息输出到控制台中。二、绑定(Bindings)：绑定(Binding)是指交换机(Exchange)和队列(Queue)的关系;绑定的时候可以带上一个额外的routing_key参数。为了避免与basic_publish的参数混淆，我们把它叫
系统 2019-09-27 17:50:10 1959
目录一、什么是进程池或线程池二、理解同步、异步、三、multiprocess.Pool模块实现进程池3.1.1Pool使用方法3.1.1代码实例——multiprocess.Pool四、Python标准模块——concurrent.futures实现进程池和线程池4.1介绍4.2基本方法4.3代码实例——ProcessPoolExecutor方式1:方式2:方式34.4代码实例——ThreadPoolExecutor方式1：方式2：方式3：一、什么是进程池
系统 2019-09-27 17:49:43 1959
首先，介绍一下编码类型：然后，再看一下编码类型的转换过程：python程序是在内存中运行，因此应该处理的是Unicode类型的字符串，文件或终端中的各种编码方式，可以理解为py3中的Bytes类型。Unicode只能在内存中使用Bytes是在文件存储和网络数据传输中使用记住我们的程序要处理的是Unicode类型下面看一下py2和py3中字符串的类型：py2：py3：看起来好像一样，都是str类型，其实对应的编码方式是不一样的，请看下图：这样是否看出区别了呢
系统 2019-09-27 17:49:37 1959
【Python】flask框架响应前端ajax请求前端JavaScript代码后端Python代码前端JavaScript代码//--------------------------------------------GET请求alert("GET");$.ajax(
系统 2019-09-27 17:49:16 1959
目录一、进程之间的数据共享1.1Manager模块介绍1.2Manager例子一、进程之间的数据共享展望未来，基于消息传递的并发编程是大势所趋即便是使用线程，推荐做法也是将程序设计为大量独立的线程集合，通过消息队列交换数据。这样极大地减少了对使用锁定和其他同步手段的需求，还可以扩展到分布式系统中。但进程间应该尽量避免通信，即便需要通信，也应该选择进程安全的工具来避免加锁带来的问题。以后我们会尝试使用数据库来解决现在进程之间的数据共享问题。1.1Manage
系统 2019-09-27 17:49:06 1959
