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数据库相关

关于Oralce数据库优化的几点总结

个人理解,数据库性能最关键的因素在于IO,因为操作内存是快速的,但是读写磁盘是速度很慢的,优化数据库最关键的问题在于减少磁盘的IO,就个人理解应该分为物理的和逻辑的优化,物理的是指oracle产品本身的一些优化,逻辑优化是指应用程序级别的优化物理优化的一些原则:1)、Oracle的运行环境(网络,硬件等)2)、使用合适的优化器3)、合理配置oracle实例参数4)、建立合适的索引(减少IO)5)、将索引数据和表数据分开在不同的表空间上(降低IO冲突)6)、

系统 2019-08-12 01:52:08 1958

编程技术

音频处理平台

花了一个月的功夫,终于完成了自己的音频处理平台,这个平台有基本的实时录音功能、播放功能、同时实时显示波形。以后所有的算法仿真都不用针对一小段语音文件了,可以实时处理,实时显示处理后的效果。根据当前项目需要加上了KTV功能,一边伴奏,一边显示歌词,一边录音。后期集中精力,研究各种音频开发算法。音频处理平台

系统 2019-08-12 01:33:26 1958

各行各业

写在第一页的话

我觉得我一直是一个很没用的人,当然,原因全是在我这的。没有任何王婆卖瓜的意思,也没有任何自卑自弃的念头,只是一个很正确的定义!就像今天参加的装机大赛,很假的在赛前想好了会得什么什么奖啊,结果在初赛即被淘汰,甚至离资格线还有3分多钟的时间。一个从未装过机仅仅在赛前拆装了两次就对未来充满了希望,并在遭到惨败之后对自己充满失望的人,这就是我。也许这个比喻太狭窄了,换大一点说,就是如果一个女的跟我说两句好话我就会以为我的魅力是如此之大会有无数人精确来说是女人来对我

系统 2019-08-12 01:33:19 1958

编程技术

reactos操作系统实现(146)

Reactos的显示组成主要由GDI、视频端口驱动程序、小端口驱动程序和显示驱动程序组成。当GDI系统接到应用程序请求后,就会查找相应的小端口驱动程序,接着小端口驱动程序,就会设置视频端口驱动程序和显示驱动程序。在GDI和小端口驱动程序调用流程如下图所示:reactos操作系统实现(146)

系统 2019-08-12 01:32:47 1958

各行各业

第二人生的源码分析(107)脚本的词法分析(5)

前面分析词法分析的代码生成,并且生成可编译的C++文件,那么它是怎么调用这个词法分析文件的呢?下面就来了解它的调用过程。当你在第二人生里创建物体后,就可以编辑脚本了,当完成脚本编写之后就需要保存起来,这时就会触发脚本编译。它就如下调用:#001voidLLLiveLSLEditor::uploadAssetLegacy(conststd::string&filename,#002LLViewerObject*#003object,#004const#005

系统 2019-08-12 01:32:40 1958

编程技术

【技术贴】怎么拖动vs2008的控件

换了vs2008之后发现div层和一些控件都是绝对定位了。做一些简单的页面感觉没以前舒服了。(当然这是有好处的,逼着你用CSS定位)问:我怎么用vs拖动div层啊。。拖动按钮啊。。拖动。。啊解答:1.选中你要拖动的控件,比如button12.点击最上面最上面菜单栏里面的【格式】--【位置】3.看到这些选项之后你懂的。【技术贴】怎么拖动vs2008的控件

系统 2019-08-12 01:32:23 1958

各行各业

OpenCascade Primitives BRep-Cone

OpenCascadePrimitivesBRep-Coneeryar@163.comAbstract.BRepisshortforBoundaryRepresentation.BoundaryRepresentationgivesacompletedescriptionofanobjectbyassociatingtopologicalandgeometricinformationforsolidmodeling.Inthiscase,objectsar

系统 2019-08-12 01:31:52 1958

Python

python实现线性回归算法

前言:学习了吴恩达机器学习线性回归部分内容后,再结合很多优秀博客总结,搬运出来的干货。1、原理2、单变量线性回归数据准备:https://blog.csdn.net/Carl_changxin/article/details/100824723,第一列当作人口Population,第二列当作收益Profite实现技术:梯度下降实现目标:(1)作原始数据散点图(2)作线性回归模型折线图(3)根据模型预测一些数据(4)作代价函数随迭代次数增加而变化的折线图;会

系统 2019-09-27 17:56:52 1957

Python

使用Python发送企业微信消息

准备工作:到企业微信官网,注册一个企业;登录企业微信后台,创建一个“自建”应用,获取企业ID、agentid、secret这3个必要的参数;在企业微信的通讯录中,创建多个测试账号;在手机端安装“企业微信”APP,使用测试账号登录到企业微信,准备接收消息。程序代码:企业微信提供API开发接口,通过HTTPS的GET、POST方法与企业微信后台进行交互,完成获取令牌、发送数据、获取数据的操作。Python代码主要使用requests库,将企业微信API进行简单

系统 2019-09-27 17:56:30 1957

Python

Python K最近邻从原理到实现的方法

本来这篇文章是5月份写的,今天修改了一下内容,就成今天发表的了,CSDN这是出BUG了还是什么改规则了。。。引文:决策树和基于规则的分类器都是积极学习方法(eagerlearner)的例子,因为一旦训练数据可用,他们就开始学习从输入属性到类标号的映射模型。一个相反的策略是推迟对训练数据的建模,直到需要分类测试样例时再进行。采用这种策略的技术被称为消极学习法(lazylearner)。最近邻分类器就是这样的一种方法。注:KNN既可以用于分类,也可以用于回归。

系统 2019-09-27 17:56:08 1957