CentOS7yumPostgreSQL(11)并启用python3编写存储过程(Python3.6)一、安装python3.6下载Python3.6.6.tgz至/tmp下[root@localhosttmp]#wget-chttps://www.python.org/ftp/python/3.6.6/Python-3.6.6.tgz解压Python3.6.6.tgz[root@localhosttmp]#tar-zvxfPython-3.6.6.tgz
系统 2019-09-27 17:52:13 1950
xue学xi习lu路xian线Hello，各位小伙伴们大家晚上好呀，这期开始，博主就开始带领大家一起学习深度学习的代码了。在这之前，我们得先安装深度学习开发环境，让我们的代码能跑起来。KerasKeras简介Keras是一个高级神经网络APl，用Python编写，能够在TensorFlow，CNTK或Theano之上运行。它的开发重点是实现快速实验。能够以最小的延迟从理念到结果是进行良好研究的关键。因此，为了能够用最快的速度写出最优雅的代码，博主在这强烈推
系统 2019-09-27 17:51:47 1950
需要用到的库：操作xls格式的表格文件：读取：xlrd写入：xlwt修改（追加写入）：xlutils操作Excel文件的实用工具，如复制、分割、筛选等操作xlsx格式的表格文件：读取/写入：openpyxl新建，写入内容，保存。#coding=utf-8importxlwtimportxlrdtry:#创建excel文件filename=xlwt.Workbook()#给工作表命名，testsheet=filename.add_sheet("test")#
系统 2019-09-27 17:51:19 1950
事先在网上搜索了一大圈，头都大了，看到那么多文章写道在python里安装psycopg2的各种坑和各种麻烦，各种不成功。搜索了一下午，索性外出放松。晚饭后，又继续上psycopg2官网（http://initd.org/psycopg/docs/install.html）看了一些有关install的资料，感觉还是麻烦。最后上这个网（https://pypi.python.org/pypi/psycopg2/）上，准备用wheel的方式进行安装。不过在此网页
系统 2019-09-27 17:50:03 1950
点击获取后，返回2s后的鼠标位置，显示在文本框（需要用pip命令安装所需的的库）（pipinstall模块名比如安装pyautogui模块在cmd里面输入：pipinstallpyautogui）#!/usr/bin/python3#-*-coding:UTF-8-*-importtimeimportpyautoguiaspagimporttkinterdefget():po.delete(0,tkinter.END)time.sleep(2)#几秒后返回
系统 2019-09-27 17:47:35 1950
内容介绍Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章，第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及P
系统 2019-09-27 17:47:29 1950
今天没啥事儿就在网上溜达，对，只是溜达没干别的，鼠标点着点着进了一个网站，一个妹子图网站，然后然后就一发不可收拾，一看就是一个小时。自认为自控力还可以，奈何里面的内容太精彩了，什么高qing、午马、shi身啊.........真吃鸡，自己都控制不住自己，，，，当然，作为一名“技术人”，内容肯定不会一点一点地去看，要看就要看过瘾；然后一不小心就把里面的东西给全部下下来了，没看错是全部下下来了，先看个效果图：网站是张这个样子的：废话不多说，直接开始爬取，首先我
系统 2019-09-27 17:47:07 1950
文章目录内存1.顺序表的形式（元素内置vs外置）元素内置元素外置2.顺序表结构（一体式vs分离式）一体式存储更换数据分离式存储更换数据数据区扩充3.顺序表的操作增加元素删除元素4.python中的顺序表List的基本实现技术内存内存以1Byte=8bits来作为存储单位。操作系统寻址最小单位为字节，一个字节为8bit。一个整形int占4Byte.在计算机中占用内存如下：0x01-0x04对应的内存存储的就是整体inta，所以我们可以看到这时把它当作一个整体
系统 2019-09-27 17:46:04 1950
Python优越的灵活性和易用性使其成为最受欢迎的编程语言之一，尤其是对数据科学家而言。这在很大程度上是因为使用Python处理大型数据集是很简单的一件事情。如今，每家科技公司都在制定数据战略。他们都意识到，拥有正确的数据(干净、尽可能多)会给他们带来关键的竞争优势。数据，如果使用有效，可以提供深层次的、隐藏在表象之下的信息。多年来，数据存储的可能格式显著增加，但是，在日常使用中，还是以CSV、JSON和XML占主导地位。在本文中，我将与你分享在Pytho
系统 2019-09-27 17:38:06 1950
1.在多表查询时，如果想使用一条语句查询数据，并需要查询附属表的信息时，尽量不要附属表的信息，如果需要一定要把附属表的信息筛选出你需要的那条记录出来，否则会出现数据重复的问题。如果筛选不出来你要的数据，那就拆开写吧。发现这个问题时，是因为mysql和oracle中groupby的区别：oracle中groupby后面的属性一定要和select和orderby后面的属性相同，否则在oracle中无法执行。而mysql中就无需这样。2.向linux系统上更新项
系统 2019-08-29 23:50:33 1950
