有很多的书籍讨论敏捷方法是怎样工作的（Howitworks？），在这个主题演讲中，MartinFowler和他的同事NealFord讨论了敏捷方法能够在软件开发项目中行之有效的原因（Whyitworks？）。作为敏捷方法的发起人和传道者，MartinFowler和ThoughtWorks一直试图从理论层面证明敏捷方法的可行性，同时不厌其烦地解答着客户们的各种困惑，正如他们所说，敏捷方法中的很多概念不是特别的直观，除非人们真正实践过一段时间，否则有些概念很难
系统 2019-08-29 21:58:50 2306
经过大型J2EE项目实测，Log4j的日志输出对系统性能有比较显著的影响，尤其是日志输入量比较大时，例如：系统并发量很大，显示Hibernate的sql和参数日志，或日志级别较低DEBUG或INFO时等。使用AsyncLogger控制日志输出可以显著改善系统性能。1）测试用例：同步文件日志输出测试功能：模块管理功能，输出HibernateSQL和参数，输出到文件，配置如下：
系统 2019-08-12 09:30:18 2306
1.格式化：这是一个内容广泛的主题，常见的需求：需求解决办法（以上为例）显示报表列头为中文设置报表外观对于报表数据列进行处理分页页眉和页脚如：将userid显示为"用户标识"。选择"userid"，输入"用户标识"。选择对应的报表项，通过"属性编辑器"调整。如：将userid和username，显示成：userid：username。双击row["userid"]，出现"表达式生成器"，输入：row["userid"]+"："+row["username"
系统 2019-08-12 09:30:13 2306
适配器模式把一个类的接口变换成客户端所期待的另一种接口，从而使原本接口不匹配而无法在一起工作的两个类能够在一起工作。二，类的Adapter模式的结构：三，示例代码/***目标**@authorSalmon**/publicinterfaceTarget{publicvoidrequest();}/***源**@authorSalmon**/publicclassAdaptee{publicvoidspecificRequest(){System.out.p
系统 2019-08-12 09:29:47 2306
YARNHadoop2.0与HAdoop1.0的区别：Hadoop1.0主要由HDFS和MapReduce两个系统够长，但在Hadoop2.0中主要由HadoopCommon、HDFS、HadoopYARN和HadoopMapReduce2.0构成。Hadoop1.0更多是在于离线的数据处理，Hadoop2.0可以支持MapReduce计算框架之外，可以支持Spark、Strom等的实时数据处理框架。在hadoop2.0中，YARN负责集群的资源管理，管理
系统 2019-08-12 09:27:11 2306
把一个字符串划分成几个回文子串，枚举所有可能的划分例如Forexample,givens="aab",Return[["aa","b"],["a","a","b"]]写一个子函数判断是否为回文。然后dfs，这个dfs比之前的稍微难理解一些。dfs函数每次输入的起点代表之前已经处理好了，从这个起点开始到结尾len的有几种长度可能组成，回文的都要dfs遍历一次，如果没有就++。例如输入为abcc，假设此时start指向b了，那么b是回文，要dfs从start+
系统 2019-08-12 01:53:47 2306
selectycid,ycname,uid,jointype,ycinfo,iscommend,yynamefromuch_yclassasyleftjoinuch_ykindergardenaskony.yyid=k.yyid1)先说leftjoin吧，引用百度知道上的解释：例表aaidadate1a12a23a3表bbidbdate1b12b24b4两个表a,b相连接,要取出id相同的字段select*froma,bwherea.aid=b.bid这是
系统 2019-08-12 01:52:38 2306
个人理解，数据库性能最关键的因素在于IO，因为操作内存是快速的，但是读写磁盘是速度很慢的，优化数据库最关键的问题在于减少磁盘的IO，就个人理解应该分为物理的和逻辑的优化，物理的是指oracle产品本身的一些优化，逻辑优化是指应用程序级别的优化物理优化的一些原则：1）、Oracle的运行环境（网络，硬件等）2）、使用合适的优化器3）、合理配置oracle实例参数4）、建立合适的索引（减少IO）5）、将索引数据和表数据分开在不同的表空间上（降低IO冲突）6）、
系统 2019-08-12 01:52:08 2306
第3章存储管理3.1无存储器抽象3.2一种存储器抽象：地址空间3.3虚拟内存3.4页面置换算法3.5分页系统中的设计问题3.6有关实现的问题3.7分段3.8有关存储管理的研究3.9小结存储管理中概念之间的关系
系统 2019-08-12 01:32:31 2306
Python的字符串处理，在爬虫的数据解析、大数据的文本清洗，以及普通文件处理等方面应用非常广泛，而且Python对字符串的处理内置了很多高效的函数，功能非常强大、使用非常方便。今天我就把字符串处理时用到最多的方法总结分享给大家，希望大家可以轻松应对字符串处理。1.字符串的切片和相乘(1)切片str='Mondayisabusyday'print(str[0:7])#表示取第一个到第七个的字符串print(str[-3:])#表示取从倒数第三个字符开始到结
系统 2019-09-27 17:57:52 2305
