使用Python爬取喜欢的小说后在本地存储为txt文件最近在看小说时因为是在手机上在线观看，百度了半天也没找到可以下载的txt全集，实在没办法只好借助python来帮我完成需求！准备爬取的小说名称萧阳叶云舒目标小说网站https://www.ly990.com/准备工具：pycharmchrome谷歌浏览器（其它浏览器亦可，谷歌最佳）python3.7环境依赖第三方包：requestsBeautifulSoup如果没有requests包pipinstall
系统 2019-09-27 17:56:22 2130
1.腾讯企业邮箱SMTP服务器地址：smtp.exmail.qq.com，ssl端口为：4652.确保腾讯企业邮箱中开启了SMTP服务：3.示例代码：#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-importsmtplibfromemail.mime.textimportMIMETextfromemail.utilsimportformataddr#发件人邮箱账号my_sender='xx@xxx.com'#user登录邮
系统 2019-09-27 17:54:14 2130
本文实例讲述了python中enumerate()与zip()函数的使用比较。分享给大家供大家参考，具体如下：enumerate()与zip()是两个常用的内置函数，这两个函数功能类似，同时又存在差异。介绍如下：一、enumerate()函数该函数中文解释：枚举、列举的意思。用于将一个可遍历的数据对象（如：列表、元组、字符串等）组合为一个索引序列，同时列出：数据和数据下标一般在for循坏中使用，可同时得到数据对象的值及对应的索引值a=['one','two
系统 2019-09-27 17:53:53 2130
Python闭包的使用方法嵌套函数中的非局部变量在进入闭包之前，我们必须先了解一个嵌套函数和非局部变量。在函数中定义另一个函数称为嵌套函数。嵌套函数可以访问包围范围内的变量。在Python中，这些非局部变量只能在默认情况下读取，我们必须将它们显式地声明为非局部变量(使用nonlocal关键字)才能进行修改。以下是访问非局部变量的嵌套函数的示例。defprint_msg(msg):#Thisistheouterenclosingfunctiondefprin
系统 2019-09-27 17:53:47 2130
原来字符为Abbeville(AL)USABBtrim(REVERSE(SUBSTRING(REVERSE('Abbeville(AL)USABB'),LOCATE('',REVERSE('Abbeville(AL)USABB')),LENGTH('Abbeville(AL)USABB'))))//结果为Abbeville(AL)原:SAMARINDA,KALIMANTA,INDONESIASELECTtrim(REVERSE(SUBSTRING(REVE
系统 2019-09-27 17:53:01 2130
打印九九乘法表：外层控制行数，内层控制列数。foriinrange(1,10):j=1whilej<=i:print(i,'*',j,'=',(i*j),'',end='')j+=1print('\n')打印菱形思路：分成两层从中间，这个想法很low。i=9m=i//2t=mwhilet!=0:print(t*'','*'*(i-2*t),t*'')t-=1t=1whilet!=m:t+=1print(t*'','*'*(i-2*t),t*'')方法二：对
系统 2019-09-27 17:52:57 2130
需求是这样的我们使用了jacoco统计应用的代码覆盖率，产生了一些报告，但是清理报告的时候，需要对本轮的报告做一个备份，这个同样适用于类似的情形，比如一些重要的文件，目标是备份到jenkins所在的服务器上如下图比如我要获取或者说是下载右上角的文件，备份到下图中的当前jenkinsjob的工作空间里面url如下http://jenkins-test.yourcompany.com/view/projectName/job/xxx-web-report/HT
系统 2019-09-27 17:52:48 2130
With语句是什么？有一些任务，可能事先需要设置，事后做清理工作。对于这种场景，Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理，你需要获取一个文件句柄，从文件中读取数据，然后关闭文件句柄。如果不用with语句，代码如下：复制代码代码如下:file=open("/tmp/foo.txt")data=file.read()file.close()这里有两个问题。一是可能忘记关闭文件句柄；二是文件读取数据发生异常，没有进行任何处
系统 2019-09-27 17:52:35 2130
Python是数据处理常用工具，可以处理数量级从几K至几T不等的数据，具有较高的开发效率和可维护性，还具有较强的通用性和跨平台性。Python可用于数据分析，但其单纯依赖Python本身自带的库进行数据分析还是具有一定的局限性的，需要安装第三方扩展库来增强分析和挖掘能力。Python数据分析需要安装的第三方扩展库有：Numpy、Pandas、SciPy、Matplotlib、Scikit-Learn、Keras、Gensim、Scrapy等，以下是千锋武汉
系统 2019-09-27 17:51:22 2130
【1】简介Anaconda是一个免费开源的Python和R语言的发行版本，用于计算科学（数据科学、机器学习、大数据处理和预测分析），Anaconda可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。正如定义中提到的，选择使用它的目的，正是为了简化简化包管理和部署，最主要的是遇到了环境切换问题，clone下的代码，有些是Python2.x版本，有些是Python3.x版本，对于初学者着实头疼。【2】包管理更新所有包：condaupgrade
系统 2019-09-27 17:49:36 2130
