本文实例讲述了python实现通过shelve修改对象的方法，分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：importshelveshe=shelve.open('try.she','c')forcin'spam':she[c]={c:23}forcinshe.keys():printc,she[c]she.close()she=shelve.open('try.she','c')printshe['p']she['p']['p']=42#这样修改是不行，这只
系统 2019-09-27 17:56:25 2121
python操作json的方法有json.dumps――将json对象（字典）转换为字符串对象json.loads――将字符串对象转换为json对象（字典）如果定义json对象jsonstring1={"results":[{"id":"1","name":"\u9ed8\u8ba4\u5206\u7ec4","policy":"4","timer_scan_setting":"{\"last\":\"10.29.13\",\"setting\":\"fu
系统 2019-09-27 17:55:47 2121
概述在列表复制这个问题，看似简单的复制却有着许多的学问，尤其是对新手来说，理所当然的事情却并不如意，比如列表的赋值、复制、浅拷贝、深拷贝等绕口的名词到底有什么区别和作用呢？列表赋值#定义一个新列表l1=[1,2,3,4,5]#对l2赋值l2=l1print(l1)l2[0]=100print(l1)示例结果：[1,2,3,4,5][100,2,3,4,5]可以看到，更改赋值后的L2后L1同样也会被更改，看似简单的“复制”，在Python中，列表属于可变对象
系统 2019-09-27 17:55:41 2121
利用python进行经纬度轨迹展示嘿！各位好久不见，距离第一次发博客已经过去两年多了，本人也从本科生变成了研究生，好了书归正传，最近在做一个关于航班滑行路径轨迹的项目，目的是将航班的经纬度数据在地图上显现出来并生成一条路径，以方便日后的滑行路径优化与分析。本文所用的语言为python，使用的是folium包，数据在flightaware网站上可以找到，使用这个包之前还是需要先进行pipinstallfoliumfolium的基本用法folium.Map([
系统 2019-09-27 17:54:57 2121
urllib模块发起的POST请求案例：爬取百度翻译的翻译结果1.通过浏览器捉包工具，找到POST请求的url针对ajax页面请求的所对应url获取，需要用到浏览器的捉包工具。查看百度翻译针对某个字条发送ajax请求，所对应的url点击clear按钮可以把抓包工具，所抓到请求清空然后填上翻译字条发送ajax请求，红色框住的都是发送的ajax请求抓包工具All按钮代表显示抓到的所有请求，包括GET、POST请求、基于ajax的POST请求XHR代表只显示抓到
系统 2019-09-27 17:52:59 2121
最近编写的自动化脚本，数据部分使用到了从配置文件中取，即自定义config.ini，但是在读取配置文件的时候却报错了'gbk'codeccan'tdecodebyte0xb0inposition30。错误信息的意思是gbk'编解码无法解码字节0xb0。开始我以为是配置文件中出现了中文字符，可检查后发现并没有。在网上查了相关资料后，无果。于是请教了其他同事，经过十几分钟的检查和验证，原来我在创建congfi.ini文件时，默认保存的编码类型是UTF-8。于是
系统 2019-09-27 17:52:28 2121
有时候，预先不知道函数需要接受多少个实参，好在Python允许函数从调用语句中调用语句中收集任意数量的实参。在参数前加上*号。来看一个制作披萨的函数，它需要接受很多配料，但你无法预先确定顾客要多少种配料。下面的函数只有一个形参*toppings，但不管调用语句提供了多少实参，这个形参都将他们统统收入囊中：defmake_pizza(*toppings):"""打印顾客点的所有配料"""print(toppings)make_pizza('pepperoni
系统 2019-09-27 17:51:16 2121
importrequests,time,csvfrombs4importBeautifulSouphref_list=[]url='https://hz.58.com/lvguanbinguan'headers={'user-agent':}params={'PGTID':'0d306b32-0004-f711-87c6-3e3cb7371c0d','ClickID':'2'}res=requests.get(url,headers=headers,par
系统 2019-09-27 17:49:24 2121
最近迷上了高效处理数据的pandas，其实这个是用来做数据分析的，如果你是做大数据分析和测试的，那么这个是非常的有用的！！但是其实我们平时在做自动化测试的时候，如果涉及到数据的读取和存储，那么而利用pandas就会非常高效，基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作！该教程仅仅限于结合柠檬班的全栈自动化测试课程来讲解下pandas在项目中的应用，这仅仅只是冰山一角，希望大家可以踊跃的去尝试和探索！一、安装环境：1：pandas依赖处理Excel的xlrd模块
系统 2019-09-27 17:48:40 2121
Python内置了多种类型的数据结构，常用的有：列表、元组、集合和字典。本文主要介绍列表和元组。列表(list)和元组(tuple)定义列表和元组，都是一个可以放置任意数据类型的有序集合。列表和元组的区别列表是动态的，长度大小不固定，可以随意增加、删减或者改变元素（mutable）。元组是静态的，长度大小固定，无法增加删减或改变（immutable）。如果要对已有的元组做任何“改变”，只能重新开辟一块内存，创建新的元组。#列表(list)list=[1,2
系统 2019-09-27 17:47:55 2121
