爬虫需要，一个机器多个口，一个口多个ip，为轮询这些ipdemo#coding=utf-8importrequests,sys,socketfromrequests_toolbelt.adaptersimportsourcereload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')s=requests.Session()new_source=source.SourceAddressAdapter('192.168.4.2')s.m
系统 2019-09-27 17:56:57 2285
Python是一门非常适合处理数据和自动化完成重复性工作的编程语言。我们在用数据训练机器学习模型之前，通常都需要对数据进行预处理，而Python就非常适合完成这项工作，比如需要重新调整几十万张图像的尺寸，用Python没问题！你几乎总是能找到一款可以轻松完成数据处理工作的Python库。虽然Python易于学习，使用方便，但它并非运行速度最快的语言。默认情况下，Python程序使用一个CPU以单个进程运行。如果你是在最近几年配置的电脑，通常都是四核处理器，
系统 2019-09-27 17:55:51 2285
大数据文摘授权转载自数据森麟作者：徐麟对于已经工作的“上班族”来说，6月7号到9号三天无疑是兴奋到飞起的，终于迎来了令人愉悦的端午假期。然而有那么一群人，将在端午节日之际迎来人生特别重要的一次经历或者说是挑战，那就是高考生们。高考的重要性无须赘述，今天我们就来聊聊那些年我们一起经历的高考。历年录取率可能很多经历过高考的人都不知道高考的全称，高考实际上是普通高等学校招生全国统一考试的简称。从1977年国家恢复高考制度至今，高考经历了许多的改革，其中最为显著的
系统 2019-09-27 17:55:36 2285
利用python进行经纬度轨迹展示嘿！各位好久不见，距离第一次发博客已经过去两年多了，本人也从本科生变成了研究生，好了书归正传，最近在做一个关于航班滑行路径轨迹的项目，目的是将航班的经纬度数据在地图上显现出来并生成一条路径，以方便日后的滑行路径优化与分析。本文所用的语言为python，使用的是folium包，数据在flightaware网站上可以找到，使用这个包之前还是需要先进行pipinstallfoliumfolium的基本用法folium.Map([
系统 2019-09-27 17:54:57 2285
一、装饰器decoratordecorator设计模式允许动态地对现有的对象或函数包装以至于修改现有的职责和行为，简单地讲用来动态地扩展现有的功能。其实也就是其他语言中的AOP的概念，将对象或函数的真正功能也其他辅助的功能的分离。二、Python中的decoratorpython中的decorator通常为输入一个函数，经过装饰后返回另一个函数。比较常用的功能一般使用decorator来实现，例如python自带的staticmethod和classmet
系统 2019-09-27 17:54:11 2285
从学习的角度来说，三十岁开始学习Python编程并不算晚，但是如果从就业的角度来说，却并不算早了。Python语言在当下的大数据时代背景下得到了广泛的应用，对于职场人来说，学习Python还是有一定必要的，尤其是对于数据比较敏感的岗位，像咨询类岗位、市场分析类岗位、运营管理类岗位等等。如果想在三十岁的时候通过学习Python来谋求一份程序员工作，则需要有一个系统的计划，毕竟三十岁对于程序员来说，正处在升级转换的重要发展期，而三十岁却刚入行程序员，必然会有一
系统 2019-09-27 17:53:16 2285
在写正则表达式的时候总会遇到不少的问题，特别是在表达式有多个元组的时候。下面看下re模块下的findall()函数和多个表达式元组相遇的时候会出现什么样的坑。代码如下：importrestr="abcd"regex0=re.compile("((\w+)\s+\w+)")print(regex0.findall(str))regex1=re.compile("(\w+)\s+\w+")print(regex1.findall(str))regex2=re.
系统 2019-09-27 17:51:48 2285
前一段去云英面试，技术官很”不厚道“了问了一个非常简单的问题：如何将多维列表转化了一维的？当时虽然想到了使用迭代或者列表生成式可以做到，但是可以没能可行的代码，回来后一顿后悔。对于规范的且嵌套维度较低的多维列表，python中有很多方法可以实现：a=[[1,2],[3,4],[5,6]]print[jforiinliforjini]#orfromitertoolsimportchainprintlist(chain(*a))#orimportitertoo
系统 2019-09-27 17:50:56 2285
关于Python3进度打卡文章目录关于Python3进度打卡第一天——9.4一、安装环境变量二、关于编辑三、基本介绍第二天——9.5一、基本数据类型二、基本语句三、编程实践第三天——9.7一、制作贪吃蛇游戏的准备二、需求及算法分析三、代码实现四、一些全局参数的初始化五、关于贪吃蛇及食物的位置六、关于贪吃蛇的上下左右移动七、判断能否迟到食物八、绘制贪吃蛇、食物的函数九、贪吃蛇的逻辑调用十、主逻辑层判断游戏是否结束第一天——9.4一、安装环境变量1、首先访问h
系统 2019-09-27 17:50:31 2285
前言with这个关键字，对于每一学习Python的人，都不会陌生。操作文本对象的时候，几乎所有的人都会让我们要用withopen，这就是一个上下文管理的例子。你一定已经相当熟悉了，我就不再废话了。withopen('test.txt')asf:printf.readlines()什么是上下文管理器？基本语法withEXPRasVAR:BLOCK先理清几个概念1.上下文表达式：withopen('test.txt')asf:2.上下文管理器：open('te
系统 2019-09-27 17:50:17 2285
