参考链接:1.在类内部获取类名和方法名代码:importsysclasstestsqawd(object):defhello(self):print('thenameofmethodis##{}##'.format(sys._getframe().f_code.co_name))print('thenameofclassis##{}##'.format(self.__class__.__name__))if__name__=='__main__':ttt=
系统 2019-09-27 17:54:00 2272
我们还是以那个翻译程序为例子，上次给各位老铁讲了在windows下的应用程序打包，这一次给各位老铁讲一讲，在linux下为python文件可以自己执行，从而不需要pythonxxx.py。很简单，在python源文件最上面添上下面一句话！#!/usr/bin/python3/usr/bin/python3，是ubuntu下python3解释器所在的目录，具体可以用whichpython3查看然后在执行chmod+x./xxx.py，为python脚本增加可
系统 2019-09-27 17:53:18 2272
Python3快速入门（十）——Python3网络编程一、socket模块简介Python提供了两个级别访问的网络服务，低级别的网络服务支持基本的Socket，提供了标准的BSDSocketsAPI，可以访问底层操作系统Socket接口的全部方法；高级别的网络服务模块SocketServer，提供了服务器中心类，可以简化网络服务器的开发。socket不支持多并发，socketserver是对socket的再封装，简化网络服务器版的开发。二、socket模块
系统 2019-09-27 17:53:15 2272
文章目录一：python解释器与IPython基础1.python解释器2.IPython基础二：Jupyternotebook三：一些常用技巧1.Tab补全2.内省3.中断代码4.复制代码5.快捷键6.魔法函数一：python解释器与IPython基础1.python解释器python是一种解释性语言。python解释器通过一次执行一条语句来运行程序。在安装python时，默认的是官方版本的解释器：CPython，这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPy
系统 2019-09-27 17:52:44 2272
本文主要介绍如何在ubuntu下快速部署Python3网站环境，不需要一步一步手工部署，借助URLOS面板即可实现5分钟快速部署。让我们正式开始吧！首先通过以下命令安装URLOS面板:curl-LOwww.urlos.com/siu&&shsiu面板安装完成后，登录URLOS，在应用市场中搜索python3网站环境，点击安装按钮：在基本信息中填写服务名称、运行节点、端口号：在网站中填写网站域名、引导文件等：完成以上步骤后，点击提交即可。等待系统自动部署完成
系统 2019-09-27 17:52:36 2272
目前我们已经会使用Lock去对公共资源进行互斥访问了，也探讨了同一线程可以使用RLock去重入锁，但是尽管如此我们只不过才处理了一些程序中简单的同步现象，我们甚至还不能很合理的去解决使用Lock锁带来的死锁问题。所以我们得学会使用更深层的解决同步问题。Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。Condition被称为条件变量，除了提供与Lock类似的acquire和release方法外，还提供了wait和notify方法。使用
系统 2019-09-27 17:50:56 2272
定义返回单值defmy_abs(x):ifx>=0:returnxelse:return-x返回多值返回多值就是返回一个tupleimportmathdefmove(x,y,step,angle=0):nx=x+step*math.cos(angle)ny=y-step*math.sin(angle)returnnx,ny空函数defnop():pass指定默认参数必选参数在前，默认参数在后。默认参数需指向不可变对象（默认参数值在函数定义时被计算）defp
系统 2019-09-27 17:50:54 2272
本文实例讲述了Python使用matplotlib实现交换式图形显示功能。分享给大家供大家参考，具体如下：一代码fromrandomimportchoiceimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.widgetsimportRadioButtons,Buttont=np.arange(0.0,2.0,0.01)s0=np.sin(2*np.pi*t)s1=np.sin(4*np.pi
系统 2019-09-27 17:50:22 2272
遗传算法Python实现瞎BB代码导入库以及参数设置目标函数生成C行R列的值在0-1的数组混沌函数二进制转十进制个体按值从大到小排序交叉变异适应度函数主函数瞎BB代码导入库以及参数设置importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathimportrandom#rangeofvariablebounds=np.array([-2,2])#beginofvariablebo
系统 2019-09-27 17:50:19 2272
时间序列数据在数据科学领域无处不在，在量化金融领域也十分常见，可以用于分析价格趋势，预测价格，探索价格行为等。学会对时间序列数据进行可视化，能够帮助我们更加直观地探索时间序列数据，寻找其潜在的规律。本文会利用Python中的matplotlib【1】库，并配合实例进行讲解。matplotlib库是一个用于创建出版质量图表的桌面绘图包（2D绘图库），是Python中最基本的可视化工具。【工具】Python3【数据】Tushare【注】示例注重的是方法的讲解，
系统 2019-09-27 17:50:03 2272
