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普通视图和物化视图的区别

物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处。1、物化视图的类型:ONDEMAND、ONCOMMIT二者的区别在于刷新方法的不同,ONDEMAND顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性;而ONCO

系统 2019-08-12 01:52:45 2267

Python

python网络编程 使用UDP、TCP协议收发信息详解

UDPUDP是面向无连接的通讯协议,UDP数据包括目的端口号和源端口号信息,由于通讯不需要连接,所以可以实现广播发送。UDP传输数据时有大小限制,每个被传输的数据报必须限定在64KB之内。UDP是一个不可靠的协议,发送方所发送的数据报并不一定以相同的次序到达接收方。udp通信模型中,在通信开始之前,不需要建立相关的链接,只需要发送数据即可,类似于生活中,"写信"。客户端:fromsocketimportsocket,AF_INET,SOCK_DGRAM#创

系统 2019-09-27 17:57:08 2266

Python

python迭代器实例简析

本文实例讲述了python迭代器的简单用法,分享给大家供大家参考。具体分析如下:生成器表达式是用来生成函数调用时序列参数的一种迭代器写法生成器对象可以遍历或转化为列表(或元组等数据结构),但不能切片(slicing)。当函数的唯一的实参是可迭代序列时,便可以去掉生成器表达式两端>的圆括号,写出更优雅的代码:>>>>sum(iforiinxrange(10))45sum声明:sum(iterable[,start])Sumsstartandtheitemso

系统 2019-09-27 17:56:32 2266

Python

python 命令行传入参数实现解析

创建test.py文件,代码如下:#!/usr/bin/python#-*-coding:gbk-*-importsysprintsys.argvif__name__=='__main__':print"Programname",sys.argv[0]foriinrange(1,len(sys.argv)):print"arg%d"%i,sys.argv[i]测试:pythontest.py12345输出如下:以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮

系统 2019-09-27 17:56:18 2266

Python

CentOS7安装python3

一:背景CentOS7里内置了一些应用,比如python2。现在需要在系统中安装python3。二:实验环境CentOS7系统中一个普通用户(root也无所谓,如果你愿意的话三:实验步骤准备工作(1)更新yum源。yum是基于RedHat的Linux系统中常用的包管理工具,可以使用yum安装、更新、移除软件安装包。使用sudoyum-yupdate,-y的主要作用就是省略确认步骤,详情见manyum。(2)安装yum-utils。yum-utils是拓展y

系统 2019-09-27 17:56:06 2266

Python

Python中为feedparser设置超时时间避免堵塞

python有一个用于解析feed的模块:feedparser,feedparser解析各种feed是非常方便的,唯一比较恼火的是遇到一些badurl,经常会导致堵塞,因此需要为feedparser设置一个超时时间。可是feedparser并没有提供这个功能,只好采用其他方法了,具体办法请参看feedparser项目的issue221。其实也很简单,按照上面文档的说明developershavehadtheabilitytosetaglobaltimeou

系统 2019-09-27 17:56:01 2266

Python

Python之流程控制——if...else...

Python之流程控制——if...else...一、流程控制假如把程序比做走路,那我们到现在为止,一直走的都是直路,还没遇到过分岔口。当遇到分岔口时,你得判断哪条岔路是你要走的路,如果我们想让程序也能处理这样的判断,该怎么办?很简单,只需要在程序里预设一些条件判断语句,满足哪个条件就走哪条岔路,这个过程就叫流程控制。几乎在每个编程语言中,都会有if...else...,可分为单分支,双分支,多分支。二、单分支if条件:满足条件后要执行的代码三、双分支if

系统 2019-09-27 17:55:08 2266

Python

浅谈python中的数字类型与处理工具

python中的数字类型工具python中为更高级的工作提供很多高级数字编程支持和对象,其中数字类型的完整工具包括:1.整数与浮点型,2.复数,3.固定精度十进制数,4.有理分数,5.集合,6.布尔类型7.无穷的整数精度8.各种数字内置函数及模块。基本数字类型python中提供了两种基本类型:整数(正整数金额负整数)和浮点数(注:带有小数部分的数字),其中python中我们可以使用多种进制的整数。并且整数可以用有无穷精度。整数的表现形式以十进制数字字符串写

系统 2019-09-27 17:54:10 2266

Python

Python学习笔记002——python基础知识(1)

变量的命名1标识符和关键字1.1标识符标示符就是程序员定义的变量名、函数名名字需要有见名知义的效果标示符可以由字母、下划线和数字组成不能以数字开头不能与关键字重名举例:fromNo12(√)from#12(×)my_Boolean(√)my-BooleanObj2(√)2ndObj(×)myInt(√)My_tExt(√)_test(√)test!32(√)haha(da)tt(×)jack_rose(√)jack&rose(×)1.2关键字关键字就是在P

系统 2019-09-27 17:53:15 2266

Python

厉害了,用Python实现自动扫雷

来源:chestnut-egg链接:https://www.cnblogs.com/chestnut-egg/p/9302238.html自动扫雷一般分为两种,一种是读取内存数据,而另一种是通过分析图片获得数据,并通过模拟鼠标操作,这里我用的是第二种方式。代码已上传至GitHub一、准备工作1.扫雷游戏我是win10,没有默认的扫雷,所以去扫雷网下载http://www.saolei.net/BBS/2.python3我的版本是python3.6.13.p

系统 2019-09-27 17:50:48 2266