本文实例讲述了python有证书的加密解密实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：最近在做python的加解密工作，同时加完密的串能在php上能解出来，网上也找了一些靠谱的资料，刚好也有时间我就总结了一下python在加密与解密这块的代码，今后可能还能用的上。相对于php而言python这块加解密组件较多的，分别是:python-crypto-这个组件是基本组件，使用的函式相对比较复杂。ezPyCrypto-相对简单，但他作出来的公私钥无法与其他
系统 2019-09-27 17:54:18 1852
手写代码实现基于信息熵划分的决策树算法文章目录手写代码实现基于信息熵划分的决策树算法1.简介2.算法实现思路3.代码如下参考1.简介阅读本文需要以下背景知识：-掌握周志华《西瓜书》第四章决策树原理-Python3.0基础语法及数据类型及操作不了解决策树请点击下面链接西瓜书第四章决策树学习笔记本文是基于信息熵准则进行划分选择的决策树算法的手写实现，不使用现有的机器学习包。算法流程见《西瓜书》第四章第一节。数据集使用西瓜数据集3.0（数据集在代码中不需要另外下
系统 2019-09-27 17:53:01 1852
版权声明：转载请注明作者（独孤尚良dugushangliang）出处：https://blog.csdn.net/dugushangliang/article/details/96891361之前有写过相关文章，各有侧重，现在更新最新版。下载anaconda后直接运行安装包，本机win10系统64位，下载包如下：安装anaconda成功后，即可安装gdal包。打开cmd输入python并回车，即进入python的shell窗口，我们可以看到，这个是3.7.
系统 2019-09-27 17:52:54 1852
本文实例为大家分享了python版DDOS攻击脚本，供大家参考，具体内容如下于是就找到了我之前收藏的一篇python的文章，是关于ddos攻击的一个脚本，正好今天有空，就实践下了。附上源码pyDdos.py:#!/usr/bin/envpythonimportsocketimporttimeimportthreading#PressureTest,ddostool#---------------------------MAX_CONN=20000PORT=
系统 2019-09-27 17:52:48 1852
我在面试前，面试公司发来一道python题，我觉得还挺有意思的。题目如下。"""“”"我们知道2进制数字由2种字符（01）组成，10进制数字由10种字符（0123456789）组成，16进制由16种字符（0123456789ABCDEF）。不同进制的数字之间可以相互转换。我们定义一种“十二地支进制”数字，这种数字由中国古代地支的12种字符（子、丑、寅、卯、辰、巳、午、未、申、酉、戌、亥）组成。“十二地支进制”数字和10进制数字的关系可以看下面的代码。[["
系统 2019-09-27 17:52:33 1852
函数：endswith()作用：判断字符串是否以指定字符或子字符串结尾，常用于判断文件类型相关函数：判断字符串开头startswith()一、函数说明语法：string.endswith(str,beg=[0,end=len(string)])string[beg:end].endswith(str)参数说明：string：被检测的字符串str：指定的字符或者子字符串（可以使用元组，会逐一匹配）beg：设置字符串检测的起始位置（可选，从左数起）end：设置
系统 2019-09-27 17:50:51 1852
使用Scribus的Python脚本编写器功能，开发一个显示RGB色谱的3D立方体。当我决定这个夏天要玩色彩游戏时，我想到通常色彩都是在色轮上描绘的。这些色彩通常都是使用色素而不是光，并且你失去了任何对颜色亮度或光度变化的感觉。作为色轮的替代，我想在立方体表面使用一系列图形来显示RGB频谱。色彩的RGB值将在具有X、Y、Z轴的三维图形上展示。例如，一个平面将会保持B（蓝色）为0，其余的坐标轴将显示当我将R（红色）和G（绿色）的值从0绘制到255时发生的情况
系统 2019-09-27 17:50:33 1852
绑定细心的读者可能记得我在第1部分的函数技术中指出的限制。特别在Python中不能避免表示函数表达式的名称的重新绑定。在FP中，名称通常被理解为较长表达式的缩写，但这一说法暗示着“同一表达式总是求出相同的值”。如果标记的名称重新被绑定，这一暗示便不成立。例如，让我们定义一些在函数编程中要用到的快捷表达式，比如：清单1.以下PythonFP部分的重新绑定要造成故障>>>car=lambdalst:lst[0]>>>cdr=lambdalst:lst[1:]>
系统 2019-09-27 17:47:05 1852
一、AdaBoost算法原理上一偏博客总结过，集成学习基于弱学习器之间是否依赖分为Boosting和Bagging两类,Adaboost就是Boosting中的典型代表。其核心思想是针对同一个训练集训练不同的学习器，然后将这些弱学习器集合起来，构造一个更强的最终学习算法AdaBoost是英文"AdaptiveBoosting"（自适应增强）的缩写，它的自适应在于：基于每一个分类器的误差率，来更新所有样本的权重，前一个分类器被错误分类的样本的权值会增大，而正
系统 2019-09-27 17:46:50 1852
记得之前learnpython一书里面，因为当时没有官方支持，只能通过hack的方式实现抽象方法，具体如下最简单的写法classMyCls():deffoo(self):print('methodnoimplement')运行的例子>>>a=MyCls()>>>a.foo()methodnoimplement>>>这样虽然可以用，但是提示不明显，还是容易误用，当然，还有更好的方法较为可以接受的写法classMyCls():deffoo(self):rais
系统 2019-09-27 17:46:45 1852
