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Python

python学习笔记

一、变量赋值及命名规则①声明一个变量及赋值1#!/usr/bin/envpython2#-*-coding:utf-8-*-3#_author_soloLi4name1="solo"5name2=name16print(name1,name2)7name1="hehe"8print(name1,name2)#name1的值为hehe,name2的值为solo②变量命名的规则11、变量名只能是字母、数字或下划线的任意组合22、变量名的第一个字符不能是数字33

系统 2019-09-27 17:50:38 2054

Python

Python中尝试多线程编程的一个简明例子

综述多线程是程序设计中的一个重要方面,尤其是在服务器Deamon程序方面。无论何种系统,线程调度的开销都比传统的进程要快得多。Python可以方便地支持多线程。可以快速创建线程、互斥锁、信号量等等元素,支持线程读写同步互斥。美中不足的是,Python的运行在Python虚拟机上,创建的多线程可能是虚拟的线程,需要由Python虚拟机来轮询调度,这大大降低了Python多线程的可用性。希望高版本的Python可以解决这个问题,发挥多CPU的最大效率。网上有些

系统 2019-09-27 17:50:36 2054

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Python json模块使用实例

实际上JSON就是Python字典的字符串表示,但是字典作为一个复杂对象是无法直接传递,所以需要将其转换成字符串形式.转换的过程也是一种序列化过程.用json.dumps序列化为json字符串格式复制代码代码如下:>>>importjson>>>dic{'Connection':['keep-alive'],'Host':['127.0.0.1:5000'],'Cache-Control':['max-age=0']}>>>jdict=json.dumps

系统 2019-09-27 17:50:19 2054

Python

python字符串中匹配数字的正则表达式

Python正则表达式简介正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。Python自1.5版本起增加了re模块,它提供Perl风格的正则表达式模式。re模块使Python语言拥有全部的正则表达式功能。compile函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。re模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数,这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数。本章节

系统 2019-09-27 17:49:55 2054

Python

119 Python程序中的线程操作-线程同步

[TOC]一、锁线程中的锁机制和进程中一样。都是通过锁来控制资源访问虽然,线程中的资源是共享的,但也可以通过锁来进行控制。达到线程同步的目的。虽然牺牲了效率但是保证了安全。x=0mutex=Lock()deftask():globalxmutex.acquire()#上锁foriinrange(200000):x=x+1mutex.release()#解锁if__name__=='__main__':th_list=[]foriinrange(10):t1

系统 2019-09-27 17:49:53 2054

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Python学习笔记(一)初识Python以及安装Python

一、Python简介1.Python发展史Python是由GuidovanRossum在八十年代末和九十年代初,在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。Python本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unixshell和其他的脚本语言等等。像Perl语言一样,Python源代码同样遵循GPL(GNUGeneralPublicLicense)协议。现在Python是由一个核心

系统 2019-09-27 17:49:50 2054

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一行python能干什么?

我们都知道,python作为一个编程语言,它有一个最大的优势就是代码简短,那么一行python代码能实现哪些操作呢?一起来看看吧!1、打印HelloWorld!这是最基础的,相信不管学习哪一门语言,首先要学习的就是输出HelloWorld!2、可以打印一个简单的迷宫其实就是通过一个简单的循环,一直输出随机的斜线,直到第50*26-1个跳出循环。3、可以打印九九乘法表4、可以计算1-100之间所有的质数5、可以从一加到一百这行代码虽然简单,但是却很有趣,因为

系统 2019-09-27 17:49:33 2054

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python使用pandas处理大数据节省内存技巧(推荐)

一般来说,用pandas处理小于100兆的数据,性能不是问题。当用pandas来处理100兆至几个G的数据时,将会比较耗时,同时会导致程序因内存不足而运行失败。当然,像Spark这类的工具能够胜任处理100G至几个T的大数据集,但要想充分发挥这些工具的优势,通常需要比较贵的硬件设备。而且,这些工具不像pandas那样具有丰富的进行高质量数据清洗、探索和分析的特性。对于中等规模的数据,我们的愿望是尽量让pandas继续发挥其优势,而不是换用其他工具。本文我们

系统 2019-09-27 17:49:29 2054

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python 生成器生成杨辉三角的方法(必看)

用Python写趣味程序感觉��诺模�停不下来#生成器生成展示杨辉三角#原理是在一个2维数组里展示杨辉三角,空的地方用0,输出时,转化为''defyang(line):n,leng=0,2*line-1f_list=list(range(leng+2))#预先分配,insert初始胡会拖慢速度,最底下一行,左右也有1个空格#全部初始化为0fori,vinenumerate(f_list):f_list[v]=0ZEROLIST=f_list[:]#预留一个

系统 2019-09-27 17:48:29 2054