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python免密远程执行shell

使用paramiko库:https://github.com/paramiko/paramiko简单封装SSH类importparamikoclassSSH:def__init__(self,host,port,user,ssh_key_path,timeout=1800):self.host=hostself.port=portself.user=userself.ssh_key_path=ssh_key_pathself.timeout=timeout

系统 2019-09-27 17:50:38 2148

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python多进程,进程池,数据共享,进程通信,分布式进程

一、操作系统中相关进程的知识Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用,它非常特殊。普通的函数调用,调用一次,返回一次,但是fork()调用一次,返回两次,因为操作系统自动把当前进程(称为父进程)复制了一份(称为子进程),然后,分别在父进程和子进程内返回。子进程永远返回0,而父进程返回子进程的ID。这样做的理由是,一个父进程可以fork出很多子进程,所以,父进程要记下每个子进程的ID,而子进程只需要调用getppid()就可以拿到父进程的I

系统 2019-09-27 17:50:08 2148

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Python内置函数dir详解

1.命令介绍最近学习并使用了一个python的内置函数dir,首先help一下:复制代码代码如下:>>>help(dir)Helponbuilt-infunctiondirinmodule__builtin__:dir()dir([object])->listofstringsReturnanalphabetizedlistofnamescomprising(someof)theattributesofthegivenobject,andofattribu

系统 2019-09-27 17:49:49 2148

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使用python脚本自动创建pip.ini配置文件

运行一下python代码自动创建pip/pip.ini文件并添加pip源"""python建立pip.ini.py2016年4月30日03:35:11codegay"""importosini="""[global]index-url=https://pypi.doubanio.com/simple/[install]trusted-host=pypi.doubanio.com"""pippath=os.environ["USERPROFILE"]+"\\

系统 2019-09-27 17:49:41 2148

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python使用pandas处理大数据节省内存技巧(推荐)

一般来说,用pandas处理小于100兆的数据,性能不是问题。当用pandas来处理100兆至几个G的数据时,将会比较耗时,同时会导致程序因内存不足而运行失败。当然,像Spark这类的工具能够胜任处理100G至几个T的大数据集,但要想充分发挥这些工具的优势,通常需要比较贵的硬件设备。而且,这些工具不像pandas那样具有丰富的进行高质量数据清洗、探索和分析的特性。对于中等规模的数据,我们的愿望是尽量让pandas继续发挥其优势,而不是换用其他工具。本文我们

系统 2019-09-27 17:49:29 2148

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Python的Flask框架中实现简单的登录功能的教程

回顾在前面的系列章节中,我们创建了一个数据库并且学着用用户和邮件来填充,但是到现在我们还没能够植入到我们的程序中。两章之前,我们已经看到怎么去创建网络表单并且留下了一个实现完全的登陆表单。在这篇文章中,我们将基于我门所学的网络表单和数据库来构建并实现我们自己的用户登录系统。教程的最后我们小程序会实现新用户注册,登陆和退出的功能。为了能跟上这章节,你需要前一章节最后部分,我们留下的微博程序。请确保你的程序已经正确安装和运行。在前面的章节,我们开始配置我们将要

系统 2019-09-27 17:48:59 2148

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我放弃Python转Go语言的9大理由(附优秀书籍推荐)

前言Go大概2009年面世以来,已经8年了,也算是8年抗战。在这8年中,已经有很多公司开始使用Go语言开发自己的服务,甚至完全转向Go开发,也诞生了很多基于Go的服务和应用,比如Dokcer、k8s等,很多的大公司也在用,比如google(作为开发Go语言的公司,当仁不让)、Facebook、腾讯、百度、阿里、京东、小米以及360,当然除了以上提到的,还有很多公司也都开始尝试Golang,这其中是什么原因呢?让我们来一起分析分析。原因1:性能Go极其地快。

系统 2019-09-27 17:48:04 2148

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Python 命令行之旅:深入 argparse(二)

作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在上一篇“深入argparse(一)”的文章中,我们深入了解了argparse的包括参数动作和参数类别在内的基本功能,具备了编写一个简单命令行程序的能力。本文将继续深入了解argparse的进阶玩法,一窥探其全貌,助力我们拥有实现复杂命令行程序的能力。本系列文章默认

系统 2019-09-27 17:47:16 2148

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利用 Numba 加速 Python 程序,提速几十倍

作者:chen_h微信号&QQ:862251340微信公众号:coderpai当你嫌弃Python速度慢时Python编程语言几乎可用于任何类型的快速原型设计和快速开发。它具有很强的功能,例如它的高级特性,具有几乎人性化可读性的语法。此外,它是跨平台的,具有多样性的标准库,它是多范式的,为程序员提供了很多自由,可以使用不同的编程范例,如面向对象,功能或者程序。但是,有时我们系统的某些部分具有高性能要求,因此Python提供的速度可能远远不够,那么,我们如何

系统 2019-09-27 17:46:56 2148

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用Python实现斐波那契(Fibonacci)函数

Fibonacci斐波那契数列,很简单,就是一个递归嘛,学任何编程语言可能都会做一下这个。最近在玩Python,在粗略的看了一下LearningPython和CorePython之后,偶然发现网上有个帖子Python程序员的进化写的很有意思。于是打算仿照一篇,那篇帖子用了十余种方法完成一个阶乘函数,我在这里会用九种不同的风格写出一个Fibonacci函数。要求很简单,输入n,输出第n个Fibonacci数,n为正整数下面是这九种不同的风格:1)第一次写程序

系统 2019-09-27 17:46:31 2148