类属性和实例属性首先来看看类属性和类实例的属性在python中如何存储，通过__dir__方法来查看对象的属性>>>classTest(object):pass>>>test=Test()#查看类属性>>>dir(Test)['__class__','__delattr__','__dict__','__doc__','__format__','__getattribute__','__hash__','__init__','__module__','__
系统 2019-09-27 17:54:39 2217
安装方法pipinstallScrapy如果顺利的话不用管直接一路下来就OK验证是否安装成功安装成功不顺利的情况1）lxml安装不成功使用whl进行安装，不过需要先安装whlpipinstallwheel安装完成后下载lxml的whl文件网址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/whl版本挑选进入cmd――>importpip――>printpip.pep425tags.get_supported()，按照截
系统 2019-09-27 17:54:03 2217
多线程的TCP服务器，供大家参考，具体内容如下背景：同学公司的传感器设备需要将收集的数据发到服务器上，前期想写一个简单的服务器来测试下使用效果，设备收集的数据非常的重要，所以考虑使用TCP协议来实现。因为只是测试使用，所以采用多线程的方式，毕竟节省资源嘛（使用协程时会导致I/O阻塞）开门见山，直接搬上来了一、tcp_server_v1.0使用说明：1.运行环境：python3解释器，并安装socket、threading模块；2.该版本使用多线程实现的多任
系统 2019-09-27 17:53:40 2217
Python面向对象编程——绑定方法与非绑定方法一、类中定义的函数分成两大类1、绑定方法（绑定给谁，谁来调用就自动将它本身当作第一个参数传入1）绑定到类的方法：用classmethod装饰器装饰的方法。为类量身定制类.boud_method(),自动将类当作第一个参数传入（其实对象也可调用，但仍将类当作第一个参数传入）2）绑定到对象的方法：没有被任何装饰器装饰的方法。为对象量身定制对象.boud_method(),自动将对象当作第一个参数传入（属于类的函数
系统 2019-09-27 17:53:30 2217
importnumpyasnpimporttime1.1Jacobi迭代算法defJacobi_tensor_V2(A,b,Delta,m,n,M):start=time.perf_counter()#开始计时find=0#用于标记是否在规定步数内收敛X=np.ones(n)#迭代起始点x=np.ones(n)#用于存储迭代的中间结果d=np.ones(n)#用于存储Ax**(m-2)的对角线部分m1=m-1m2=2-mforiinrange(M):pri
系统 2019-09-27 17:53:10 2217
我这边使用的是Pycharm2019.1.3Pycharm下载地址官网：https://www.jetbrains.com/pycharm/?fromMenu网盘：链接：https://pan.baidu.com/s/1wENzS6uIlIPjpKmNPnjo-g提取码：qqsk##开始破解找到系统的hosts文件hosts文件路径一般在：C:\Windows\System32\drivers\etc右键编辑，在最下方加上如下两句话0.0.0.0accou
系统 2019-09-27 17:52:49 2217
若干个数组可以沿不同的轴合合并到一起，vstack,hstack的简单用法，>>>a=np.floor(10*np.random.random((2,2)))>>>aarray([[8.,8.],[0.,0.]])>>>b=np.floor(10*np.random.random((2,2)))>>>barray([[1.,8.],[0.,4.]])>>>np.vstack((a,b))array([[8.,8.],[0.,0.],[1.,8.],[0.,
系统 2019-09-27 17:52:40 2217
Python数据类型C++数据类型list列表定义：list1=['physics','chemistry',1997,2000]访问元素：list1[0]、list1[2:4]tuple元组+list列表dict字典定义：dict={'a':1,'b':2,'b':'3'}访问元素：dict['a']maptuple元组tuple与list的区别：tuple不可修改定义：tup1=('physics','chemistry',1997,2000)tup2
系统 2019-09-27 17:52:37 2217
Python资源共享群：484031800前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如plotly，但是每一次都需要写很长的代
系统 2019-09-27 17:51:31 2217
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系统 2019-09-27 17:51:09 2217
