本文以实例形式实现了python监控linux性能以及进程消耗性能的方法，具体实现代码如下：#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueJun1010:20:132014@author:lifeix"""fromcollectionsimportOrderedDictimporttimeimportosdefcpuinfo():lines=open('/proc/stat').readlines()forlineinlines:ln
系统 2019-09-27 17:47:12 1842
目的是能使用Python进行rtmp推流，方便在h264帧里加入弹幕等操作。librtmp使用的是0.3.0，使用树莓派noir官方摄像头适配的。通过wireshark抓ffmpeg的包一点点改动，最终可以在red5和斗鱼上推流了。没怎么写过python，有不恰当的地方请包涵。上代码：#--coding:utf-8--#http://blog.csdn.net/luhangleiimportpicameraimporttimeimporttraceback
系统 2019-09-27 17:47:12 1842
tzset()方法重置所使用的库例程的时间转换规则。环境变量TZ指定如何完成此操作。TZ环境变量的标准格式(空格为清楚起见而加的)：复制代码代码如下:stdoffset[dst[offset[,start[/time],end[/time]]]]std和dst:三个或更多的字母数字给人的时区缩写。这些将被传播到time.tzname。offset:偏移量offset的形式为：.hh[:mm[:ss]]。这表明增值的本地时间以UTC到达。如果前面加一个“-”
系统 2019-09-27 17:46:36 1842
本文记录了笔者用Python爬取淘宝某商品的全过程，并对商品数据进行了挖掘与分析，最终得出结论。项目内容本案例选择>>商品类目：沙发；数量：共100页4400个商品；筛选条件：天猫、销量从高到低、价格500元以上。项目目的1.对商品标题进行文本分析词云可视化2.不同关键词word对应的sales的统计分析3.商品的价格分布情况分析4.商品的销量分布情况分析5.不同价格区间的商品的平均销量分布6.商品价格对销量的影响分析7.商品价格对销售额的影响分析8.不同
系统 2019-09-27 17:46:23 1842
Python对文件的操作还算是方便的，只需要包含os模块进来，使用相关函数即可实现目录的创建。主要涉及到三个函数:1、os.path.exists(path)判断一个目录是否存在2、os.makedirs(path)多层创建目录3、os.mkdir(path)创建目录直接上代码:复制代码代码如下:defmkdir(path):#引入模块importos#去除首位空格path=path.strip()#去除尾部\符号path=path.rstrip("\\"
系统 2019-09-27 17:46:08 1842
开发堡垒机之前，先来学习Python的paramiko模块，该模块基于SSH用于连接远程服务器并执行相关操作安装paramiko模块pip3installparamiko基于用户密码方式importparamiko#创建SSH对象ssh=paramiko.SSHClient()#允许连接不在know_hosts文件中的主机ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())#连接服务器ssh.c
系统 2019-09-27 17:45:58 1842
本文定位：已将CPU历史数据存盘，等待可视化进行分析，可暂时没有思路。前面一篇文章（//www.jb51.net/article/61956.htm）提到过在linux下如何用python将top命令的结果进行存盘，本文是它的后续。python中我们可以用matplotlib很方便的将数据可视化，比如下面的代码：复制代码代码如下:importmatplotlib.pyplotaspltlist1=[1,2,3]list2=[4,5,9]plt.plot(l
系统 2019-09-27 17:45:54 1842
在程序运行的过程中，所有的变量都是在内存中，比如定义一个dict1={“name”:“zhangsan”,“age”:20}，我们对name属性进行修改，改"wangwu"，但是一旦程序结束，变量所占用的内存就会被操作系统全部回收，如果没有把修改后的name存储到磁盘上，下次重新运行程序，属性name又会被初始化为"zhangsan"。这时候就会使用到序列化与反序列化，将序列化后的内容写入磁盘，这里会讲到pickle模块与json模块去实现序列化与反序列化
系统 2019-09-27 17:45:52 1842
下面小编把具体实现代码给大家分享如下：之前一段时间读到了这篇博客，其中描述了作者如何用java实现国外著名音乐搜索工具shazam的基本功能。其中所提到的文章又将我引向了关于shazam的一篇论文及另外一篇博客。读完之后发现其中的原理并不十分复杂，但是方法对噪音的健壮性却非常好，出于好奇决定自己用python自己实现了一个简单的音乐搜索工具――SongFinder,它的核心功能被封装在SFEngine中，第三方依赖方面只使用到了scipy。工具demo这个
系统 2019-09-27 17:38:37 1842
实例如下：#环境:python3.xdefgetExportDbSql(db,index):#获取导出一个数据库实例的sql语句sql='mysqldump-u%s-p%s-h%s-P%d--default-character-set=utf8--databasesmu_ins_s%s>%s.s%d.mu_ins_%d.sql'%(db['user'],db['pwd'],db['host'],db['port'],index,db['server'],i
系统 2019-09-27 17:38:36 1842
