本文实例讲述了Python中迭代的用法，是一个非常实用的技巧。分享给大家供大家参考借鉴之用。具体分析如下：如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们成为迭代（Iteration）。在Python中，迭代是通过for...in来完成的，而很多语言比如C或者Java，迭代list是通过下标完成的，比如Java代码：for(i=0;i可以看出，Python的for循环抽象程度要高于Java的for循环，因
系统 2019-09-27 17:45:31 1796
一.语法列表解析式是将一个列表（实际上适用于任何可迭代对象（iterable））转换成另一个列表的工具。在转换过程中，可以指定元素必须符合一定的条件，才能添加至新的列表中，这样每个元素都可以按需要进行转换。好处：1.简洁2.高效其实列表解析式并不是必须的，因为它能完成的工作都能够通过for循环完成，但是列表解析式比手动的for循环语句运行得更快(往往速度快一倍)，因为它们的迭代在解释器内部是以C语言的速度执行的，而不是以手动的Python代码执行的，特别是
系统 2019-09-27 17:45:29 1796
任何高级语言都是需要一个自己的编程环境的，这就好比写字一样，需要有纸和笔，在计算机上写东西，也需要有文字处理软件，比如各种名称的OFFICE。笔和纸以及office软件，就是写东西的硬件或软件，总之，那些文字只能写在那个上边，才能最后成为一篇文章。那么编程也是，要有个什么程序之类的东西，要把程序写到那个上面，才能形成最后类似文章那样的东西。刚才又有了一个术语――“程序”，什么是程序？本文就不讲了。如果列为观众不是很理解这个词语，请上网google一下。注：
系统 2019-09-27 17:45:26 1796
最近写的代码中写了很多函数，都是按步骤调用的，想看代码执行到第几个函数了，但又不想在每个函数中打印来表示执行到哪了，这时候就想用进度条来显示了，看网上没有我这种思路来实现的，自己来写个importtimeimporttqdmdefwork1():time.sleep(1)defwork2():time.sleep(1)defwork3():time.sleep(1)defwork4():time.sleep(1)defwork5():time.sleep(
系统 2019-09-27 17:45:25 1796
前言因为有一些网站需要每日检查是否有问题，所以需要一个报警监控的机制，这个需要你指定你发送的邮箱和你接收的邮箱，就可以做到对网站自动监控了。这里用的是python3.5需要安装的插件:1、smtplib:发邮件需要用到2、pycurl:访问网站时会需要用到3、linecache:在读取txt网站清单时需要用到具体思路:python程序从txt里面批量读取到网站的信息,通过Curl.py模拟浏览器去访问网站,并且把访问的结果写入到以自己的网站名称-日期.tx
系统 2019-09-27 17:38:41 1796
1、安装virtulenv、virtulenvwrapper包pipinstallvirtualenvvirtualenvwrapper2、virtualenvwrapper是virtualenv的扩展工具，可以方便的创建、删除、复制、切换不同的虚拟环境。3、设置环境变量，把下面两行添加到~/.bash_profile里exportWORKON_HOME=/software/venvsource/usr/local/bin/virtualenvwrappe
系统 2019-09-27 17:38:34 1796
大家请注意：这篇文中假设我们都用的是Python31.列表推导式你有一个list：bag=[1,2,3,4,5]现在你想让所有元素翻倍，让它看起来是这个样子：[2,4,6,8,10]大多初学者，根据之前语言的经验会大概这样来做bag=[1,2,3,4,5]foriinrange(len(bag)):bag[i]=bag[i]*2但是有更好的方法：bag=[elem*2foreleminbag]很简洁对不对？这叫做Python的列表推导式。2.遍历列表继续，
系统 2019-09-27 17:38:30 1796
什么是twisted？twisted是一个用python语言写的事件驱动的网络框架，他支持很多种协议，包括UDP,TCP,TLS和其他应用层协议，比如HTTP，SMTP，NNTM，IRC，XMPP/Jabber。非常好的一点是twisted实现和很多应用层的协议，开发人员可以直接只用这些协议的实现。其实要修改Twisted的SSH服务器端实现非常简单。很多时候，开发人员需要实现protocol类。一个Twisted程序由reactor发起的主循环和一些回调
系统 2019-09-27 17:38:27 1796
1、python多进程编程背景python中的多进程最大的好处就是充分利用多核cpu的资源，不像python中的多线程，受制于GIL的限制，从而只能进行cpu分配，在python的多进程中，适合于所有的场合，基本上能用多线程的，那么基本上就能用多进程。在进行多进程编程的时候，其实和多线程差不多，在多线程的包threading中，存在一个线程类Thread，在其中有三种方法来创建一个线程，启动线程，其实在多进程编程中，存在一个进程类Process，也可以使用
系统 2019-09-27 17:38:21 1796
下面列出Python正则表达式的几种匹配用法：1.测试正则表达式是否匹配字符串的全部或部分regex=ur""#正则表达式ifre.search(regex,subject):do_something()else:do_anotherthing()2.测试正则表达式是否匹配整个字符串regex=ur"\Z"#正则表达式末尾以\Z结束ifre.match(regex,subject):do_something()else:do_anotherthing()3
系统 2019-09-27 17:38:16 1796
