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Python

Python generator生成器和yield表达式详解

前言Python生成器(generator)并不是一个晦涩难懂的概念。相比于MetaClass和Closure等概念,其较为容易理解和掌握。但相对于程序结构:顺序、循环和分支而言其又不是特别的直观。无论学习任何的东西,概念都是非常重要的。正确树立并掌握一些基础的概念是灵活和合理运用的前提,本文将以一种通俗易懂的方式介绍一下generator和yield表达式。1.Iterator与Iterable首先明白两点:Iterator(迭代器)是可迭代对象;可迭代

系统 2019-09-27 17:48:41 1794

Python

Python thread demo

frommultiprocessingimportProcess,Queuefromtimeimporttimedeftask_handler(current_list,result_queue):total=0fornincurrent_list:total+=nresult_queue.put(total)defmain():processes=[]number_list=[xforxinrange(1,10000001)]result_queue=Q

系统 2019-09-27 17:48:29 1794

Python

Python下线程之间的共享和释放示例

最近被多线程给坑了下,没意识到类变量在多线程下是共享的,还有一个就是没意识到内存释放问题,导致越累越大1.python类变量在多线程情况下的是共享的2.python类变量在多线程情况下的释放是不完全的3.python类变量在多线程情况下没释放的那部分内存是可以重复利用的importthreadingimporttimeclassTest:cache={}@classmethoddefget_value(self,key):value=Test.cache.

系统 2019-09-27 17:48:22 1794

Python

编写Python脚本来获取Google搜索结果的示例

前一段时间一直在研究如何用python抓取搜索引擎结果,在实现的过程中遇到了很多的问题,我把我遇到的问题都记录下来,希望以后遇到同样问题的童鞋不要再走弯路。1.搜索引擎的选取选择一个好的搜索引擎意味着你能够得到更准确的搜索结果。我用过的搜索引擎有四种:Google、Bing、Baidu、Yahoo!。作为程序员,我首选Google。但当我看见我最爱的Google返回给我的全是一堆的js代码,根本没我想要的搜索结果。于是我转而投向了Bing的阵营,在用过一段

系统 2019-09-27 17:48:21 1794

Python

这三本Python书,上了热搜榜

小编刚刚看了一下京东页面,有3本Python书上了京东前10热搜榜。这三本书是:Python核心编程(第3版)[CorePythonApplicationsProgramming(3rdEdition)]、Python编程快速上手让繁琐工作自动化、笨办法学Python3。618活动临近尾声,小编给你介绍一下这三本书以及购买途径,需要的同学就不用去搜啦。小编昨天刚刚推荐了Python书,今天又来一篇,好吧,全当我是个Python控吧。1、Python核心编程

系统 2019-09-27 17:48:13 1794

Python

python 中的列表生成式、生成器表达式、模块导入

5.16列表生成式l=[]foriinrange(100):l.append('egg%s'%i)print(l)​l=['egg%s'%iforiinrange(100)]l=['egg%s'%iforiinrange(1000)ifi>10]print(l)5.17列表生成式与生成器表达式的应用names=['egon','alex_sb','wupeiqi','yuanhao','lxx']res=map(lambdax:x.upper(),name

系统 2019-09-27 17:48:05 1794

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Python类中的魔法方法之 __slots__原理解析

在类中每次实例化一个对象都会生产一个字典来保存一个对象的所有的实例属性,这样非常的有用处,可以使我们任意的去设置新的属性。每次实例化一个对象python都会分配一个固定大小内存的字典来保存属性,如果对象很多的情况下会浪费内存空间。可通过__slots__方法告诉python不要使用字典,而且只给一个固定集合的属性分配空间classFoo(object):__slots__=("x","y","z")def__init__(self,x,y):self.x=

系统 2019-09-27 17:47:50 1794

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Python编程语言的35个与众不同之处(语言特征和使用技巧)

一、Python介绍从我开始学习Python时我就决定维护一个经常使用的“窍门”列表。不论何时当我看到一段让我觉得“酷,这样也行!”的代码时(在一个例子中、在StackOverflow、在开源码软件中,等等),我会尝试它直到理解它,然后把它添加到列表中。这篇文章是清理过列表的一部分。如果你是一个有经验的Python程序员,尽管你可能已经知道一些,但你仍能发现一些你不知道的。如果你是一个正在学习Python的C、C++或Java程序员,或者刚开始学习编程,那

系统 2019-09-27 17:47:46 1794

Python

Python字符串处理之count()方法的使用

count()方法返回出现在范围内串子数range[start,end]。可选参数的start和end都解释为片符号。语法以下是count()方法的语法:str.count(sub,start=0,end=len(string))参数sub--这是子串用来进行搜索。start--搜索从这一索引。第一个字符从0开始的索引。默认情况下搜索从0开始的索引。end--搜索从该索引结束。第一个字符从0开始的索引。默认情况下搜索结束的最后一个索引。返回值此方法返回集中

系统 2019-09-27 17:47:22 1794

Python

19、 Python快速开发分布式搜索引擎Scrapy精讲—css选择器

【百度云搜索,搜各种资料:http://www.lqkweb.com】【搜网盘,搜各种资料:http://www.swpan.cn】css选择器1、2、3、::attr()获取元素属性,css选择器::text获取标签文本举例:extract_first('')获取过滤后的数据,返回字符串,有一个默认参数,也就是如果没有数据默认是什么,一般我们设置为空字符串extract()获取过滤后的数据,返回字符串列表#-*-coding:utf-8-*-import

系统 2019-09-27 17:47:14 1794