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python3模拟实现xshell远程执行liunx命令的方法

依赖包:pipinstallparamiko源码demo:fromtimeimport*importparamiko#定义一个类,表示一台远端linux主机classLinux(object):#通过IP,用户名,密码,超时时间初始化一个远程Linux主机def__init__(self,ip,username,password,timeout=30):self.ip=ipself.username=usernameself.password=passwo

系统 2019-09-27 17:53:55 2177

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Python 自带网页解析器 html.parser

一般用xlml但遇到过解析出来的内容不一样。有误用另一种方法得到正确的,有误应该只是极少问题。这种方案备用html=browser.page_sourcehtm=bs(html,'html.parser')

系统 2019-09-27 17:53:29 2177

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python粘包问题及socket套接字编程详解

粘包问题TCP协议在传输过程中会出现数据粘包问题讲一下TCP和UDP的区别,都是传数据的协议,没有好坏之说,只是不同的应用需求可能会更好选择哪一个协议TCP:适合传输数量大,需要建立连接,会出现粘包问题,粘包问题可以解决,确定传入的长度,接收同样长度就可以保证一次性传输完UDP:适合传输数据量小,没有粘包,不需要连接,一次性传输,下一次就是新的数据,弊端就是数据丢失,不安全QQ是用什么协议呢?按理应该可以用UDP协议,但是实际用的是TCP协议,这是历史遗留

系统 2019-09-27 17:53:03 2177

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Spark学习实例(Python):输入源实时处理 Input Sources

在之前学习的RDD和DataFrame数据集主要处理的是离线数据,随着时代发展进步,我们会发现越来越多数据是在源源不断发回到数据中心,同时需要立刻响应给用户,这样的情况我们就会用到实时处理,常用的场景有实时显示某商场一小时人流密度、实时显示当天火车站人口总数等等。接下来从实时数据源说起,实时数据源主要有:FileSourceSocketSourceFlumeSourceKafkaSourceFileSource指的是文件作为数据来源,常用的有本地文件fil

系统 2019-09-27 17:52:32 2177

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Python基于BeautifulSoup和requests实现的爬虫功能示例

本文实例讲述了Python基于BeautifulSoup和requests实现的爬虫功能。分享给大家供大家参考,具体如下:爬取的目标网页:http://www.qianlima.com/zb/area_305/这是一个招投标网站,我们使用python脚本爬取红框中的信息,包括链接网址、链接名称、时间等三项内容。使用到的Python库:BeautifulSoup、requests代码如下:#-*-coding:utf-8-*-importrequestsfr

系统 2019-09-27 17:52:10 2177

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python sklearn库实现简单逻辑回归的实例代码

Sklearn简介Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装,包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering)等方法。当我们面临机器学习问题时,便可根据下图来选择相应的方法。Sklearn具有以下特点:简单高效的数据挖掘和数据分析工具让每个人能够在复杂环境中重复使用建立NumPy、Scipy、

系统 2019-09-27 17:51:55 2177

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教你入门python爬虫

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。“入门”是良好的动机,但是可能作用缓慢。如果你手里或者脑子里有一个项目,那么实践起来你会被目标驱动,而不会像学习模块一样慢慢学习。另外如果说知识体系里的每一个知识点是图里的点,依赖关系是边的话,那么这个图一定不是一个有向无环图。因为学习A的经验可以帮助你学习B。因此,你不需要学习怎么样“入门”,因为这样的“入门”点根本不存在!你需要学习的是怎么样做一个比较大的东西,在这个过程中,你会很快地

系统 2019-09-27 17:51:52 2177

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Python爬出基础编程

阅读更多初学Python爬虫时都会从最简单的方法开始,以下为几种常见的基础做法。"""简单的循环处理"""importrequestsurl_list=["https://www.baidu.com","https://www.cnblogs.com/"]forurlinurl_list:result=requests.get(url)print(result.text)"""线程池处理"""importrequestsfromconcurrent.fut

系统 2019-09-27 17:49:32 2177

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Python脚本在Appium库上对移动应用实现自动化测试

采用Appium进行自动化的功能性测试最酷的一点是,你可以使用具有最适合你的测试工具的任何一门语言来写你的测试代码。大家选择最多的一个测试编程语言就是Python。使用Appium和Python为iOS和Android应用编写测试代码非常容易。在这篇博文中我们将详细讲解使用Appium下的Python编写的测试的例子代码对一个iOS的样例应用进行测试所涉及的各个步骤,而对Android应用进行测试所需的步骤与此非常类似。开始,先自https://githu

系统 2019-09-27 17:49:15 2177

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python计算器系统项目展示

我用了简单工厂和建造者模式,与python的GUI配合实现了一个简单的计算器系统,下面是运行结果,之后会向大家讲解。类图如下:部分代码如下:builderModel.py建造者模式代码classProduct():"""复杂产品类该类用于存放并返回两个操作数Attributes:self.NumOne:第一个操作数self.NumTwo:第二个操作数"""def__init__(self,NumOne,NumTwo):self.__NumOne=NumOn

系统 2019-09-27 17:49:07 2177