深入理解pythontry异常处理机制#python的try语句有两种风格#一：种是处理异常（try/except/else）#二：种是无论是否发生异常都将执行最后的代码（try/finally）try/except/else风格try:<语句>#运行别的代码except<名字>：<语句>#如果在try部份引发了'name'异常except<名字>，<数据>:<语句>#如果引发了'name'异常，获得附加的数据else:<语句>#如果没有异常发生#try的
系统 2019-09-27 17:38:34 2188
python3shelve模块的详解一、简介在python3中我们使用json或者pickle持久化数据，能dump多次，但只能load一次，因为先前的数据已经被后面dump的数据覆盖掉了。如果我们想要实现dump和load多次，可以使用shelve模块。shelve模块可以持久化所有pickle所支持的数据类型。二、持久化数据1、数据持久化importshelveimportdatetimeinfo={'name':'bigberg','age':22}
系统 2019-09-27 17:38:13 2188
/*15ConvertsaBGRimagetoHSVcolorspace1617@parambgrimagetobeconverted1819@returnReturnsbgrconvertedtoa3-channel,32-bitHSVimagewith20SandVvaluesintherange[0,1]andHvalueintherange[0,360]21*/22IplImage*bgr2hsv(IplImage*bgr)23{24IplImag
系统 2019-08-29 23:28:00 2188
应同事要求做了一个，效果如下：当鼠标移上时变色。没有使用脚本，纯粹通过css实现。同时通过调整背景图片位置的方式解决图片的闪动，主要代码如下：TRS--导航
系统 2019-08-12 09:29:55 2188
不是说while就不用，比如前面所列举而得那个猜数字游戏，在业务逻辑上，用while就更容易理解（当然是限于那个游戏的业务需要而言）。另外，在某些情况下，for也不是简单地把对象中的元素遍历一遍，比如有有隔一个取一个的要求，等等。在编写代码的实践中，为了对付循环中的某些要求，需要用一些其它的函数，比如前面已经介绍过的range就是一个被看做循环中的计数器的好东西。range在《有容乃大的list(4)》中，专门对range()这个内置函数做了详细介绍，看官
系统 2019-09-27 17:55:50 2187
fromrandomimportrandintdata=[randint(-10,10)for_inxrange(10)]printdatae=filter(lambdax:x>=0,data)printe或者使用列表解析速度快[xforxindataifx>=0]对字典的筛选d={x:randint(60,100)forxinxrange(1,21)}printdprint{k:vfork,vind.iteritems()ifv>90}对集合的筛选找出被
系统 2019-09-27 17:54:14 2187
Python面向对象编程——类与对象一、类与对象的概念类即类别、种类，是面向对象设计最重要的概念，从一小节我们得知对象是特征与技能的结合体，而类则是一系列对象相似的特征与技能的结合体。那么问题来了，先有的一个个具体存在的对象（比如一个具体存在的人），还是先有的人类这个概念，这个问题需要分两种情况去看。在现实世界中：肯定是先有对象，再有类。世界上肯定是先出现各种各样的实际存在的物体，然后随着人类文明的发展，人类站在不同的角度总结出了不同的种类，比如人类、动物
系统 2019-09-27 17:53:58 2187
Python面向对象编程——总结面向对象的优点一、从代码级别看面向对象1、在没有学习类这个概念时，数据与功能是分离的defexc1(host,port,db,charset):conn=connect(host,port,db,charset)conn.execute(sql)returnxxxdefexc2(host,port,db,charset,proc_name)conn=connect(host,port,db,charset)conn.call
系统 2019-09-27 17:53:53 2187
和之前C++执行LinuxBash命令的方法一样，Python依然支持system调用和popen()函数来执行linuxbash命令。方法一：system调用#仅仅在一个子终端运行系统命令，而不能获取命令执行后的返回信息importosos.system('ls')方法二：popen()函数importosos.popen('ls').readlines()#这个返回值是一个list方法三：使用模块subprocessimportsubprocesssu
系统 2019-09-27 17:53:51 2187
最近博主手上有一个爬虫项目，开始深入研究python爬虫开发，这是我篇博客也相当于是我的学习笔记，我认为学习爬虫第一步，先学习python多线程与多进程，熟悉网络编程，接下来会陆续以博客的方式跟大家做分享。多进程Python实现多进程的方式主要有两种，一种方法是使用os模块中的fork方法，另一种方法是使用multiprocessing模块。这两种方法的区别在于前者仅适用于Unix/Linux操作系统，对Windows不支持，后者则是跨平台的实现方式，目前
系统 2019-09-27 17:53:30 2187
