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Python

Python基于BeautifulSoup和requests实现的爬虫功能示例

本文实例讲述了Python基于BeautifulSoup和requests实现的爬虫功能。分享给大家供大家参考,具体如下:爬取的目标网页:http://www.qianlima.com/zb/area_305/这是一个招投标网站,我们使用python脚本爬取红框中的信息,包括链接网址、链接名称、时间等三项内容。使用到的Python库:BeautifulSoup、requests代码如下:#-*-coding:utf-8-*-importrequestsfr

系统 2019-09-27 17:52:10 1784

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VPS CENTOS 上配置python,mysql,nginx,uwsgi

本文实例讲述了VPSCENTOS上配置python,mysql,nginx,uwsgi,django的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:昨天试用了VPS,花了一天部署了一个简单应用。在下面的过程中省去了用django创建project的一步,忘记了你自己一用startporject创建。下面是原来边操作,边记录的东西,我习惯文本编辑。可能格式不好看。现在搬到博客中来。首先安装GCC.yum-yinstallgccautomakeautoconflibt

系统 2019-09-27 17:52:01 1784

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Win7 64位下python3.6.5安装配置图文教程

python安装教程,分享给大家。一、安装python1、首先进入网站下载:点击打开链接(或自己输入网址),进入之后如下图,选择图中红色圈中区域进行下载。2、下载完成后如下图所示3、双击exe文件进行安装,如下图,并按照圈中区域进行设置,切记要勾选打钩的框,然后再点击Customizeinstallation进入到下一步:4、对于上图中,可以通过Browse进行自定义安装路径,也可以直接点击Install进行安装,点击install后便可以完成安装了。5、

系统 2019-09-27 17:51:44 1784

Python

第5课 python列表和字典

到今日,已经去到python的第5课了,是不是很激动,已经对Python产生兴趣了,感觉python人家说胶水语言,比其他语言都简单,我还是觉得学习python再去学其他可能会更加高效。今日我们来学习列表和字典。这2个东西跟之前说的3数据类型有什么区别(字符串,整数int,浮点数float)有什么关系?这个还真是别疑惑。我们从变量这块去说吧。name="samly71"####这个name赋值字符串samly71这串;number=111####numbe

系统 2019-09-27 17:51:24 1784

Python

用Python快速分析和预测股票价格

1前言某天,我的一个朋友告诉我说,实现经济自由的关键是股票投资。虽然这是市场繁荣时期的真理,但如今业余交易股票仍然是一个有吸引力的选择。由于在线交易平台的便利性,涌现了许多自主价值投资者或家庭主妇交易员。甚至还有一些成功的故事和广告吹嘘有“快速致富计划”学习如何投资回报率高达40%甚至更高的股票。投资已成为当今职场人士的福音。现在的问题是:哪些股票?如何分析股票?与其他股票相比,所选股票的回报和风险是什么?本文的目标是让你了解使用快速简单的Python代码

系统 2019-09-27 17:51:03 1784

Python

使用python serial 获取所有的串口名称的实例

如下所示:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*importserialimportserial.tools.list_portsport_list=list(serial.tools.list_ports.comports())iflen(port_list)<=0:print"TheSerialportcan'tfind!"else:port_list_0=list(port_list[0])port_serial

系统 2019-09-27 17:50:57 1784

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简单了解python 生成器 列表推导式 生成器表达式

生成器就是自己用python代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器。通过以下两种方式构建一个生成器:1、通过生成器函数2、生成器表达式生成器函数:函数deffunc1(x):x+=1returnxprint(func1(5))生成器函数deffunc1(x):x+=1yieldxg_obj=func1(5)print(g_obj.__next__())一个next对应一个yield。yieldVSreturnreturn结束函数,给函数的执行者返回值yie

系统 2019-09-27 17:50:36 1784

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Python中的各种装饰器详解

Python装饰器,分两部分,一是装饰器本身的定义,一是被装饰器对象的定义。一、函数式装饰器:装饰器本身是一个函数。1.装饰函数:被装饰对象是一个函数[1]装饰器无参数:a.被装饰对象无参数:复制代码代码如下:>>>deftest(func):def_test():print'Callthefunction%s().'%func.func_namereturnfunc()return_test>>>@testdefsay():return'hellowor

系统 2019-09-27 17:50:21 1784

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Python_查看sqlite3表结构,查询语句的示例代码

如下所示:#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-importsqlite3conn=sqlite3.connect('test.db')#创建一个Cursor:cursor=conn.cursor()#查询记录:conn=sqlite3.connect('calendar.db')cursor=conn.cursor()#执行查询语句:cursor.execute('select*fromperpetualCale

系统 2019-09-27 17:50:18 1784

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python生成requirements.txt方法

python项目如何在另一个环境上重新构建项目所需要的运行环境依赖包?使用的时候边记载是个很麻烦的事情,总会出现遗漏的包的问题,这个时候手动安装也很麻烦,不能确定代码报错的需要安装的包是什么版本。这些问题,requirements.txt都可以解决!生成requirements.txt,有两种方式:第一种适用于单虚拟环境的情况::pipfreeze>requirements.txt为什么只适用于单虚拟环境?因为这种方式,会将环境中的依赖包全都加入,如果使用

系统 2019-09-27 17:50:13 1784